Melden Sie sich bei getAbstract an, um die Zusammenfassung zu erhalten.

Руководство для компаний по применению искусственного интеллекта

Melden Sie sich bei getAbstract an, um die Zusammenfassung zu erhalten.

Руководство для компаний по применению искусственного интеллекта

Как и где использовать технологии ИИ в вашей организации

Palgrave Macmillan,

15 Minuten Lesezeit
10 Take-aways
Text verfügbar

Was ist drin?

Искусственный интеллект больше не является чем-то из области фантастики. Уже сегодня его используют для достижения бизнес-целей.

Рейтинг редакции

9

Характеристики

  • Научные данные
  • Практические советы
  • Обзор

Рецензия getAbstract

Специалист по инновационным технологиям Эндрю Бёрджесс приподнимает мистическую завесу над искусственным интеллектом. Книга, как нельзя более точно названная руководством для компаний, в доступной форме излагает информацию, которая будет полезна любому бизнесмену, решившему воспользоваться преимуществами ИИ. Здесь вы наверняка получите ответы на многие интересующие вас вопросы. Несмотря на любовь Бёрджесса к аббревиатурам и не всегда понятную роль приводимых им интервью, нужно отдать автору должное: объясняет он хорошо. getAbstract рекомендует книгу Бёрджесса всем, кто хочет знать, с чего начать и как осуществлять внедрение технологий ИИ в своей компании, – руководителям, предпринимателям, а также инвесторам и студентам.

Краткое содержание

Искусственный интеллект уже трудится

Исследователи уже давно ведут споры о том, в чем истинная миссия искусственного интеллекта: дополнять человеческий разум или полностью делать за него его работу. Бесспорно одно: со временем искусственный интеллект и автоматизация существенно изменят ситуацию на рынке труда. ИИ – это отнюдь не потенциально возможный путь развития, который реализуется еще очень не скоро. Уже сегодня компании активно используют ИИ, а он, в свою очередь, влияет на методы их работы. Многие конечные пользователи регулярно сталкиваются с ИИ, например, в виде голосовых помощников Siri и Alexis.

Восемь навыков искусственного интеллекта

ИИ можно учить путем контролируемого и неконтролируемого обучения. В первом, более распространенном случае человек учит искусственный интеллект обращаться с данными и направляет процесс поиска им различий (например, между фотографиями с собакой и без собаки). При неконтролируемом обучении ИИ сначала изучает данные, которые для него пока ничего не значат, а затем самостоятельно вычленяет в них закономерности.

Возможности ИИ можно схематично представить в виде модели из восьми ключевых навыков: первые четыре связаны со сбором информации, четыре других – с ее интерпретацией. Первая четверка такова: речь и ее распознавание, распознавание изображений, поиск информации, кластеризация. При сборе информации машина преобразует неструктурированные (“большие”) данные в структурированные. Этот процесс требует мощных процессоров и продолжительного машинного обучения. Но некоторые навыки активно используются уже сейчас, например, распознавание речи позволяет устно отдавать машине команды.

Об авторе

Эндрю Бёрджесс – консультант по менеджменту и искусственному интеллекту, автор книг по прорывным технологиям.

Комментарии к изложению

Другие книги на эту тему

Те, кто прочитал это краткое изложение, также читали

Человек + машина
Книга

Пол Доэрти, Джеймс Уилсон

Человек + машина

Новые принципы работы в эпоху искусственного интеллекта
Работа с искусственным интеллектом
Книга

Стивен Миллер, Томас Дейвенпорт

Работа с искусственным интеллектом

Реальные истории сотрудничества человека и машины
Алгоритм в роли лидера
Книга

Давид де Кремер

Алгоритм в роли лидера
Цифровая трансформация
Книга

Томас Сибел

Цифровая трансформация

Как выжить и преуспеть в новую эпоху
Искусственный интеллект на службе бизнеса
Книга

