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Ampliar el impacto de la IA con el aprendizaje organizativo

Conclusiones del Proyecto de investigación y estudio global sobre inteligencia artificial 2020

David Kiron, François Candelon, Sam Ransbotham, Michael Chu, Burt LaFountain y Shervin Khodabandeh ,

MIT Sloan Management Review, 2020

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Clasificación editorial

getAbstract synthétise des ouvrages* qui permettent aux utilisateurs de mieux comprendre le monde pour le rendre meilleur. Quel que soit le livre que nous sélectionnons pour notre bibliothèque, il doit se distinguer par l'un ou l'autre des deux critères suivants :

Enrichissant – Les enseignements que vous en tirerez orienteront et amélioreront vos décisions.

Utile – Les conseils pratiques qui sont dispensés vous aideront à améliorer la prise de décision.

Nous évaluons chaque contenu sur une échelle de 1 à 10 en fonction de ces deux qualités essentielles . La note attribuée vous permet de classer les titres de votre liste de lecture de Plaisant (5) à Excellent (10). Les livres qui obtiennent moins de 5 ne font pas l'objet d'une publication. Voici ce que signifie chaque note :

10 – Excellent. Un livre utile et/ou instructif qui, outre ses nombreuses qualités, fait office de classique du genre. Une référence.
9 – Superbe. Un livre utile et/ou instructif extrêmement bien écrit et structuré, qui présente de multiples caractéristiques positives et aucune lacune notable.
8 – Très bien. Un livre utile et/ou instructif qui présente de multiples caractéristiques positives mais quelques points faibles. L'ouvrage peut par exemple présenter les dernières découvertes dans un domaine spécialisé et être rédigé par un expert, mais pécher par son style d'écriture.
7 – Bien. Un livre utile et/ou instructif, qui combine deux ou plusieurs caractéristiques positives. Il peut par exemple contenir des idées novatrices, présentées de manière engageante.
6 – Appréciable. Un livre utile et/ou instructif, qui présente au moins un aspect engageant. Il peut, par exemple, être particulièrement bien structuré.
5 – Plaisant. Un livre utile et/ou instructif, même si le contenu pourrait être amélioré. Ce livre peut par exemple prodiguer des conseils utiles dans certains domaines, mais être répétitif et sans relief particulier.

*getAbstract synthétise bien plus que des livres. Nous recherchons tous types de contenus pouvant intéresser nos lecteurs : des livres, mais également des articles, des rapports, des vidéos et des podcasts. Nos classifications sont valables pour les livres, mais également pour les autres formats que nous proposons.

Cualidades

Aplicable
Visión general
Ejemplos concretos

Si la notation vous indique le niveau qualitatif du livre en fonction de nos deux critères principaux, elle n'explique aucune caractéristique particulière. Nous nous appuyons donc sur 20 qualités qui définissent les traits essentiels de l'ouvrage :

Pratique – Vous obtiendrez des conseils que vous pourrez aisément mettre en pratique sur votre lieu de travail ou dans des situations quotidiennes.
Analytique – Vous comprendrez les mécanismes internes du sujet abordé.
Connaissance du contexte – Vous aurez accès à des connaissances contextuelles pouvant servir de base à l'action ou à l'analyse.
Audacieux – Vous découvrirez des arguments susceptibles de rompre avec les points de vue dominants.
Complet – Vous trouverez une étude exhaustive du sujet.
Exemples concrets – Vous obtiendrez des conseils pratiques illustrés par des récits d'applications concrètes ainsi que des anecdotes authentiques.
Polémique – Vous serez confronté à des idées faisant l'objet d'un débat animé.
Éloquent –Vous prendrez plaisir à découvrir un ouvrage rédigé ou composé de main de maître.
Captivant – Vous serez captivé par cet ouvrage du début à la fin.
Révélateur – Vous découvrirez des informations très surprenantes.
Niveau débutant – Cet ouvrage constitue un bon point de départ si vous avez peu ou aucune expérience/connaissance du domaine traité.
Niveau Expert – Vous obtiendrez des informations/recommandations spécialisées utiles dans votre domaine de spécialité.
Sujet d'actualité – Plongez au cœur d'un thème qui fait l'objet d'un vif débat.
Innovant – Découvrez des idées et des concepts innovants sur des tendances et des produits inédits.
Vu de l'intérieur – Vous aurez le privilège d'être initié par un spécialiste du domaine.
Stimulant – Vous aurez envie de mettre immédiatement en pratique les conseils prodigués.
Aperçu – Vous acquerrez une appréciation globale du sujet et de ses aspects principaux.
Approche scientifique – Vous aurez accès à des faits et des chiffres fondés sur la recherche scientifique.
Visionnaire – Vous aurez un aperçu de l'avenir et ce qu'il vous réserve.
Bien structuré – Vous trouverez ce contenu particulièrement bien structuré, ce qui facilite l'adhésion à ses idées ou leur mise en œuvre.

Reseña

La inteligencia artificial ha encabezado las listas de tendencias empresariales durante años, pero las organizaciones siguen luchando por ver beneficios significativos en los resultados de las implementaciones de IA. Un estudio realizado en 2020 por el Boston Consulting Group ofrece una idea de por qué: una correlación entre los beneficios financieros significativos de la IA y el aprendizaje organizativo. En un reporte publicado en la revista MIT Sloan Management Review, un equipo de expertos del BCG y MIT Sloan Management Review describe lo que están haciendo las empresas líderes para aprovechar los beneficios potenciales de la IA.

Resumen

Las organizaciones ven el impacto financiero de la inteligencia artificial solo cuando adoptan el aprendizaje con IA.

Los directivos del 70% de las empresas entienden las formas en que la IA puede crear valor, y el 57% de las empresas han experimentado con iniciativas de IA o las han implementado, pero solo el 10% de las empresas están obteniendo realmente beneficios financieros de ella. Las organizaciones que ven la IA solo como una herramienta para la automatización y la reducción de costos no consiguen obtener un valor financiero significativo de sus implementaciones. La IA también puede servir como una herramienta de aprendizaje, lo que mejora la capacidad de la organización para percibir las condiciones y responder con rapidez y precisión a ellas. Y los propios sistemas de IA pueden –y deben– aprender para desarrollar su potencial. Las empresas solo ganan con la IA cuando adoptan el aprendizaje con ella.

Las organizaciones que están obteniendo beneficios significativos de la IA hacen tres cosas: primero, permiten que los humanos y las máquinas interactúen de múltiples maneras; segundo, permiten que tanto los humanos como las máquinas...

Sobre los autores

Sam Ransbotham es profesor del departamento de sistemas de información de la Carroll School of Management del Boston College, así como editor invitado de la iniciativa Artificial Intelligence and Business Strategy Big Ideas del MIT Sloan Management Review. Shervin Khodabandeh es socio sénior y director gerente del Boston Consulting Group y codirector del BCG GAMMA (la práctica de IA del BCG) en Norteamérica. David Kiron es el director editorial de MIT Sloan Management Review, donde dirige el programa Big Ideas de la publicación. François Candelon es socio sénior y director general del BCG y director global del BCG Henderson Institute. Michael Chu es socio y director asociado del BCG y miembro principal del BCG GAMMA. Burt LaFountain es socio y director general del BCG y miembro principal del BCG GAMMA.