Перейти к содержанию сайта
The AI Organization
Book

The AI Organization

Learn from Real Companies and Microsoft’s Journey How to Redefine Your Organization with AI

O’Reilly, 2019 подробнее...

Buy the book


Editorial Rating

8

getAbstract Rating

  • Analytical
  • Overview
  • Concrete Examples

Recommendation

Touted as the “fourth industrial revolution,” artificial intelligence is set to surpass other technological innovations in its breadth and scope. Organizations must recognize that while AI is still an evolving system, the time to build it into every facet of your company is now. Microsoft AI developer David Carmona has both the technical expertise and big-picture perspective on how organizations can foster AI solutions in their technical departments, business units and among their employees. Whether your enterprise is in the public or private sector, in manufacturing or HR or sales, AI will transform your systems. For the unprepared, AI will arrive like a tsunami. With this guide, your organization can ride the wave.

Summary

AI will transform every dimension of business, from operations to customer engagement to products.

The digital transformation started decades ago, when companies used software to create “systems of record.” Keeping records digitally extended into “systems of engagement,” expanding into customer relations. These systems generated enormous amounts of data, which now must be optimized with new “systems of intelligence.” Well-designed and deployed, such systems should provide insights and make outcomes as efficient as possible so businesses can make better decisions. No one called them artificial intelligence until recently, however, when they became more sophisticated. Today, AI applications recognize images, transcribe speech, translate languages and interpret texts – faster and with better accuracy than humans. However, AI has limitations. It hasn’t achieved general intelligence, which requires abstract reasoning, emotional intelligence, conceptualization and self-awareness. For instance, supervised learning algorithms require immense amounts of data to provide meaningful outputs. AI capabilities fall into three categories:

  1. Perception –&#...

About the Author

David Carmona has more than two decades of experience in the technology industry. He began his career as a software engineer, and has held a variety of technical and business leadership roles at Microsoft, both in Redmond and internationally.


Comment on this summary

More on this topic

Related Skills

Корпоративные финансы
Предпринимательство
Высшее руководство
Управление персоналом
Лидерство
Используйте ИИ для маркетинга
Менеджмент
Маркетинг
Продажи
Навыки для работы
Используйте ИИ для планирования рабочей силы
Откройте для себя случаи использования ИИ в финансовой отрасли
Откройте для себя примеры использования ИИ в спортивной индустрии
Направляйте команды в переходе к ИИ
Используйте ИИ для лидерства
Откройте для себя примеры использования ИИ в розничной торговле
Используйте ИИ для продаж
Используйте ИИ для автоматизации рабочих процессов
Откройте для себя примеры использования ИИ в консалтинговой индустрии
Используйте ИИ для HR
Используйте ИИ для разработки продуктов
Откройте для себя примеры использования ИИ в автомобильной промышленности
Используйте ИИ для коучинга и развития
Выберите приоритеты ИИ
Откройте для себя примеры использования ИИ в индустрии потребительских товаров
Используйте ИИ для кибербезопасности
Используйте ИИ в своих повседневных задачах
Используйте ИИ для оптимизации процессов
Ведите трансформацию с использованием ИИ
Используйте ИИ для обучения и повышения квалификации
Используйте ИИ для улучшения коммуникации
Изучите примеры использования ИИ в аэрокосмической и оборонной отраслях
Планируйте трансформацию рабочей силы с помощью ИИ
Используйте ИИ для обучения и развития
Изучите примеры использования ИИ в производственной отрасли
Используйте ИИ для управления
Откройте для себя примеры использования ИИ в фармацевтической промышленности
Изучите примеры использования ИИ в пищевой и напитковой промышленности
Откройте для себя примеры использования ИИ в технологической отрасли
Используйте ИИ в финансах
Установить видение и стратегию ИИ
Стимулируйте внедрение ИИ в командах
Понимание влияния ИИ на работу
Изучите случаи использования ИИ
Откройте для себя примеры использования ИИ в туристической индустрии
Откройте для себя примеры использования ИИ в образовательном секторе
Откройте для себя примеры использования ИИ в государственном секторе
Используйте ИИ для исследования пользователей
Понимание возможностей и ограничений ИИ
Понимать ИИ
Используйте ИИ для бизнес-стратегии
Используйте ИИ для анализа данных
Откройте для себя примеры использования ИИ в здравоохранении
Используйте ИИ для автоматизации обслуживания клиентов
Используйте ИИ с корпоративными знаниями
Понимать риски ИИ
Установить управление ИИ
Используйте ИИ-агентов
Используйте ИИ безопасно
Используйте ИИ для улучшения клиентского опыта
Откройте для себя примеры использования ИИ в страховой отрасли
Трансформация с использованием ИИ
Организуйте для ИИ
Используйте ИИ этично как лидер
Понимать этическое воздействие ИИ
Используйте ИИ этично