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Kirill Eremenko

Habilidades de Dados Sólidas

Domine os fundamentos da gestão de dados e turbine sua carreira

Kogan Page, 2018

15 min. de leitura

8 Ideias Fundamentais

Áudio & Texto

Sobre o que é?

O cientista de dados Kirill Eremenko ensina sobre Big Data, algoritmos, análise de dados e carreiras em gestão de dados.

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Avaliação Editorial

Na getAbstract, resumimos os livros* que ajudam as pessoas a entenderem o mundo, tornando-o um lugar melhor. Tudo o que selecionamos para a nossa biblioteca deve se destacar em uma das duas qualidades principais a seguir:

Esclarecedor – Você vai aprender conteúdos que vão ajudar você a tomar decisões melhores.

Útil – Você vai seguir conselhos práticos que vão ajudar você a se aprimorar no que faz.

Classificamos cada conteúdo em uma escala de 1 a 10 em relação a estas duas qualidades principais. As nossas avaliações ajudam você a escolher os títulos para a sua lista de leitura, indo de robusto (5) a brilhante (10). Os livros que classificamos abaixo de 5 não são resumidos. A seguir, confira o significado de cada nível da avaliação:

10 – Brilhante. Um livro útil e/ou esclarecedor que, além de atender aos mais elevados padrões em todos os aspectos pertinentes, destaca-se até mesmo entre os melhores. Ele se torna muitas vezes um clássico instantâneo e uma leitura obrigatória para qualquer pessoa.
9 – Superior. Um livro útil e/ou esclarecedor que é extremamente completo, tem muitos pontos fortes e nenhuma deficiência a ser mencionada.
8 – Muito bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que tem um número substancial de qualidades notáveis sem se sobressair em todas as áreas. Apresenta as últimas descobertas em um tópico e é escrito por um especialista renomado, mas carece de um pouco de estilo.
7 – Bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que combina dois ou mais pontos fortes notáveis; por exemplo, contém ideias incomumente novas e as apresenta de uma maneira envolvente.
6 – Notável. Um livro útil e/ou esclarecedor que se destaca por pelo menos um aspecto; por exemplo, é particularmente bem estruturado.
5 – Robusto. Um livro útil e/ou esclarecedor, apesar das suas deficiências óbvias. Por exemplo, pode oferecer conselhos decentes em algumas áreas, ao mesmo tempo que é repetitivo ou normal demais em outras.

*A getAbstract resume muito mais do que apenas livros. Analisamos todo tipo de conteúdo que possa interessar ao nosso público: além de livros, resumimos também artigos, relatórios, video talks e podcasts. O que apresentamos aqui sobre os livros se aplica a todos os formatos cobertos.

Qualidades

Aplicável
Panorama Geral
Exemplos Práticos

Embora a classificação indique a qualidade de um livro de acordo com nossos dois critérios principais, ela não diz muito sobre suas características definidoras específicas. Portanto, utilizamos um conjunto de 20 qualidades para caracterizar cada livro de acordo com os seus pontos fortes:

Aplicável – Você vai receber conselhos que podem ser aplicados diretamente no local de trabalho ou em situações cotidianas.
Analítico – Você vai entender o funcionamento interno do assunto.
Conhecimento Contextualizado – Você vai obter conhecimentos contextuais como um modelo para ação ou análise consciente.
Controverso – Você vai ser confrontado com opiniões capazes de gerar debates fervorosos.
Audaz – Você vai encontrar argumentos que podem romper com perspectivas predominantes.
Abrangente – No resumo vão ser abordados todos os aspectos do assunto.
Exemplos Práticos – Você vai receber conselhos práticos ilustrados com exemplos práticos ou histórias do mundo real.
Eloquente – Você vai desfrutar de um texto extremamente bem escrito ou apresentado.
Cativante – Você vai querer ler ou assistir o conteúdo até o final.
Revelador – Você vai ter acesso a ideias altamente surpreendentes.
Para Iniciantes – Você vai encontrar uma boa cartilha caso seja um aprendiz com pouca ou nenhuma experiência/conhecimento prévio.
Para Especialistas – Você vai obter os conhecimentos ou instruções de alto nível que necessita como especialista.
Hot Topic – Você vai estar no meio de uma questão altamente debatida.
Inovativo – Você vai receber ideias e insights mais recentes sobre novos produtos ou tendências.
Conhecimento de Causa – Você vai ter o privilégio de aprender com alguém que conhece profundamente o assunto.
Inspirador – Você vai querer colocar em prática imediatamente o que acabou de ler.
Panorama Geral – Você vai receber uma abordagem ampla do assunto, na qual todos os seus principais aspectos são mencionados.
Baseado na Ciência – Você vai obter fatos e números baseados em pesquisas científicas.
Visionário – Você vai ter uma ideia do futuro e do que isso pode significar para a sua vida.
Bem-estruturado – Você vai receber um conteúdo particularmente bem organizado para facilitar o seu entendimento ou aplicação.

Recomendação

O cientista de dados, empresário e escritor Kirill Eremenko não esconde o seu entusiasmo sobre a forma como a ciência de dados pode resolver problemas do mundo real, inclusive na medicina e nos negócios. Ex-consultor e agora CEO do portal educacional online SuperDataScience, ele escreve tanto para líderes empresariais quanto para graduados novatos que pensam em seguir carreira em ciência de dados. Eremenko detalha o “Processo da Ciência de Dados” e explica os algoritmos de uma maneira clara que até mesmo os leitores sem formação técnica conseguem entender. O manual relevante do autor vai ajudar quem quiser dominar os processos e o potencial da análise de dados.

Resumo

Você deixa um rastro causado por sua “descarga de dados” que outras pessoas podem coletar e analisar.

Museus, governos e empresas vêm acumulando dados no formato analógico por anos, muito antes do surgimento da tecnologia para coletar, armazenar e analisar dados. As inúmeras histórias construídas por dados valiosos estão no cerne da atual ciência de dados, e independentemente da tecnologia, todos os tipos de dados contam a história de uma cultura. Quando você faz uma postagem nas mídias sociais, passa por uma câmera de segurança ou faz compras online, cria uma “descarga de dados” – parte da sua “história” repleta de informações – pronta para ser utilizada pela análise de dados. Empresas, governos e pesquisadores individuais têm à disposição várias maneiras de coletar seus dados, uma mercadoria extremamente importante. Como relatado pela The Economist em 2017, “os dados substituíram o petróleo como o recurso mais valioso do mundo”.

Upskilling em IA

Desenvolvimento de liderança

Aprendizagem colaborativa

Upskilling e Reskilling

Saúde e bem-estar

Para LMS/LXP

Para bibliotecas corporativas

Para sistemas de IA

Avaliação Editorial

Qualidades

Recomendação

Resumo

Você deixa um rastro causado por sua “descarga de dados” que outras pessoas podem coletar e analisar.

Utilize o “Processo da Ciência de Dados” em cinco etapas como uma estrutura para análise de dados.

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