Генеративные модели искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, по мере своего развития радикально изменят наш образ жизни и методы работы. Но чтобы получить от модели ИИ достоверные и релевантные результаты, необходимо правильно сформулировать для нее задачу; здесь-то и пригодятся навыки разработки промптов, то есть инструкций, запросов. В этом практическом руководстве с множеством конкретных примеров специалист по работе с данными Джеймс Феникс и инструктор генеративного ИИ Майк Тейлор рассказывают об особенностях составления промптов для создания текстов и изображений.
При составлении промптов соблюдайте пять основных принципов.
Промпт-инжиниринг (разработка, составление промптов) – это методы, при помощи которых пользователь составляет инструкции для модели ИИ, например ChatGPT. На основе этих инструкций ИИ генерирует желаемый результат. Хороший промпт – это набор указаний, написанных естественным языком, либо для больших языковых моделей (large language models, LLM), таких как ChatGPT, либо для диффузионных моделей ИИ, работающих с изображениями, таких как Midjourney. Если промпт составлен хорошо, вы получите качественные, релевантные результаты. Как правило, LLM обучают практически на всем объеме Интернета, но затем их можно приспособить к своим потребностям. Инструкции, написанные общими словами, дадут общие, предсказуемые результаты; более конкретные и убедительные ответы ИИ можно обеспечить только с помощью тщательно продуманных указаний.
Большие языковые модели работают, предсказывая очередную часть последовательности, начиная с того, что есть в промпте. Создание промптов требует определенного мастерства и соблюдения ряда основных принципов:
- Уточняйте, какого вида результат вы хотите получить.
Комментарии к изложению