Saltar a navegação
Confiança.
Livro

Confiança.

IA responsável, inovação, privacidade e liderança de dados

Forbes Books, 2023 more...

Compre o livro


Avaliação Editorial

9

Qualidades

  • Abrangente
  • Analítico
  • Aplicável

Recomendação

Praticamente todas as empresas hoje precisam de dados para crescer e inovar. Os avanços tecnológicos, como a IA generativa, devem amplificar e acelerar essa tendência. A estrategista em transformação digital Dominique Leipzig argumenta que esta maior dependência dos dados significa novas responsabilidades para a liderança corporativa. As organizações devem não apenas saber como aproveitar os dados para atingir os seus objetivos estratégicos mas também como salvaguardar os dados que recolhem para promover – e não enfraquecer – a confiança. Esse livro útil revela como os líderes empresariais podem se tornar gestores de dados responsáveis.

Resumo

Todas as empresas são agora empresas de dados.

No ambiente empresarial pós-COVID-19, poucos negam que as suas organizações são orientadas por dados. Os dados agora desempenham um papel em quase todos os aspectos das operações de uma empresa – desde a contratação de funcionários qualificados até campanhas de marketing e publicidade, além do funcionamento diário. Os recentes avanços na inteligência artificial (IA) generativa tendem a acelerar a forma como as empresas se tornam orientadas por dados.

Como precisam de dados para crescer e inovar, as empresas atuais devem ter mais do que um diretor de informação experiente e uma equipe de TI sólida. Todos os executivos da empresa devem atuar como “gestores de dados” – profissionais que compreendam completamente não apenas como utilizar os dados para atingir as metas organizacionais, mas também como tornar as suas empresas boas administradores de dados. 

Para a geração anterior, que experimentou rápidas transformações tecnológicas, o lema era “avançar rápido e causar grande disrupção”. Já a palavra-chave para a nova geração parece ser “confiança”. Os líderes de dados precisam de planos estratégicos para conquistar...

Sobre a autora

Dominique Shelton Leipzig é advogada há mais de 30 anos e é sócia da Mayer Brown, atuando na área de privacidade e segurança cibernética. Ela é uma autoridade em como as empresas podem transformar a sua governança e se tornarem líderes de dados responsáveis.


