Перейти к содержанию сайта
Mente + Máquina
Livro

Mente + Máquina

Um modelo de decisão para a otimização e implementação da analítica

Wiley, 2016 подробнее...

Compre o livro


Avaliação Editorial

8

Qualidades

  • Abrangente
  • Aplicável
  • Para Especialistas

Recomendação

Marc Vollenweider, CEO da Evaluserve, é especialista em analítica e em grandes trechos do seu manual se propõe a apresentar conselhos úteis e aplicáveis. Apenas a lista de falácias relacionadas à analítica da Parte I do seu livro já pode ajudar as organizações a economizarem muito dinheiro e a metodologia que o autor esmiúça na Parte III pode tornar a implementação de analítica sensata e funcional. No entanto, por ser tão experiente na analítica e se mover rapidamente, a narrativa de Vollenweider pode desafiar os iniciantes nesta área de atuação. Apesar disto, a getAbstract acredita que as orientações do autor vão servir de grande impulso para qualquer pessoa interessada em analítica, Big Data ou gestão do conhecimento.

Resumo

Big Data: sensacionalismo, falácias e realidade

O Big Data e as áreas relacionadas, como a analítica, sofrem muito com o sensacionalismo. O exagero das alegações sobre o Big Data acaba muitas vezes tirando o foco do que seria um debate útil e racional da realidade deste modelo. A primeira falácia é que “o Big Data resolve tudo”. Não é verdade. Muitas pessoas abraçam o Big Data sem as ferramentas e contextos necessários. Elas precisariam de melhores estruturas para gerir o uso dos dados e uma melhor orientação de como aplicar recursos como analítica, metas, métricas e pessoal especializado. Alguns acreditam erroneamente que você precisa de um “data lake e ferramentas de dados”. Um data lake é uma enorme coleção de dados. Esteja atento para a promessa falaciosa de que você pode processar dados de forma mais barata caso os colete em grandes quantidades. Infelizmente, você está mais propenso a duplicar os dados, deixar os dados morrer no “lago” (lake) e arriscar uma manipulação errônea da “propriedade intelectual”. As pessoas também acreditam que mais dados “significam mais insight”. Isso pode ser verdade – caso você processe os dados corretos...

Sobre o autor

Marc Vollenweider é cofundador e CEO da Evaluserve, uma empresa especializada em analítica e gerenciamento de dados.


Comente sobre este resumo

Mais deste tópico

Relacionados a habilidades

Повышайте свою продуктивность
Эффективно общайтесь
Корпоративные финансы
Разрабатывайте инновационные продукты
Развивайте организацию
Цифровая трансформация
Откройте и поймите цифровые технологии
Финансовая отрасль
Отрасль информационных технологий
Ведите трансформацию с использованием ИИ
Управляйте цифровым маркетингом
Укрепить кибербезопасность
Предпринимательство
Выполнять цифровые операции
Высшее руководство
Управление персоналом
Стратегически подходите к инновациям
Осуществляйте стратегическое руководство
Лидерство
Используйте ИИ для бизнес-стратегии
Используйте ИИ в финансах
Используйте ИИ для разработки продуктов
Используйте ИИ для продаж
Принимайте оптимальные решения
Управление обучением и развитием
Управляйте людьми и талантами
Управляйте продуктовыми инновациями
Менеджмент
Анализ отраслевых рынков
Маркетинг
Повышайте производительность персонала
Личностный рост
Производство и логистика
Продажи
Софт-скиллз
Повышайте цифровую грамотность
Понимать ИИ
Изучите тему потребительского поведения
Понимать экономику
Изучите тему создания инноваций
Изучите тему организаций
Навыки для работы
Управляйте разработкой продуктов
Применяйте творческий подход
Откройте для себя примеры использования ИИ в индустрии потребительских товаров
Откройте для себя примеры использования ИИ в технологической отрасли
Проводите непрерывное совершенствование
Инновации
Используйте ИИ для улучшения клиентского опыта
Изучите тему когнитивных процессов
Используйте ИИ для приоритизации функций
Цифровизация бизнес-процессов
Улучшайте опыт сотрудников
Учитывайте отзывы клиентов
Используйте ИИ-агентов
Используйте ИИ в своих повседневных задачах
Проявляйте организационную амбидекстрию
Используйте HR-технологии
Изучите тему организационного обучения
Спрос и предложение
Используйте ИИ для картирования пути клиента
Используйте ИИ для поддержки принятия решений
Используйте ИИ для финансового прогнозирования
Регулирование ИТ-отрасли
Используйте ИИ для HR
Измерьте влияние ИИ на бизнес
Используйте ИИ для личной продуктивности
Используйте ИИ для сопоставления навыков
Совместно ищите творческие решения
Развивайте навыки мышления
Будущее отрасли розничной торговли
Используйте ИИ для лидерства
Используйте ИИ для маркетинга
Умейте объяснять данные
Поощряйте клиентоориентированность
Освойте научное мышление
Используйте ИИ для автоматизации рабочих процессов
Оптимизируйте производство
Используйте ИИ для сегментации клиентов
Используйте ИИ для генерации идей
Отрасль розничной торговли
Принимайте решения на основе данных
Понимать многомодальный ИИ
Используйте ИИ для анализа рынка
Используйте ИИ для оптимизации процессов
Трансформация с использованием ИИ
Повышайте организационную эффективность
Улучшайте клиентский опыт
Тенденции в потребительском поведении
Будьте в курсе тенденций в маркетинге
Откройте для себя примеры использования ИИ в консалтинговой индустрии
Используйте ИИ с корпоративными знаниями
Анализируйте данные пользователей
Автоматизируйте процессы
Эффективно анализируйте данные
Используйте ИИ для маркетинговой аналитики
Изучите случаи использования ИИ
Оптимизируйте свой рабочий процесс
Изучите тему данных
Используйте ИИ для управления
Проводите исследования пользователей
Применяйте маркетинг на основе данных
Откройте и поймите аналитику данных и большие данные
Обеспечивайте защиту данных и комплаенс
Управляйте интеллектуальным капиталом
Используйте ИИ для генерации базы знаний
Создавайте прототипы и тестируйте идеи
Освойте аналитическое мышление
Используйте ИИ для анализа данных
Используйте ИИ для исследования пользователей
Применяйте дизайн-мышление
Управляйте организационными знаниями