Аджей Агравал и другие авторы

Искусственный интеллект на службе бизнеса

Как машинное прогнозирование помогает принимать решения
Незаменимые
Книга

Паскаль Борне

Незаменимые

Искусство выделиться в эпоху искусственного интеллекта

    Связанные навыки

    Unternehmensfinanzen
    Entrepreneurship
    Executive Leadership
    Compliance und Risiko steuern
    Personalwesen
    Führung
    Gute Entscheidungen treffen
    Management
    Marketing
    Produktion und Logistik
    Vertrieb
    KI für Produktion und Lieferkette nutzen
    Berufliche Kompetenzen
    KI-Anbieter für die Produktentwicklung entdecken
    KI-Anbieter für den Vertrieb entdecken
    KI für Lernen und Entwicklung nutzen
    KI für die Fähigkeitenanpassung nutzen
    Anwendungsfälle von KI in der Gesundheitsbranche entdecken
    KI für die Talentakquise nutzen
    KI für das Schwachstellenmanagement nutzen
    KI für die Produktentwicklung nutzen
    Die Auswirkungen von KI auf Unternehmen und die Wirtschaft verstehen
    Multimodale KI verstehen
    KI für die Kandidatenauswahl nutzen
    KI-Anbieter für Geschäftsstrategien entdecken
    KI-Anwendungsfälle in der Energiebranche entdecken
    Organisieren für KI
    KI für die Compliance-Überwachung nutzen
    KI für die Compliance nutzen
    KI für die Personalplanung nutzen
    KI verstehen
    KI-Anwendungsfälle in der Landwirtschaft entdecken
    Anwendungsfälle von KI in der Versicherungsbranche entdecken
    KI-Anwendungsfälle in der Telekommunikationsbranche entdecken
    KI-Agenten nutzen
    KI zur Erstellung von Wissensdatenbanken nutzen
    KI für Marketing-Analysen nutzen
    KI für die Nachschubplanung nutzen
    KI für die Ressourcenplanung nutzen
    KI-Anwendungsfälle in der Lebensmittel- und Getränkeindustrie entdecken
    KI-Anwendungsfälle in der Technologiebranche entdecken
    KI für Cybersicherheit nutzen
    KI für das Personalwesen nutzen
    KI für Führung nutzen
    KI für vorausschauende Wartung nutzen
    KI für die Nutzerforschung nutzen
    KI-Anwendungsfälle in der Rechtsdienstleistung entdecken
    KI für das Management nutzen
    KI für das Marketing nutzen
    KI für Coaching und Entwicklung nutzen
    KI für die Nachfrageprognose nutzen
    KI für die Verkaufsprognose nutzen
    KI für Schreiben und Kommunikation nutzen
    KI sicher nutzen
    KI-Anwendungsfälle in der Beratungsbranche entdecken
    KI-Anwendungsfälle in der Sportbranche entdecken
    KI-Anwendungsfälle in der Tourismusbranche entdecken
    Die Auswirkungen von KI auf das Geschäft messen
    Die ethischen Auswirkungen von KI verstehen
    KI für die Kundensegmentierung nutzen
    KI zur Entscheidungsunterstützung nutzen
    Die KI-Transformation durch führen
    Die KI-Vision und -Strategie festsetzen
    KI zur Analyse von Kundenfeedback nutzen
    KI für Meetings nutzen
    KI für die Akquise nutzen
    Die Auswirkungen von KI auf die Arbeit verstehen
    KI für die Kundenreise-Analyse nutzen
    KI für Marktanalysen nutzen
    KI zur Verbesserung der Kommunikation nutzen
    KI-Anwendungsfälle in der Medien- und Unterhaltungsbranche entdecken
    KI für Finanzen nutzen
    KI ethisch nutzen
    Teams durch den Übergang zu KI führen
    Die Transformation der KI-Arbeitskräfte planen
    Die Risiken von KI verstehen
    KI zur Prozessoptimierung nutzen
    KI für die Unternehmensstrategie nutzen
    KI in Ihren täglichen Aufgaben nutzen
    KI-Anwendungsfälle in der Finanzbranche entdecken
    KI-Anwendungsfälle in der Fertigungsindustrie entdecken
    Die Fähigkeiten und Grenzen von KI verstehen
    Nutze KI ethisch als Führungskraft
    KI für die Datenanalyse nutzen
    KI für die Workflow-Automatisierung nutzen
    KI mit Unternehmenswissen nutzen
    KI-Anwendungsfälle in der Einzelhandelsbranche entdecken
    AI-Governance etablieren
    KI für den Vertrieb nutzen
    KI-Prioritäten wählen
    Die KI-Akzeptanz in Teams fördern
    KI für das Kundenerlebnis nutzen
    KI für Vorschläge verwenden
    KI-Transformation
    Anwendungsfälle für KI entdecken
    KI für die Automatisierung des Kundenservice nutzen