Comente sobre este resumo

Mais deste tópico

Relacionados a habilidades

企业财务
法律服务
推动人工智能转型,在各部门实施人工智能转型,协调与利益相关者的人工智能倡议,监督人工智能技术的整合,
创业
高管领导力
人力资源
领导力
在日常任务中利用人工智能,将人工智能工具整合到工作流程中,使用人工智能自动化重复性任务,利用人工智能
做出明智决策
管理员工关系
管理
行业市场洞察
市场营销
生产与物流
销售
增强数字素养
理解消费者行为
在生产和供应链中使用人工智能,将人工智能融入供应链决策,通过人工智能技术简化生产,提高供应链效率,利
职场技能
确保人力资源合规
管理合规与风险,实施企业范围的风险管理流程,制定合规风险评估策略,评估监管对运营的影响,建立风险缓解
分析用户数据
推动电子商务营销
人工智能转型,实施基于人工智能的流程优化,跨部门整合人工智能解决方案,评估企业采用人工智能的准备情况
利用人工智能提升领导力,将人工智能洞察融入领导决策,使用人工智能工具增强领导战略,通过人工智能分析推
管理数字风险与伦理,评估项目中的数字风险因素,评估技术使用中的伦理考虑,实施数据保护最佳实践,识别数
使用人工智能进行合规监测,整合人工智能工具进行合规检查,利用人工智能自动化合规报告,实施人工智能算法
推动数字营销
执行数字运营,通过数字工具管理日常任务,执行无缝的数字工作流程,确保数字平台顺利运行,有效协调数字资
定义数字战略,设定数字战略目标,识别数字增长机会,优先考虑数字业务举措,制定清晰的数字战略路线图,管
使用人工智能进行数据分析,实施人工智能以增强数据洞察,将人工智能集成到数据处理任务中,利用人工智能工
安全使用人工智能,确保人工智能安全合规,保护敏感数据,安全管理人工智能访问,降低人工智能安全风险,确
吸引和招聘人才
评估数字成熟度,评估当前数字能力,识别数字成熟度的差距,分析技术采用水平,确定数字转型的准备情况,评
了解人工智能风险,识别商业中的人工智能风险因素,评估人工智能故障的影响,评估人工智能系统中的潜在偏见
利用人工智能提升网络安全,识别人工智能在网络安全中的应用,将人工智能工具整合到安全措施中,利用人工智
构建数字商业模型,设计数字收入流,评估数字平台整合,创建数字业务的价值主张,创新数字数据货币化模型,
发现和理解数据分析与大数据,识别关键数据分析方法,有效解读大数据洞察,利用数据分析进行决策,探索数据
发现并理解网络安全的进展,分析网络安全技术的最新趋势,评估适用于企业的新网络安全工具,认识网络安全措
管理网络风险
使用人工智能进行用户研究,利用人工智能工具分析用户反馈,通过人工智能策略收集客户洞察,识别用户模式通
建立安全文化,促进团队中的安全意识,将安全意识融入日常运营,倡导网络安全的持续学习,培养积极的网络安
利用人工智能进行产品开发,识别产品创作的人工智能工具,将人工智能整合到产品生命周期中,利用人工智能洞
了解人工智能的能力和局限性,认识人工智能的问题解决能力,识别人工智能可以优化的任务,评估人工智能在流
推动团队的人工智能采纳,鼓励团队对人工智能工具的认同,解决团队对人工智能实施的担忧,培训团队掌握新的
利用人工智能代理,将人工智能代理集成到日常工作流程中,利用人工智能代理进行任务管理,使用人工智能代理
利用人工智能进行营销,识别营销中的人工智能应用机会,评估用于营销洞察的人工智能工具,比较用于营销任务
使用人工智能进行信用评分,实施人工智能模型进行信用评分,利用人工智能自动化信用评分,评估用于信用评估
数据分析
利用人工智能进行合规,将人工智能整合到监管流程中,使用人工智能自动化合规任务,利用人工智能评估合规风
使用人工智能进行情感分析,利用人工智能工具分析客户反馈,使用人工智能软件评估产品评论,从社交媒体帖子
理解人工智能对工作的影响,评估人工智能对日常任务的影响,评估人工智能驱动的工作场所变化,识别人工智能
理解数据
使用人工智能进行风险评估,通过人工智能分析识别风险,利用人工智能工具增强风险管理,利用人工智能预测潜
使用人工智能进行库存优化,应用人工智能降低库存成本,利用人工智能洞察预测库存需求,使用人工智能工具优
使用人工智能进行预测性维护,利用人工智能模型预测设备故障,使用人工智能洞察优化维护计划,利用人工智能
建立数字文化,创造强大的数字文化,评估团队的数字文化准备情况,在工作中实施数字文化倡议,促进员工的数
使用人工智能进行流程优化,利用人工智能自动化重复性工作流程,提升运营效率,通过人工智能解决方案减少流
建立人工智能治理,定义人工智能治理政策,实施人工智能伦理指南,评估人工智能风险管理流程,设计人工智能
