Los médicos de urgencias en Estados Unidos suelen trabajar turnos de 10 horas y durante un turno normal pueden ver hasta 30 pacientes, para los cuales deben elaborar el historial médico, pedir las pruebas adecuadas y seguir las pistas para hacer un diagnóstico para cada uno de ellos. Y después tienen que idear un tratamiento adecuado. Estos médicos operan bajo una tremenda carga de densidad de decisiones, lo que significa que tienen que tomar una cantidad desproporcionadamente grande de decisiones importantes cada hora. Dadas las circunstancias, es un milagro que diagnostiquen correctamente con tanta frecuencia como lo hacen. En este episodio de Freakonomics, MD se explora el papel que podrían desempeñar los algoritmos en la medicina.
La inteligencia artificial puede ayudar a los médicos en sus dos tareas más esenciales: realizar un diagnóstico correcto y elegir el mejor tratamiento.
Bajo las condiciones actuales, los médicos se equivocan en sus diagnósticos alrededor del 10 % de las veces. Esto es impresionante si se toma en cuenta a lo que se enfrentan, pero si usted es el único de cada 10 que obtiene un diagnóstico equivocado, las consecuencias pueden ser considerables. Y como cualquier ser humano, los médicos cometen aún más errores cuando operan en condiciones estresantes.
La inteligencia artificial podría mejorar el proceso de diagnóstico, porque en esencia la IA trata del reconocimiento de patrones a gran escala. La IA consiste básicamente en extraer información de enormes cantidades de datos y predecir cuestiones que podrían ser de nuestro interés mediante sofisticados algoritmos. Si se alimenta a la IA con los enormes conjuntos de datos de los historiales médicos electrónicos, la IA puede ayudar a predecir lo que podría ocurrirle a un paciente en particular.
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Freakonomics, MD es parte de la red radiofónica Freakonomics. Es conducido por el Dr. Bapu Jena, médico y economista de Harvard.
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