Skip navigation
Человек + машина
Книга

Человек + машина

Новые принципы работы в эпоху искусственного интеллекта

Манн, Иванов и Фербер, 2019 more...

Рейтинг редакции

8

Характеристики

  • Научные данные
  • Практические советы
  • Неизвестные факты

Рецензия getAbstract

Многие полагают, что  в современную эпоху секрет успеха заключается в полной автоматизации и массовых увольнениях персонала. Авторы книги Пол Доэрти и Джеймс Уилсон с этим не согласны. Они призывают к радикальному переосмыслению бизнеса за счет объединения преимуществ искусственного интеллекта (таких как обработка массивов данных, распознавание закономерностей, неутомимость) и сильных сторон человека (творческий подход, оценочные суждения, эмоциональный интеллект). Именно это позволит искусственному интеллекту и роботам непрерывно совершенствоваться, а людям – освободиться от монотонной работы и обрести новые – сверхчеловеческие – возможности. 

Краткое содержание

Дальновидные компании рассматривают искусственный интеллект как инструмент увеличения возможностей сотрудников, а не как  способ их заменить.

Благодаря искусственному интеллекту множество выполняемых сегодня человеком операций будут автоматизированы. Но основная его роль будет заключаться не в этом, а в дополнении и усилении способностей человека. Искусственный интеллект трансформирует бизнес-процессы. И эта трансформация будет более значимой, чем оба первых этапа автоматизации – внедрение сборочного конвейера и компьютеризация. Люди, работающие в связке с искусственным интеллектом, в том числе с оснащенными им роботами, обеспечат компаниям возможность персонализировать свои предложения с немыслимой раньше точностью.

Успешные компании не станут заменять людей роботами и искусственным интеллектом, но разработают и воплотят на практике инновационные способы взаимодействия человека и машины. Они будут искать пути для полного раскрытия потенциала этой технологии; экспериментировать, пробуя выполнять с помощью искусственного интеллекта различные задачи и меняя условия. При этом особое внимание будет уделяться полной прозрачности и уважению прав и вклада сотрудников. Компании будут устранять любые препятствия на пути потока данных, а также будут инвестировать в обучение сотрудников навыкам, необходимым для эффективного взаимодействия с искусственным интеллектом.

Об авторах

Пол Доэрти и Джеймс Уилсон занимают высшие руководящие должности в Accenture. Они активно выступают с лекциями, занимаются консультированием и публикуют статьи об использовании искусственного интеллекта в бизнесе.


Комментарии к изложению

Другие книги на эту тему

Связанные навыки

Transformation par l'IA
Découvrez les cas d'utilisation de l'IA
Conduire la transformation par l'IA
Ressources Humaines
Leadership
Tirez parti de l'IA pour les RH
Tirer parti de l'IA pour le leadership
Tirez parti de l'IA pour la gestion
Exploiter l'IA pour le marketing
Tirez parti de l'IA dans vos tâches quotidiennes
Management
Marketing
Production et logistique
Comprendre l'IA
Compétences professionnelles
Utilisez l'IA avec les connaissances de l'entreprise
Guider les équipes à travers la transition vers l'IA
Tirez parti de l'IA pour l'expérience client
Découvrez les cas d'utilisation de l'IA dans l'industrie des biens de consommation
Comprendre l'impact de l'IA sur le travail
Utilisez l'IA pour la planification des effectifs
Utilisez l'IA pour la production et la chaîne d'approvisionnement
Utilisez l'IA pour l'optimisation des processus
Utilisez l'IA pour la prévision de la demande
Découvrez les cas d'utilisation de l'IA dans l'industrie automobile
Découvrez les cas d'utilisation de l'IA dans l'industrie alimentaire et des boissons
Plan de transformation de la main-d'œuvre AI
Découvrez les cas d'utilisation de l'IA dans l'industrie de la vente au détail
Favoriser l'adoption de l'IA au sein des équipes
Utilisez l'IA pour la personnalisation des campagnes
Utilisez l'IA pour le filtrage des candidats
Utilisez l'IA pour la maintenance prédictive
Utilisez l'IA pour l'optimisation des stocks
Utilisez l'IA pour l'optimisation des entrepôts
Utilisez l'IA pour la surveillance des perturbations
Utilisez l'IA pour la planification de la production
Utilisez l'IA pour la planification de réapprovisionnement
Découvrez les cas d'utilisation de l'IA dans l'industrie agricole
Découvrez les cas d'utilisation de l'IA dans l'industrie manufacturière