Book

Confident Data Skills

Master the Fundamentals of Working with Data and Supercharge Your Career

Kirill Eremenko

Kogan Page, 2018

Buy the book

Read, Listen, or Discuss

Amazon Kindle Discuss

1×

Faça o Login para ouvir o resumo em áudio.

Editorial Rating

Na getAbstract, resumimos os livros* que ajudam as pessoas a entenderem o mundo, tornando-o um lugar melhor. Tudo o que selecionamos para a nossa biblioteca deve se destacar em uma das duas qualidades principais a seguir:

Esclarecedor – Você vai aprender conteúdos que vão ajudar você a tomar decisões melhores.

Útil – Você vai seguir conselhos práticos que vão ajudar você a se aprimorar no que faz.

Classificamos cada conteúdo em uma escala de 1 a 10 em relação a estas duas qualidades principais. As nossas avaliações ajudam você a escolher os títulos para a sua lista de leitura, indo de robusto (5) a brilhante (10). Os livros que classificamos abaixo de 5 não são resumidos. A seguir, confira o significado de cada nível da avaliação:

10 – Brilhante. Um livro útil e/ou esclarecedor que, além de atender aos mais elevados padrões em todos os aspectos pertinentes, destaca-se até mesmo entre os melhores. Ele se torna muitas vezes um clássico instantâneo e uma leitura obrigatória para qualquer pessoa.
9 – Superior. Um livro útil e/ou esclarecedor que é extremamente completo, tem muitos pontos fortes e nenhuma deficiência a ser mencionada.
8 – Muito bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que tem um número substancial de qualidades notáveis sem se sobressair em todas as áreas. Apresenta as últimas descobertas em um tópico e é escrito por um especialista renomado, mas carece de um pouco de estilo.
7 – Bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que combina dois ou mais pontos fortes notáveis; por exemplo, contém ideias incomumente novas e as apresenta de uma maneira envolvente.
6 – Notável. Um livro útil e/ou esclarecedor que se destaca por pelo menos um aspecto; por exemplo, é particularmente bem estruturado.
5 – Robusto. Um livro útil e/ou esclarecedor, apesar das suas deficiências óbvias. Por exemplo, pode oferecer conselhos decentes em algumas áreas, ao mesmo tempo que é repetitivo ou normal demais em outras.

*A getAbstract resume muito mais do que apenas livros. Analisamos todo tipo de conteúdo que possa interessar ao nosso público: além de livros, resumimos também artigos, relatórios, video talks e podcasts. O que apresentamos aqui sobre os livros se aplica a todos os formatos cobertos.

getAbstract Rating

Applicable
Overview
Concrete Examples

Embora a classificação indique a qualidade de um livro de acordo com nossos dois critérios principais, ela não diz muito sobre suas características definidoras específicas. Portanto, utilizamos um conjunto de 20 qualidades para caracterizar cada livro de acordo com os seus pontos fortes:

Aplicável – Você vai receber conselhos que podem ser aplicados diretamente no local de trabalho ou em situações cotidianas.
Analítico – Você vai entender o funcionamento interno do assunto.
Conhecimento Contextualizado – Você vai obter conhecimentos contextuais como um modelo para ação ou análise consciente.
Controverso – Você vai ser confrontado com opiniões capazes de gerar debates fervorosos.
Audaz – Você vai encontrar argumentos que podem romper com perspectivas predominantes.
Abrangente – No resumo vão ser abordados todos os aspectos do assunto.
Exemplos Práticos – Você vai receber conselhos práticos ilustrados com exemplos práticos ou histórias do mundo real.
Eloquente – Você vai desfrutar de um texto extremamente bem escrito ou apresentado.
Cativante – Você vai querer ler ou assistir o conteúdo até o final.
Revelador – Você vai ter acesso a ideias altamente surpreendentes.
Para Iniciantes – Você vai encontrar uma boa cartilha caso seja um aprendiz com pouca ou nenhuma experiência/conhecimento prévio.
Para Especialistas – Você vai obter os conhecimentos ou instruções de alto nível que necessita como especialista.
Hot Topic – Você vai estar no meio de uma questão altamente debatida.
Inovativo – Você vai receber ideias e insights mais recentes sobre novos produtos ou tendências.
Conhecimento de Causa – Você vai ter o privilégio de aprender com alguém que conhece profundamente o assunto.
Inspirador – Você vai querer colocar em prática imediatamente o que acabou de ler.
Panorama Geral – Você vai receber uma abordagem ampla do assunto, na qual todos os seus principais aspectos são mencionados.
Baseado na Ciência – Você vai obter fatos e números baseados em pesquisas científicas.
Visionário – Você vai ter uma ideia do futuro e do que isso pode significar para a sua vida.
Bem-estruturado – Você vai receber um conteúdo particularmente bem organizado para facilitar o seu entendimento ou aplicação.

Recommendation

Data scientist, entrepreneur and author Kirill Eremenko is enthusiastic about how data science can solve real-world problems, including in medicine and business. A former consultant and now CEO of the online educational portal SuperDataScience, he’s writing both for business leaders and for novice college grads investigating data science careers. Eremenko details the “Data Science Process” and explains algorithms in a way even readers with no technical background can understand. His clear manual will help anyone who wants to understand the processes and potential of data analytics.

Summary

You leave a “data exhaust” trail others can collect and analyze.

Scientists define big data relative to current hardware and software. They base their definitions on the three “Vs”:

Volume – In the billions of rows.
Velocity – The speed of gathering data.
Variety – The types of data included.

Museums, governments and companies all gathered data for years – in the form of hard copies – before the technology emerged to collect, store and analyze it. Data science relies on technology, but stories built of data nuggets are at its core, since data in whatever form tells the story of a culture. When you post on social media, drive past a security camera or shop online, you create “data exhaust” – the information used by data analytics. Businesses, governments and individual researchers have multiple ways to collect your data exhaust, an extremely important commodity. As The Economist reported in 2017, “Data has superseded oil as the world’s most valuable resource.”

Use the five-step “...

About the Author

Kirill Eremenko, CEO and founder of the online education portal SuperDataScience, provides online courses to more than 300,000 people.

Comment on this summary

Sign in to share your opinion
A. 6 years ago

Great for beginners! Really useful for new people getting involve in this area

Confident Data Skills

Master the Fundamentals of Working with Data and Supercharge Your Career

Read, Listen, or Discuss

Editorial Rating

getAbstract Rating

Recommendation

Summary

You leave a “data exhaust” trail others can collect and analyze.

Use the five-step “...

About the Author

My Highlights

Comment on this summary

More on this topic

By the same author

A New Reality for Oil and Gas Procurement and Supply Chains

Learners who read this summary also read

Winning with Data Science

How to Talk About Data

Taming the Big Data Tidal Wave

Data Fluency

Behind Every Good Decision

Storytelling With Data

Related Skills