摘要 优质决策的背后

如何运用商务分析让数据成为盈利性资源

AMACOM, 更多详情

购买此书

优质决策的背后摘要
“简单的分析实际上可以帮助您解决80%的商业问题,而且其成本比复杂分析少很多。”

评价

8 总体评价

9 实用性

7 创新性

8 可读性

评论

资深数据科学家碧杨卡·简和普尼特·沙尔马对如何进行数据分析进行了清晰透彻的讲解,其中的案例取自真实生活,并且十分有意义。此外,他们还提供了一些切实可行的最优操作方法。两位作者认为,只要问题明确,微软Excel软件可以执行的基本分析就能够解决80%的商业问题。经理人和市场营销人员等虽然不是分析师,也可以轻松掌握功能强大的分析工具,无需数据科学家或专业分析师的帮助便可自行完成分析。如果您对预测性分析不是特别感兴趣的话,可以跳过本书第五章的内容。益得书摘向经理人、高管、企业家和不以分析为职业的专业人士推荐这本集常识性与实用性于一体的作品。

通过这篇浓缩书,您将了解

  • 基本分析是如何解决公司遇到的80%的问题的
  • 如何应用分析学来深入了解公司业务
  • BADIR框架如何帮助您“从数据走向决策”
  • 为了制订“分析计划”,您需要问哪三个问题
  • 您在哪些情况下需要进行复杂分析或预测性分析
 

内容摘要

不是高深莫测的事情
绝大多数数据问题并不需要专业分析师来解决。只要经过极少的培训,普通从业者和经理人便可以使用微软Excel等基础软件工具完成功能强大的分析。首先要明确需要解决什么问题。比如,信息反馈表明,您公司的客户参与度较低。首先征求公司内部专业人士的意见,然后利用收集来的数据对他们提出的假设进行检验。通过基础的数据分析,排除不合适的想法,保留最佳观点,发掘出有助于做出必要行动和决策的深刻见解。先试验一下解决方案,然后进行测试,最后推广。

2000年,美国电路城公司遭遇了财务危机,解雇了公司顶尖的员工,并从黄金商业地段搬迁到价格较低的郊区购物中心...
在10分钟内了解此书的主要观点。 更多了解我们的产品 或者 登录

关于作者

资深数据科学家碧杨卡·简(Piyanka Jain)和普尼特·沙尔马(Puneet Sharma)为全球范围内的组织机构提供数据分析策略和预测性分析方面的咨询服务。


您的看法

  • Avatar
  • Avatar
    zhuohao chen 7 个月 前
    通过商务的分析结合切实可行的操作方法,可找到面对商务工作上的80%决策解决办法。

更多此主题的摘要

包含在这个知识组合的书籍有:

阅读此摘要的用户还阅读了

更多此类别的摘要