Skip navigation
Просчитать будущее
Книга

Просчитать будущее

Кто кликнет, купит, соврет или умрет

Альпина Паблишер, 2017 more...

Рейтинг редакции

8

Характеристики

  • Подробное освещение
  • Практические советы
  • Увлекательно

Рецензия getAbstract

Прогнозная аналитика поражает своими возможностями и одновременно вызывает дрожь. Этот подраздел теории вычислительных систем, включающий анализ больших данных и статистику, позволяет предсказать, чтó вы захотите купить, как проголосуете на выборах и когда, вероятнее всего, умрете. Автор книги, признанный специалист по прогнозной аналитике, выступает горячим пропагандистом этой дисциплины и всячески стремится рассеять опасения по поводу того, что она угрожает неприкосновенности частной жизни. Однако это не умаляет ценности увлекательной книги, в которой сложнейшие вопросы и абстрактные теории описываются доступным языком. Сигель не только приводит невыдуманные ситуации, с которыми столкнулись известные компании, такие как Target, Hewlett-Packard и Chase, но и рассказывает о собственном опыте работы консультантом по ПА. getAbstract рекомендует это информативное, понятное для непосвященных введение в дисциплину руководителям и инвесторам, которые хотят больше узнать о техноэкономике.

Краткое содержание

Прогнозирование на основе анализа больших данных

Представим, что настал 2022 год. Применение прогнозной аналитики стало частью жизни. Начать хотя бы с утренней поездки на работу. Вы садитесь в автомобиль, и прогнозная модель считывает биометрическую информацию, проверяя, что вы – это вы. Сервис Spotify подбирает подходящую музыку, ориентируясь на ваши музыкальные предпочтения. Во время поездки ваш “техносекретарь по социальным сетям” зачитывает вам ленты новостей из Facebook, объявления о вакансиях из CareerBuilder и сообщения с сайта знакомств Match.com, которые, по его прогнозам, вас заинтересуют. Сервис Siri подсказывает маршрут и сообщает, где образовались пробки. Стоит вам слишком надолго оторвать взгляд от дороги, и водительское кресло под вами начинает вибрировать, призывая сосредоточиться. При возникновении какой-либо другой опасности – например, приближении автомобиля с невнимательным водителем или появлении ребенка на проезжей части – в машине раздается звуковой сигнал. Вдобавок ко всему этому диагностическая система автомобиля ведет мониторинг работы двигателя и состояния подвески и выдает предупреждение о скорой механической поломке.

Такое взаимодействие человека и автомобиля – самые явные примеры применения ПА. В других случаях прогнозы работают “за кулисами” действия. На покупку этой машины банк выдал вам кредит, потому что у вас хороший кредитный рейтинг. Компания, застраховавшая этот автомобиль, с помощью датчиков собирает для своей прогнозной модели информацию о вашей манере вождения. Сверяясь с моделью, она определяет, сколько для вас будет стоить страховка. Ваши автомобиль и телефон прогнозируют возникновение рисков в области защиты данных и принимают меры к их устранению, а системы прогнозирования в государственных учреждениях тем временем предсказывают такие угрозы, как обрушение мостов.

Об авторе

Бывший профессор Колумбийского университета Эрик Сигель – учредитель международной конференции специалистов по ПА Predictive Analytics World и управляющий редактор The Predictive Analytics Times.


Комментарии к изложению

Другие книги на эту тему

Связанные навыки

人工智能转型,实施基于人工智能的流程优化,跨部门整合人工智能解决方案,评估企业采用人工智能的准备情况
企业财务
发展思维能力
数字化转型
发现人工智能的应用案例,识别商业中潜在的人工智能应用,探索人工智能在工作场所改进中的可能性,分析人工
发现和理解数字技术,跟上新兴技术趋势,探索新数字技术的影响,了解数字技术在工作中的好处,识别商业中新
利用人工智能进行金融,整合人工智能工具于财务分析中,增强财务运营与人工智能应用,利用先进的人工智能技
利用人工智能提升销售,识别能够促进销售的人工智能工具,利用人工智能增强销售策略,整合人工智能以理解客
在日常任务中利用人工智能,将人工智能工具整合到工作流程中,使用人工智能自动化重复性任务,利用人工智能
销售
增强数字素养
职场技能
使用人工智能进行风险建模,应用人工智能算法进行风险建模,将人工智能整合到风险评估流程中,利用人工智能
探索体育行业中的人工智能应用案例,利用人工智能分析球员表现数据,使用人工智能优化体育团队策略,通过人
使用人工智能进行数据分析,实施人工智能以增强数据洞察,将人工智能集成到数据处理任务中,利用人工智能工
使用人工智能进行销售预测,利用人工智能预测销售趋势,使用人工智能工具提高预测准确性,在销售预测中实施
使用人工智能进行财务预测,应用人工智能模型预测收入,利用人工智能工具自动化财务预测,提高费用预测的准
数据分析
发现金融行业中的人工智能应用案例,识别银行业中的人工智能机会,利用人工智能进行金融欺诈检测,使用人工
分析性思维
发现和理解数据分析与大数据,识别关键数据分析方法,有效解读大数据洞察,利用数据分析进行决策,探索数据