数字化转型
精通社交媒体营销
利用人工智能进行学习与发展,将人工智能工具整合到培训项目中,通过人工智能洞察提升员工成长,利用人工智
建立雇主品牌
使用人工智能进行绩效跟踪,利用人工智能跟踪员工绩效,借助人工智能工具监控工作进展,通过人工智能分析生
制定招聘策略
理解人工智能的伦理影响,导航人工智能开发中的伦理考虑,评估人工智能对数据隐私的影响,预见人工智能算法
使用人工智能进行竞争情报,利用人工智能工具分析竞争对手,通过人工智能分析收集竞争洞察,使用人工智能技
理解人工智能,向同事解释基本的人工智能概念,区分人工智能与传统软件解决方案,总结人工智能在现代工作场
应用数据驱动营销
确保数据隐私与合规性
利用人工智能进行需求预测,利用人工智能预测需求趋势,实施人工智能于需求预测策略,使用人工智能工具分析
使用人工智能进行客户细分,应用人工智能进行细分分析,利用人工智能识别客户细分,整合人工智能驱动的洞察
发现和理解数字技术,跟上新兴技术趋势,探索新数字技术的影响,了解数字技术在工作中的好处,识别商业中新
发现人工智能的应用案例,识别商业中潜在的人工智能应用,探索人工智能在工作场所改进中的可能性,分析人工
做出数据驱动决策
利用人工智能进行欺诈检测,利用人工智能识别欺诈交易,应用机器学习检测欺诈,使用人工智能自动化欺诈检测
作为领导者,伦理地使用人工智能,驾驭人工智能领导中的伦理挑战,确保伦理的人工智能部署决策,优先考虑人
使用人工智能进行客户反馈分析,利用人工智能工具分析客户反馈,通过人工智能分析改善反馈处理,识别反馈中
利用人工智能提升客户体验,增强客户参与度,利用人工智能工具个性化客户互动,使用人工智能自动分析客户反
利用人工智能提升销售,识别能够促进销售的人工智能工具,利用人工智能增强销售策略,整合人工智能以理解客
了解网络威胁,识别工作场所潜在的网络威胁,识别网络入侵的迹象,分析网络钓鱼尝试的特征,区分恶意软件攻
使用人工智能进行销售预测,利用人工智能预测销售趋势,使用人工智能工具提高预测准确性,在销售预测中实施
数字化业务流程,将纸质工作流程转为数字化,利用数字工具优化运营,通过数字化提升效率,在流程中整合数字
衡量数字化转型影响,评估数字化转型成果,跟踪数字投资回报,评估技术采纳影响,分析数字变革带来的效率提
使用人工智能进行决策支持,实施人工智能工具以进行决策,利用人工智能评估决策数据,将人工智能洞察整合到
使用人工智能进行功能优先级排序,利用人工智能工具比较功能,使用人工智能洞察评估产品功能,利用人工智能
使用人工智能进行一般研究,利用人工智能获取公司研究洞察,使用人工智能工具查找信息,借助人工智能解决方
利用人工智能进行人力资源管理,将人工智能洞察融入人力资源战略,实施自动化人力资源数据分析系统,利用人
启用数字化组织,促进数字化组织变革,提高运营中的数字化效率,支持数字工具的整合,为数字平台调整工作流
使用人工智能进行财务预测,应用人工智能模型预测收入,利用人工智能工具自动化财务预测,提高费用预测的准
使用人工智能进行市场分析,实施人工智能工具进行市场趋势分析,利用人工智能驱动的洞察评估市场变化,利用
设定人工智能愿景与战略,定义人工智能战略路线图步骤,使人工智能愿景与商业目标对齐,优先考虑促进增长的
使用人工智能进行营销分析,解读基于人工智能的营销分析报告,利用人工智能检测营销数据中的模式,使用人工
以德驾驭 AI
利用人工智能进行金融,整合人工智能工具于财务分析中,增强财务运营与人工智能应用,利用先进的人工智能技
选择人工智能优先事项,确定人工智能关注的关键领域,决定人工智能项目的重要性,有效优先排序人工智能倡议
利用人工智能进行管理,将人工智能工具整合到管理流程中,使用人工智能分析管理数据,利用人工智能增强团队
制定数字化转型战略,制定数字化转型路线图,使数字化举措与商业目标保持一致,识别数字化转型机会,评估潜
了解人工智能对商业和经济的影响,分析人工智能对市场动态的影响,评估人工智能驱动的行业战略变化,评估人
确保合规性
利用人工智能制定商业战略,战略性地将人工智能融入商业计划,制定以人工智能驱动的企业战略,评估人工智能
衡量人工智能的商业影响,评估人工智能对收入增长的影响,分析人工智能实施带来的成本节约,比较人工智能驱
增强网络安全,防止商业系统中的网络攻击,有效提升网络安全协议,实施网络安全措施以保护,增强数字防御以
使用人工智能结合公司知识,将人工智能与内部数据源整合,为特定公司需求定制人工智能工具,使用专有公司信
保护您的数据和隐私,识别工作中的数据隐私风险,实施安全的数据存储解决方案,评估软件应用程序的隐私设置