跳过导航
Дата-грамотность компании
Книга

Дата-грамотность компании

Построение успешного бизнеса, культуры и лидерства с помощью данных и аналитики

Harriman House, 2021 更多详情

Приобрести книгу

Рейтинг редакции

8

Характеристики

  • Практические советы
  • Острая проблема
  • Увлекательно

Рецензия getAbstract

Данные бесценны, но многие организации не способны оценить их потенциал и полностью его задействовать, считает специалист по данным и аналитике Дэвид Рид. По мнению Рида, данные – это “операционная ДНК”, которая позволяет организациям воплотить свое видение в жизнь. Автор объясняет, как внедрить модель овладения грамотностью в работе с данными (дата-грамотностью) и как приступить к преобразованию организации с помощью данных. Он дает ценные советы, которые помогут вам справиться с неопределенностью и принять перемены, необходимые для процветания в мире будущего, построенном на данных.

Краткое содержание

Чтобы задействовать организационные данные в полной мере, начните с видения.

Данные играют важнейшую роль в принятии решений, и многие руководители понимают: настало время провести кардинальные преобразования, чтобы в полной мере использовать в своих организациях потенциал данных. Пренебрежение данными часто приводит не только к серьезным проблемам, но и к финансовым потерям. Некачественные данные могут отнять у организации существенную часть годового дохода (в среднем 8,8% в 2020 году), а также поставить ее под угрозу выплаты штрафов за нарушение нормативных требований, таких как Общий регламент ЕС по защите данных (GDPR). Чтобы избежать этих проблем и воспользоваться всеми преимуществами дата-грамотности, требуется нечто большее, чем инвестиции в технические средства: руководителям необходимо разработать новое корпоративное видение. Не следует ставить знак равенства между понятиями “работать с данными” и “иметь видение”. Ваше видение должно строиться на способности данных служить стратегической цели.

Модель DataIQ Way, разработанная в DataIQ, поможет руководителям создать организацию, ориентированную на данные. Эта система, возникшая в результате длительных исследований и накопления обширного практического опыта, включает в себя следующие пять измерений:

Об авторе

Дэвид Рид – директор по знаниям и специалист по продвижению информационных технологий в DataIQ. Помогает компаниям повышать свою дата-грамотность и создавать ценность благодаря использованию активов данных, процессов и людей, работающих с данными.


Комментарии к изложению

Другие книги на эту тему

Связанные навыки

人工智能转型,实施基于人工智能的流程优化,跨部门整合人工智能解决方案,评估企业采用人工智能的准备情况
有效沟通
数字化转型
发现和理解数字技术,跟上新兴技术趋势,探索新数字技术的影响,了解数字技术在工作中的好处,识别商业中新
推动团队绩效,创建团队有效性的框架,评估提升团队产出的策略,通过明确的指导增强团队协作,解决团队生产
启用数字化组织,促进数字化组织变革,提高运营中的数字化效率,支持数字工具的整合,为数字平台调整工作流
增强网络安全,防止商业系统中的网络攻击,有效提升网络安全协议,实施网络安全措施以保护,增强数字防御以
领导力
在日常任务中利用人工智能,将人工智能工具整合到工作流程中,使用人工智能自动化重复性任务,利用人工智能
做出明智决策
软技能
增强数字素养
理解人工智能,向同事解释基本的人工智能概念,区分人工智能与传统软件解决方案,总结人工智能在现代工作场
职场技能
确保数据隐私与合规性
利用人工智能提升领导力,将人工智能洞察融入领导决策,使用人工智能工具增强领导战略,通过人工智能分析推
实践变革型领导,通过个人榜样激励团队,调整领导风格以产生影响,鼓励团队的创新思维,支持团队成员的发展
保护您的数据和隐私,识别工作中的数据隐私风险,实施安全的数据存储解决方案,评估软件应用程序的隐私设置
发现和理解数据分析与大数据,识别关键数据分析方法,有效解读大数据洞察,利用数据分析进行决策,探索数据
呈现数据
做出数据驱动决策
推动人工智能转型,在各部门实施人工智能转型,协调与利益相关者的人工智能倡议,监督人工智能技术的整合,
理解人工智能的伦理影响,导航人工智能开发中的伦理考虑,评估人工智能对数据隐私的影响,预见人工智能算法
理解数据
作为领导者,伦理地使用人工智能,驾驭人工智能领导中的伦理挑战,确保伦理的人工智能部署决策,优先考虑人
管理数字风险与伦理,评估项目中的数字风险因素,评估技术使用中的伦理考虑,实施数据保护最佳实践,识别数
以德驾驭 AI