跳过导航
Что стоит за каждым верным решением
Книга

Что стоит за каждым верным решением

Как использовать бизнес-аналитику, чтобы превратить данные в прибыльные идеи

AMACOM, 2014 更多详情

Рейтинг редакции

8

Характеристики

  • Новаторская концепция
  • Практические советы

Рецензия getAbstract

Опытные специалисты в области обработки и анализа информации Пъянка Джейн и Пунит Шарма предлагают читателям четкое и хорошо структурированное руководство по анализу данных, содержащее кроме теоретических положений интересные и содержательные примеры из реального бизнеса и разбор передовых практик. Джейн и Шарма заявляют, что существует несколько базовых методов, позволяющие проводить анализ в Excel, и с помощью этих методов можно разрешить 80% всех бизнес-проблем компании – при условии, что вначале будут правильно поставлены вопросы. Авторы утверждают, что даже те, кто далек от аналитики, – например менеджеры или маркетологи – могут легко освоить эти действенные аналитические инструменты, чтобы самостоятельно решать свои задачи, не прибегая к помощи специалистов по обработке данных. Если прогнозная аналитика вас мало интересует, посвященную ей главу можно пропустить. getAbstract рекомендует этот здравый и легко применимый на практике подход руководителям компаний, менеджерам, предпринимателям и всем специалистам, которые не занимаются аналитикой профессионально.

Краткое содержание

“Анализируй или умрешь”

Для выполнения большинства задач, связанных с обработкой данных, не требуются профессиональные аналитики. Имея минимальные знания в этой области, можно проводить полезный для организации анализ с использованием таких незамысловатых инструментов, как Microsoft Excel. Начните с определения проблемы, которую нужно решить вашей компании (например, отзывы клиентов свидетельствуют о низком уровне их удовлетворенности). Опросите разных специалистов в своей компании и узнайте, что они думают по этому поводу. Проверьте, насколько их гипотезы согласуются с данными. Базовые средства анализа данных помогут исключить все, кроме наиболее удачных предложений коллег, и совершить открытия, которые подскажут, как действовать. Проведите пробное внедрение выбранного решения, протестируйте его и затем внедряйте в полном масштабе.

Когда в 2000 году компания Circuit City столкнулась с финансовыми проблемами, она уволила часть сотрудников, в том числе ключевых, перенесла магазины в более дешевые пригородные торговые центры и закрыла подразделение бытовой техники. Эти решения были приняты руководством без тщательного анализа имеющихся данных, и их результат оказался настолько катастрофическим, что компания обанкротилась.

Об авторах

Специалисты по обработке и анализу данных Пъянка Джейн и Пунит Шарма консультируют организации в различных странах мира по стратегиям анализа данных и прогнозной аналитике.


Комментарии к изложению

  • Avatar
  • Avatar
    A. B. 7 лет назад
    Очевидно для любого кто изучал экономику и менеджмент и основы математики. Не стоит и 10 минут потраченного времени. Хотя тем кто не учился в высших учебных заведениях стоит ознакомиться.

Другие книги на эту тему

Связанные навыки

人工智能转型,实施基于人工智能的流程优化,跨部门整合人工智能解决方案,评估企业采用人工智能的准备情况
有效沟通
开发创新产品
发展思维能力
数字化转型
发现和理解数字技术,跟上新兴技术趋势,探索新数字技术的影响,了解数字技术在工作中的好处,识别商业中新
发现经济,分析商业扩展的经济影响,评估商业战略的经济信号,评估新产品的市场准备情况,跟踪行业定位的经
探索营销趋势
亚洲市场
俄罗斯市场
推动数字营销
提升客户体验
创业
高管领导力
创新
领导力
利用人工智能制定商业战略,战略性地将人工智能融入商业计划,制定以人工智能驱动的企业战略,评估人工智能
利用人工智能进行产品开发,识别产品创作的人工智能工具,将人工智能整合到产品生命周期中,利用人工智能洞
利用人工智能提升销售,识别能够促进销售的人工智能工具,利用人工智能增强销售策略,整合人工智能以理解客
在日常任务中利用人工智能,将人工智能工具整合到工作流程中,使用人工智能自动化重复性任务,利用人工智能
做出明智决策
管理售后关系
管理产品创新
行业市场洞察
区域市场洞察
市场营销
精通 B2B 销售
精通营销策略
销售
软技能
增强数字素养
理解消费者行为
理解经济学,为高管解释经济概念,解读商业中的经济原则,识别商业背景下的经济趋势,将经济知识融入决策,
职场技能
零售行业
实现产品与市场匹配
呈现数据
使用人工智能进行市场分析,实施人工智能工具进行市场趋势分析,利用人工智能驱动的洞察评估市场变化,利用
亚洲消费者行为
理解统计学
利用人工智能进行营销,识别营销中的人工智能应用机会,评估用于营销洞察的人工智能工具,比较用于营销任务
行为经济学
使用人工智能进行销售预测,利用人工智能预测销售趋势,使用人工智能工具提高预测准确性,在销售预测中实施
使用人工智能进行数据分析,实施人工智能以增强数据洞察,将人工智能集成到数据处理任务中,利用人工智能工
新兴市场趋势
推动人工智能转型,在各部门实施人工智能转型,协调与利益相关者的人工智能倡议,监督人工智能技术的整合,
使用人工智能进行用户研究,利用人工智能工具分析用户反馈,通过人工智能策略收集客户洞察,识别用户模式通
法律服务
识别客户需求
管理关键客户
旅游行业
理解数据
使用人工智能进行营销分析,解读基于人工智能的营销分析报告,利用人工智能检测营销数据中的模式,使用人工
消费者行为趋势
发现和理解数据分析与大数据,识别关键数据分析方法,有效解读大数据洞察,利用数据分析进行决策,探索数据
应用市场细分
做出数据驱动决策
客户维系
应用数据驱动营销
数据分析
分析用户数据
使用人工智能进行客户细分,应用人工智能进行细分分析,利用人工智能识别客户细分,整合人工智能驱动的洞察
分析性思维