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Ethik in KI und Robotik

Christoph Bartneck, Sean Welsh, Christoph Lütge und Alan Wagner

Carl Hanser Verlag, 2019

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Bewertung der Redaktion

Na getAbstract, resumimos os livros* que ajudam as pessoas a entenderem o mundo, tornando-o um lugar melhor. Tudo o que selecionamos para a nossa biblioteca deve se destacar em uma das duas qualidades principais a seguir:

Esclarecedor – Você vai aprender conteúdos que vão ajudar você a tomar decisões melhores.

Útil – Você vai seguir conselhos práticos que vão ajudar você a se aprimorar no que faz.

Classificamos cada conteúdo em uma escala de 1 a 10 em relação a estas duas qualidades principais. As nossas avaliações ajudam você a escolher os títulos para a sua lista de leitura, indo de robusto (5) a brilhante (10). Os livros que classificamos abaixo de 5 não são resumidos. A seguir, confira o significado de cada nível da avaliação:

10 – Brilhante. Um livro útil e/ou esclarecedor que, além de atender aos mais elevados padrões em todos os aspectos pertinentes, destaca-se até mesmo entre os melhores. Ele se torna muitas vezes um clássico instantâneo e uma leitura obrigatória para qualquer pessoa.
9 – Superior. Um livro útil e/ou esclarecedor que é extremamente completo, tem muitos pontos fortes e nenhuma deficiência a ser mencionada.
8 – Muito bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que tem um número substancial de qualidades notáveis sem se sobressair em todas as áreas. Apresenta as últimas descobertas em um tópico e é escrito por um especialista renomado, mas carece de um pouco de estilo.
7 – Bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que combina dois ou mais pontos fortes notáveis; por exemplo, contém ideias incomumente novas e as apresenta de uma maneira envolvente.
6 – Notável. Um livro útil e/ou esclarecedor que se destaca por pelo menos um aspecto; por exemplo, é particularmente bem estruturado.
5 – Robusto. Um livro útil e/ou esclarecedor, apesar das suas deficiências óbvias. Por exemplo, pode oferecer conselhos decentes em algumas áreas, ao mesmo tempo que é repetitivo ou normal demais em outras.

*A getAbstract resume muito mais do que apenas livros. Analisamos todo tipo de conteúdo que possa interessar ao nosso público: além de livros, resumimos também artigos, relatórios, video talks e podcasts. O que apresentamos aqui sobre os livros se aplica a todos os formatos cobertos.

Qualitäten

Analytisch
Wissenschaftsbasiert
Praktische Beispiele

Embora a classificação indique a qualidade de um livro de acordo com nossos dois critérios principais, ela não diz muito sobre suas características definidoras específicas. Portanto, utilizamos um conjunto de 20 qualidades para caracterizar cada livro de acordo com os seus pontos fortes:

Aplicável – Você vai receber conselhos que podem ser aplicados diretamente no local de trabalho ou em situações cotidianas.
Analítico – Você vai entender o funcionamento interno do assunto.
Conhecimento Contextualizado – Você vai obter conhecimentos contextuais como um modelo para ação ou análise consciente.
Controverso – Você vai ser confrontado com opiniões capazes de gerar debates fervorosos.
Audaz – Você vai encontrar argumentos que podem romper com perspectivas predominantes.
Abrangente – No resumo vão ser abordados todos os aspectos do assunto.
Exemplos Práticos – Você vai receber conselhos práticos ilustrados com exemplos práticos ou histórias do mundo real.
Eloquente – Você vai desfrutar de um texto extremamente bem escrito ou apresentado.
Cativante – Você vai querer ler ou assistir o conteúdo até o final.
Revelador – Você vai ter acesso a ideias altamente surpreendentes.
Para Iniciantes – Você vai encontrar uma boa cartilha caso seja um aprendiz com pouca ou nenhuma experiência/conhecimento prévio.
Para Especialistas – Você vai obter os conhecimentos ou instruções de alto nível que necessita como especialista.
Hot Topic – Você vai estar no meio de uma questão altamente debatida.
Inovativo – Você vai receber ideias e insights mais recentes sobre novos produtos ou tendências.
Conhecimento de Causa – Você vai ter o privilégio de aprender com alguém que conhece profundamente o assunto.
Inspirador – Você vai querer colocar em prática imediatamente o que acabou de ler.
Panorama Geral – Você vai receber uma abordagem ampla do assunto, na qual todos os seus principais aspectos são mencionados.
Baseado na Ciência – Você vai obter fatos e números baseados em pesquisas científicas.
Visionário – Você vai ter uma ideia do futuro e do que isso pode significar para a sua vida.
Bem-estruturado – Você vai receber um conteúdo particularmente bem organizado para facilitar o seu entendimento ou aplicação.

Rezension

Künstliche Intelligenz (KI) wirft ethische Fragen auf, die möglichst beantwortet sein sollten, bevor wir Robotern und Co. noch wichtigere Rollen in unserem Leben zumessen. Die Autoren zeigen, was in Sachen KI heute schon möglich bzw. bald zu erwarten ist. Auf die mit KI verbundenen ethischen Fragen liefern sie Antworten bzw. Denkanstöße. Entwickler und Nutzer von KI ebenso wie Politiker und Unternehmenslenker können aus der Lektüre lernen, worauf es ankommt, damit KI gesellschaftlich akzeptiert wird.

Zusammenfassung

Künstliche Intelligenz (KI) soll ihren Zielen und Bedingungen angemessene Entscheidungen treffen.

Künstliche Intelligenz ist nicht einheitlich definiert. Doch die meisten Definitionen teilen bestimmte grundlegende Kriterien. Diese lassen sich zu folgender Definition verbinden: Künstliche Intelligenz bezeichnet intelligente Handlungseinheiten, die ihren Rahmenbedingungen und Zielen angemessene Entscheidungen treffen.

Man unterscheidet konzeptuell schwache von starker KI. Schwache KI ist auf einen eng begrenzten Aufgabenbereich spezialisiert. Starke KI hingegen besitzt allgemeine, quasi menschliche Intelligenz. Allerdings kann das bisher noch kein KI-System von sich behaupten. Mit offenen Welten, schlecht definierten Aufgaben und Abstraktionen hat KI derzeit noch Probleme.

Beim maschinellen Lernen, einem Teilbereich von KI, verbessern die Algorithmen ihre Leistung laufend selbst. Das tun sie, indem sie aus ihren Erfahrungen lernen. Beim sogenannten überwachten Lernen bestehen diese Erfahrungen aus von Menschen gekennzeichnete Daten. Beim unüberwachten Lernen hingegen sucht der Algorithmus eigenständig Muster in nicht gekennzeichneten...

Über die Autoren

Christoph Bartneck ist Associate Professor an der Universität Canterbury in Neuseeland und leitet dort das Postgraduate Studium am HIT Lab NZ. Christoph Lütge ist Inhaber des Lehrstuhls für Wirtschaftsethik an der TU München und Leiter des Instituts für Ethik in der KI. Alan Wagner ist Assistant Professor für Luft- und Raumfahrtechnik an der Pennsylvania State University und Research Associate am Ethikinstitut. Sean Welsh ist Doktor der Philosophie und Mitglied der Arbeitsgruppe Ethik, Recht und Gesellschaft des neuseeländischen KI-Forums.

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Künstliche Intelligenz (KI) soll ihren Zielen und Bedingungen angemessene Entscheidungen treffen.

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