Перейти к содержанию сайта
O Que o ChatGPT Revela Sobre a Necessidade Urgente de uma IA Responsável
Artigo

O Que o ChatGPT Revela Sobre a Necessidade Urgente de uma IA Responsável

À medida que a IA generativa democratiza a adoção das tecnologias mais recentes, surgem novos desafios para as organizações.



Avaliação Editorial

9

Qualidades

  • Inovativo
  • Aplicável
  • Visionário

Recomendação

Não permita que o medo do desconhecido impeça você de implementar a IA generativa para impulsionar os resultados da sua empresa, mas aborde a questão com responsabilidade e procure fazê-lo o quanto antes: o Boston Consulting Group descobriu que o programa médio de RAI (inteligência artificial responsável) leva três anos para amadurecer. Neste relatório especial, o Instituto Henderson do Boston Consulting Group apresenta etapas acionáveis – incluindo a implementação de apólices de seguro e processos de red teaming – para adotar a IA de forma responsável.

Resumo

Preocupações sobre poder, governança, impactos não intencionais nos clientes, excesso de capacidade e problemas de direitos autorais mal definidos afetam a IA generativa.

Primeiro, houve uma corrida para incorporar a IA aos processos e operações das organizações; agora, as organizações estão reconhecendo os problemas que podem surgir com o uso da IA, particularmente a IA generativa. Veja o caso do ChatGPT: o programa pode gerar textos científicos de aparência confiável, mas muitas vezes incorretos, pode replicar discursos de ódio e tem o poder de proliferar vieses em avatares e imagens. Mas esses não são os únicos problemas. Os conjuntos de dados utilizados pela IA generativa contêm uma ampla variedade de conteúdos, estabelecendo as bases para reivindicações de direitos autorais. Embora organizações menores possam utilizar a IA, apenas empresas muito grandes com acesso a recursos como enormes conjuntos de dados, poder de computação e engenharia são capazes criar a IA generativa. Isso significa que o poder da IA generativa está centralizado entre...

Sobre os autores

François Candelon é o diretor global do BCG Henderson Institute. Abhishek Gupta é membro do programa Augmented Collective Intelligence do Boston Consulting Group, Steven D. Mills é o diretor de ética de IA do BCG e Leonid Zhukov é sócio e diretor associado de ciência de dados do BCG.


Comente sobre este resumo

Mais deste tópico

Relacionados a habilidades

Корпоративные финансы
Высшее руководство
Управление соблюдением норм и рисками
Лидерство
Используйте ИИ в финансах
Используйте ИИ в своих повседневных задачах
Менеджмент
Производство и логистика
Понимать ИИ
Используйте ИИ для производства и цепочки поставок
Навыки для работы
Используйте ИИ для анализа контрактов
Откройте для себя случаи использования ИИ в юридических услугах
Используйте ИИ для обнаружения мошенничества
Понимание влияния ИИ на работу
Используйте ИИ для общего исследования
Используйте ИИ для мониторинга соблюдения
Используйте ИИ для обнаружения угроз
Изучите случаи использования ИИ
Используйте ИИ для управления
Стимулируйте внедрение ИИ в командах
Измерьте влияние ИИ на бизнес
Установить управление ИИ
Используйте ИИ для лидерства
Используйте ИИ с корпоративными знаниями
Планируйте трансформацию рабочей силы с помощью ИИ
Используйте ИИ для мониторинга рисков поставщиков
Понимать этическое воздействие ИИ
Ведите трансформацию с использованием ИИ
Откройте для себя примеры использования ИИ в страховой отрасли
Выберите приоритеты ИИ
Используйте ИИ для кибербезопасности
Установить видение и стратегию ИИ
Понимать риски ИИ
Используйте ИИ этично как лидер
Используйте ИИ этично
Организуйте для ИИ
Направляйте команды в переходе к ИИ
Используйте ИИ для соблюдения норм
Используйте ИИ для моделирования рисков
Используйте ИИ для управления уязвимостями
Трансформация с использованием ИИ
Используйте ИИ безопасно
Используйте ИИ для оценки рисков
Понимание генеративного ИИ