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Soutenez la transformation digitale grâce aux données et à l’IA

Un guide pratique pour proposer des produits de science des données et d’apprentissage automatique

Alexander Borek et Nadine Borek-Prill

Kogan Page, 2020

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Classement éditorial

Na getAbstract, resumimos os livros* que ajudam as pessoas a entenderem o mundo, tornando-o um lugar melhor. Tudo o que selecionamos para a nossa biblioteca deve se destacar em uma das duas qualidades principais a seguir:

Esclarecedor – Você vai aprender conteúdos que vão ajudar você a tomar decisões melhores.

Útil – Você vai seguir conselhos práticos que vão ajudar você a se aprimorar no que faz.

Classificamos cada conteúdo em uma escala de 1 a 10 em relação a estas duas qualidades principais. As nossas avaliações ajudam você a escolher os títulos para a sua lista de leitura, indo de robusto (5) a brilhante (10). Os livros que classificamos abaixo de 5 não são resumidos. A seguir, confira o significado de cada nível da avaliação:

10 – Brilhante. Um livro útil e/ou esclarecedor que, além de atender aos mais elevados padrões em todos os aspectos pertinentes, destaca-se até mesmo entre os melhores. Ele se torna muitas vezes um clássico instantâneo e uma leitura obrigatória para qualquer pessoa.
9 – Superior. Um livro útil e/ou esclarecedor que é extremamente completo, tem muitos pontos fortes e nenhuma deficiência a ser mencionada.
8 – Muito bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que tem um número substancial de qualidades notáveis sem se sobressair em todas as áreas. Apresenta as últimas descobertas em um tópico e é escrito por um especialista renomado, mas carece de um pouco de estilo.
7 – Bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que combina dois ou mais pontos fortes notáveis; por exemplo, contém ideias incomumente novas e as apresenta de uma maneira envolvente.
6 – Notável. Um livro útil e/ou esclarecedor que se destaca por pelo menos um aspecto; por exemplo, é particularmente bem estruturado.
5 – Robusto. Um livro útil e/ou esclarecedor, apesar das suas deficiências óbvias. Por exemplo, pode oferecer conselhos decentes em algumas áreas, ao mesmo tempo que é repetitivo ou normal demais em outras.

*A getAbstract resume muito mais do que apenas livros. Analisamos todo tipo de conteúdo que possa interessar ao nosso público: além de livros, resumimos também artigos, relatórios, video talks e podcasts. O que apresentamos aqui sobre os livros se aplica a todos os formatos cobertos.

Caractéristiques

Pratique
Exemples concrets
Vu de l'intérieur

Embora a classificação indique a qualidade de um livro de acordo com nossos dois critérios principais, ela não diz muito sobre suas características definidoras específicas. Portanto, utilizamos um conjunto de 20 qualidades para caracterizar cada livro de acordo com os seus pontos fortes:

Aplicável – Você vai receber conselhos que podem ser aplicados diretamente no local de trabalho ou em situações cotidianas.
Analítico – Você vai entender o funcionamento interno do assunto.
Conhecimento Contextualizado – Você vai obter conhecimentos contextuais como um modelo para ação ou análise consciente.
Controverso – Você vai ser confrontado com opiniões capazes de gerar debates fervorosos.
Audaz – Você vai encontrar argumentos que podem romper com perspectivas predominantes.
Abrangente – No resumo vão ser abordados todos os aspectos do assunto.
Exemplos Práticos – Você vai receber conselhos práticos ilustrados com exemplos práticos ou histórias do mundo real.
Eloquente – Você vai desfrutar de um texto extremamente bem escrito ou apresentado.
Cativante – Você vai querer ler ou assistir o conteúdo até o final.
Revelador – Você vai ter acesso a ideias altamente surpreendentes.
Para Iniciantes – Você vai encontrar uma boa cartilha caso seja um aprendiz com pouca ou nenhuma experiência/conhecimento prévio.
Para Especialistas – Você vai obter os conhecimentos ou instruções de alto nível que necessita como especialista.
Hot Topic – Você vai estar no meio de uma questão altamente debatida.
Inovativo – Você vai receber ideias e insights mais recentes sobre novos produtos ou tendências.
Conhecimento de Causa – Você vai ter o privilégio de aprender com alguém que conhece profundamente o assunto.
Inspirador – Você vai querer colocar em prática imediatamente o que acabou de ler.
Panorama Geral – Você vai receber uma abordagem ampla do assunto, na qual todos os seus principais aspectos são mencionados.
Baseado na Ciência – Você vai obter fatos e números baseados em pesquisas científicas.
Visionário – Você vai ter uma ideia do futuro e do que isso pode significar para a sua vida.
Bem-estruturado – Você vai receber um conteúdo particularmente bem organizado para facilitar o seu entendimento ou aplicação.

Commentaires

Très complet, ce guide pratique sur la transformation digitale intéressera beaucoup toutes les personnes impliquées dans les initiatives d’IA et de science des données dans les entreprises. Contrairement aux auteurs qui abordent principalement la transformation digitale d’un point de vue stratégique, Alexander Borek et Nadine Prill se concentrent sur l’aspect pratique, en proposant des conseils qui peuvent être mis en œuvre par des cadres intermédiaires et des contributeurs individuels. Tous deux partagent leurs recommandations pour réussir votre transformation digitale, notamment en matière d’outils et de langages de programmation nécessaires au développement de produits numériques, et présentent brièvement un processus de changement de culture piloté par les données.

Résumé

Adoptez la digitalisation, la prise de décision basée sur les données et l’intelligence artificielle (IA), sous peine de disparaître.

La digitalisation, l’apprentissage automatique et l’IA ne sont pas des inventions récentes, mais la combinaison de la haute disponibilité des données, des grandes capacités de stockage bon marché, de la puissance de traitement considérable et de la connectivité ne s’est imposée que récemment. Un nombre croissant d’individus dans un nombre croissant d’endroits sont donc en mesure de développer des produits numériques intelligents, ce qui accélère et accentue la disruption.

Aujourd’hui, les données – en particulier les données uniques – font partie des actifs les plus précieux d’une entreprise. Quel que soit leur secteur d’activité, les entreprises doivent développer les capacités nécessaires pour identifier les données importantes, les collecter, les traiter et les analyser, puis les exploiter pour en tirer un avantage concurrentiel. Cela implique de recruter des spécialistes en science des données, en génie logiciel et en IA. Les entreprises doivent également faire appel à des professionnels capables de gérer le développement et le cycle...

À propos des auteurs

Ancien responsable mondial de l’IA et de l’analyse des données chez Volkswagen, Alexander Borek est aujourd’hui consultant en science des données et stratégie d’apprentissage automatique pour des entreprises. Nadine Prill est responsable du développement de produits de données pour l’apprentissage automatique chez Taktile, à Berlin.

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