Перейти к содержанию сайта
La confiance.
Livre

La confiance.

IA responsable, innovation, confidentialité et leadership en matière de données

Forbes Books, 2023 подробнее...

Acheter le livre


Classement éditorial

9

Caractéristiques

  • Complet
  • Analytique
  • Pratique

Commentaires

Aujourd’hui, la plupart des entreprises ont besoin de données pour se développer et innover. Selon Dominique Leipzig, experte en transformation numérique, cette dépendance croissante aux données impose de nouvelles responsabilités aux chefs d’entreprise. Les entreprises doivent non seulement savoir tirer parti des données pour atteindre leurs objectifs stratégiques, mais aussi protéger les données qu’elles collectent et les utiliser de manière à renforcer la confiance plutôt qu’à la compromettre. Ce livre explique comment les chefs d’entreprise peuvent devenir des gestionnaires de données responsables.

Résumé

Toutes les entreprises sont désormais des entreprises de données.

Dans l’environnement commercial post-Covid, il est largement accepté que les entreprises sont orientées par les données. Ces dernières jouent désormais un rôle dans presque tous les aspects des activités d’une entreprise, que ce soit pour recruter des employés qualifiés, mener des campagnes de marketing et de publicité, ou assurer le fonctionnement quotidien. Les récents progrès de l’intelligence artificielle (IA) générative ne feront qu’accélérer cette dépendance à l’égard des données.

Comme elles ont besoin des données pour se développer et innover, les entreprises actuelles ne peuvent plus se contenter d’un directeur de l’information avisé et d’une solide équipe informatique. Tous les cadres de l’entreprise doivent agir en tant que « leader des données ». Ils doivent non seulement comprendre comment utiliser les données pour atteindre les objectifs de l’entreprise, mais aussi comment assurer une bonne gestion des données par l’entreprise. Pour la génération précédente, marquée par des transformations technologiques rapides, la devise était : « agissez vite et cassez tout ». ...

À propos de l’auteur

Dominique Shelton Leipzig pratique le droit depuis plus de 30 ans et est associée dans le domaine de confidentialité et de la cybersécurité chez Mayer Brown. 


