В эпоху искусственного интеллекта руководители нетехнических специальностей не могут позволить себе оставаться в стороне. Они должны научиться эффективно взаимодействовать со своими IT-командами, чтобы разработать и внедрить успешную стратегию использования искусственного интеллекта. В этом им поможет Сол Рашиди, опытный специалист по развертыванию ИИ-систем, участвовавшая в запуске Watson – одной из первых программ на основе ИИ, созданной IBM. Рашиди описывает все, что нужно сделать как на техническом, так и на управленческом уровне для внедрения ИИ, – от формулировки целей до создания команды и обеспечения ответственной работы ИИ.
Внедряя искусственный интеллект в своей компании, вы не обязаны делать выбор по принципу “всё или ничего”.
Подготовка к запуску проекта по внедрению искусственного интеллекта ставит перед вами задачу найти равновесие между установленными в вашей организации протоколами и необходимостью адаптироваться к меняющимся временам.
Вы сможете успешно внедрить ИИ, выполнив следующие действия:
- Спросите: “Зачем?” Сформулируйте, зачем вам необходим ИИ. Делается ли это для оптимизации бизнес-операций перед продажей бизнеса инвестиционной компании или для сохранения конкурентоспособности в сложной бизнес-среде? Обсудите эти причины со своей командой, чтобы добиться согласованности и избежать путаницы.
- Разработайте свою стратегию ИИ. В зависимости от текущих возможностей своей организации вы можете использовать “стратегию эффективности” – делать то, что требуется, с минимальными потерями времени и ресурсов; “стратегию результативности” – в точности достичь желаемого результата; “стратегию производительности” – получить максимальную производительность, допуская неточности; “стратегию экспертизы” – решить конкретные проблемы вместе с командой экспертов в рассматриваемой предметной области; “стратегию роста”– стимулировать внешний рост, например, повысить трафик в социальных сетях или увеличить долю рынка.
Комментарии к изложению