Ignorer la navigation
Five Must-Haves for Effective AI Upskilling
Article

Five Must-Haves for Effective AI Upskilling



Editorial Rating

7

getAbstract Rating

  • Applicable
  • Concrete Examples
  • Hot Topic

Recommendation

While business executives tend to agree that developing AI capabilities is a vital part of future-proofing their companies, many organizations are lagging behind when it comes to doing so. Gain insights from quantitative and qualitative Boston Consulting Group research into how to upskill workers most effectively at your organization, harnessing the potential of AI to drive value and innovation. Learn why it’s vital that C-suite leaders take the lead in driving the culture shift necessary to inspire change, and start your AI transformation journey today.

Summary

To upskill workers in AI, assess your company’s needs and measure business outcomes.

Future-ready companies identify AI as “one of six key attributes” that enable them to drive innovation, unlock value, and withstand disruptions, yet many organizations are lagging when it comes to upskilling workers. When attempting to upskill their workforce and help employees harness the potential of AI — including GenAI — many companies face obstacles and are slow to scale change throughout their organization. Often, corporate leaders create bottlenecks, because, despite understanding the importance of upskilling teams, they don’t provide workers with sufficient opportunities to learn and put new skills into practice.

Boston Consulting Group conducted quantitative and qualitative research into the best practices of organizations that adopted AI quickly. It found that among best-in-class organizations, those that spent time assessing needs and carefully measuring outcomes had more success in upskilling their workforce. To assess needs, C-suite leaders must define their organizations’ strategy and vision...

About the Authors

Hean-Ho Loh, Vinciane Beauchene, Vladimir Lukic, and Rajiv Shenoy are professionals at Boston Consulting Group.


Comment on this summary

More on this topic

Related Skills

数字化转型
启用数字化组织,促进数字化组织变革,提高运营中的数字化效率,支持数字工具的整合,为数字平台调整工作流
高管领导力
人力资源
领导力
在日常任务中利用人工智能,将人工智能工具整合到工作流程中,使用人工智能自动化重复性任务,利用人工智能
管理学习与发展,制定企业学习战略,管理员工学习路径,评估团队的发展需求,优化学习资源分配,评估培训项
管理
职场技能
理解人工智能,向同事解释基本的人工智能概念,区分人工智能与传统软件解决方案,总结人工智能在现代工作场
作为领导者,伦理地使用人工智能,驾驭人工智能领导中的伦理挑战,确保伦理的人工智能部署决策,优先考虑人
了解人工智能对商业和经济的影响,分析人工智能对市场动态的影响,评估人工智能驱动的行业战略变化,评估人
推动团队的人工智能采纳,鼓励团队对人工智能工具的认同,解决团队对人工智能实施的担忧,培训团队掌握新的
使用人工智能进行辅导和发展,将人工智能融入个人发展计划,利用人工智能识别成长机会,在员工辅导中应用人
引导团队顺利过渡到人工智能,促进团队适应人工智能工具,准备员工迎接人工智能驱动的角色,管理对人工智能
利用人工智能制定商业战略,战略性地将人工智能融入商业计划,制定以人工智能驱动的企业战略,评估人工智能
设定人工智能愿景与战略,定义人工智能战略路线图步骤,使人工智能愿景与商业目标对齐,优先考虑促进增长的
利用人工智能提升领导力,将人工智能洞察融入领导决策,使用人工智能工具增强领导战略,通过人工智能分析推
了解人工智能风险,识别商业中的人工智能风险因素,评估人工智能故障的影响,评估人工智能系统中的潜在偏见
以德驾驭 AI
使用人工智能进行人力资源规划,实施人工智能解决方案于人力资源规划,利用人工智能分析人力资源数据,使用
利用人工智能进行人力资源管理,将人工智能洞察融入人力资源战略,实施自动化人力资源数据分析系统,利用人
衡量人工智能的商业影响,评估人工智能对收入增长的影响,分析人工智能实施带来的成本节约,比较人工智能驱
使用人工智能结合公司知识,将人工智能与内部数据源整合,为特定公司需求定制人工智能工具,使用专有公司信
利用人工智能进行管理,将人工智能工具整合到管理流程中,使用人工智能分析管理数据,利用人工智能增强团队
为人工智能组织,建立以人工智能为中心的组织结构,设计人工智能整合的工作流程,实施人工智能项目的团队结
推动人工智能转型,在各部门实施人工智能转型,协调与利益相关者的人工智能倡议,监督人工智能技术的整合,
人工智能转型,实施基于人工智能的流程优化,跨部门整合人工智能解决方案,评估企业采用人工智能的准备情况
理解人工智能对工作的影响,评估人工智能对日常任务的影响,评估人工智能驱动的工作场所变化,识别人工智能
使用人工智能进行技能匹配,利用人工智能算法进行技能对齐,运用人工智能技术匹配员工技能,整合人工智能工
提升员工技能和知识
利用人工智能进行学习与发展,将人工智能工具整合到培训项目中,通过人工智能洞察提升员工成长,利用人工智
规划人工智能劳动力转型,设计人工智能劳动力过渡路线图,评估团队的人工智能准备情况,评估当前人工智能岗
利用人工智能进行学习和技能提升,寻找员工培训的人工智能工具,将人工智能融入学习计划,利用人工智能进行