Commenter ce résumé

Plus d'infos sur ce thème

Compétences associées

企业财务
推动数字营销
创业
执行数字运营,通过数字工具管理日常任务,执行无缝的数字工作流程,确保数字平台顺利运行,有效协调数字资
高管领导力
人力资源
领导力
利用人工智能进行产品开发,识别产品创作的人工智能工具,将人工智能整合到产品生命周期中,利用人工智能洞
在日常任务中利用人工智能,将人工智能工具整合到工作流程中,使用人工智能自动化重复性任务,利用人工智能
做出明智决策
管理员工关系
管理
市场营销
销售
增强数字素养
理解人工智能,向同事解释基本的人工智能概念,区分人工智能与传统软件解决方案,总结人工智能在现代工作场
职场技能
了解人工智能的能力和局限性,认识人工智能的问题解决能力,识别人工智能可以优化的任务,评估人工智能在流
使用人工智能进行销售预测,利用人工智能预测销售趋势,使用人工智能工具提高预测准确性,在销售预测中实施
使用人工智能进行功能优先级排序,利用人工智能工具比较功能,使用人工智能洞察评估产品功能,利用人工智能
推动人工智能转型,在各部门实施人工智能转型,协调与利益相关者的人工智能倡议,监督人工智能技术的整合,
建立数字文化,创造强大的数字文化,评估团队的数字文化准备情况,在工作中实施数字文化倡议,促进员工的数
发现人工智能的应用案例,识别商业中潜在的人工智能应用,探索人工智能在工作场所改进中的可能性,分析人工
确保人力资源合规
管理网络风险
建立安全文化,促进团队中的安全意识,将安全意识融入日常运营,倡导网络安全的持续学习,培养积极的网络安
建立人工智能治理,定义人工智能治理政策,实施人工智能伦理指南,评估人工智能风险管理流程,设计人工智能
安全使用人工智能,确保人工智能安全合规,保护敏感数据,安全管理人工智能访问,降低人工智能安全风险,确
应用数据驱动营销
增强网络安全,防止商业系统中的网络攻击,有效提升网络安全协议,实施网络安全措施以保护,增强数字防御以
了解人工智能对商业和经济的影响,分析人工智能对市场动态的影响,评估人工智能驱动的行业战略变化,评估人
利用人工智能提升客户体验,增强客户参与度,利用人工智能工具个性化客户互动,使用人工智能自动分析客户反
管理数字风险与伦理,评估项目中的数字风险因素,评估技术使用中的伦理考虑,实施数据保护最佳实践,识别数
精通数字工具
使用人工智能进行财务预测,应用人工智能模型预测收入,利用人工智能工具自动化财务预测,提高费用预测的准
定义数字战略,设定数字战略目标,识别数字增长机会,优先考虑数字业务举措,制定清晰的数字战略路线图,管
衡量人工智能的商业影响,评估人工智能对收入增长的影响,分析人工智能实施带来的成本节约,比较人工智能驱
作为领导者,伦理地使用人工智能,驾驭人工智能领导中的伦理挑战,确保伦理的人工智能部署决策,优先考虑人
管理合规与风险,实施企业范围的风险管理流程,制定合规风险评估策略,评估监管对运营的影响,建立风险缓解
了解人工智能风险,识别商业中的人工智能风险因素,评估人工智能故障的影响,评估人工智能系统中的潜在偏见
选择人工智能优先事项,确定人工智能关注的关键领域,决定人工智能项目的重要性,有效优先排序人工智能倡议
利用人工智能进行金融,整合人工智能工具于财务分析中,增强财务运营与人工智能应用,利用先进的人工智能技
利用人工智能提升销售,识别能够促进销售的人工智能工具,利用人工智能增强销售策略,整合人工智能以理解客
构建数字商业模型,设计数字收入流,评估数字平台整合,创建数字业务的价值主张,创新数字数据货币化模型,
使用人工智能进行决策支持,实施人工智能工具以进行决策,利用人工智能评估决策数据,将人工智能洞察整合到
发现和理解数据分析与大数据,识别关键数据分析方法,有效解读大数据洞察,利用数据分析进行决策,探索数据
衡量数字化转型影响,评估数字化转型成果,跟踪数字投资回报,评估技术采纳影响,分析数字变革带来的效率提
利用人工智能进行管理,将人工智能工具整合到管理流程中,使用人工智能分析管理数据,利用人工智能增强团队
设定人工智能愿景与战略,定义人工智能战略路线图步骤,使人工智能愿景与商业目标对齐,优先考虑促进增长的
以德驾驭 AI
确保数据隐私与合规性
数字化业务流程,将纸质工作流程转为数字化,利用数字工具优化运营,通过数字化提升效率,在流程中整合数字
保护您的数据和隐私,识别工作中的数据隐私风险,实施安全的数据存储解决方案,评估软件应用程序的隐私设置
启用数字化组织,促进数字化组织变革,提高运营中的数字化效率,支持数字工具的整合,为数字平台调整工作流
使用人工智能结合公司知识,将人工智能与内部数据源整合,为特定公司需求定制人工智能工具,使用专有公司信
发现和理解数字技术,跟上新兴技术趋势,探索新数字技术的影响,了解数字技术在工作中的好处,识别商业中新
利用人工智能制定商业战略,战略性地将人工智能融入商业计划,制定以人工智能驱动的企业战略,评估人工智能
人工智能转型,实施基于人工智能的流程优化,跨部门整合人工智能解决方案,评估企业采用人工智能的准备情况
利用人工智能提升领导力,将人工智能洞察融入领导决策,使用人工智能工具增强领导战略,通过人工智能分析推
制定数字化转型战略,制定数字化转型路线图,使数字化举措与商业目标保持一致,识别数字化转型机会,评估潜
使用人工智能进行数据分析,实施人工智能以增强数据洞察,将人工智能集成到数据处理任务中,利用人工智能工
确保合规性
数字化转型