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Rezension
Künstliche Intelligenz wird fürs Marketing immer wichtiger. Doch bis sich die Verantwortlichen an die noch junge Technologie gewöhnt haben, passieren Fehler beim Einsatz von KI-basierten Entscheidungen. In der Folge klagen viele Unternehmen über eine mangelnde Rendite ihrer KI-Investitionen. Dieser Artikel zeigt diese typischen Fehler auf und erklärt anhand von Praxisbeispielen, welche Folgen diese Fehler nach sich ziehen und wie sie sich vermeiden lassen. Eine gute Einstiegslektüre für alle Entscheider, die unzufrieden mit der Rendite ihrer KI-Systeme sind.
Zusammenfassung
Über die Autoren
Eva Ascarza ist Professorin für Kundenanalytik, Customer Relationship und Kundenbindung. Michael Ross leitet ein Unternehmen für cloudbasierte Datenanalysen für Einzelhändler. Bruce G. S. Hardie forscht als Marketingprofessor an datenbasierten Modellen für Entscheider.
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