Ganar con la ciencia de datos

Colabore con su equipo de científicos de datos para crear un flujo de datos óptimo.

El jefe de equipo de una importante firma financiera quería mejorar las operaciones del departamento de cobranza para maximizar la cantidad de dinero que recaudaban y minimizar los costos. Contratar más personal no era posible, por lo que la empresa necesitaba un proceso que le permitiera utilizar información basada en datos para priorizar unas cuentas sobre otras y ordenar la carga de trabajo de los empleados. Con estos objetivos en mente, contactó al equipo de ciencia de datos. Tras discutir sus prioridades y las limitaciones del departamento de cobranza, los científicos de datos colaboraron para desarrollar un plan de flujo de datos para la resolución del problema.

Recopilar datos de diversas fuentes y reunirlos en una única ubicación suele ser un proceso automatizado denominado extracción, transformación y carga. Las empresas pueden extraer datos de bases de datos existentes o pueden crear bases de datos relacionales a partir de historiales de compra o llamadas telefónicas de clientes, entre otros. La transformación de datos consiste en prepararlos para su análisis...