Resumo de Análise Preditiva

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Análise Preditiva resumo de livro
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A análise preditiva (AP) é inegavelmente tanto um conceito poderoso como potencialmente assustador. Este ramo da ciência da computação combina big data com estatísticas para prever o que você pode comprar, como você pode votar ou quando você pode morrer. Autor e guru da analítica preditiva, Eric Siegel é um entusiasta ousado do setor e procura principalmente minimizar as preocupações relacionadas à privacidade que esta área levanta. Mas isso não invalida o seu estudo, o qual é cativante, bem escrito e traduz elegantemente materiais densos e conceitos abstratos em uma narrativa fácil de ser digerida. Siegel se baseia em uma série de exemplos do mundo real a partir de empresas bem conhecidas, como a Target, Hewlett-Packard e Chase Bank e descreve sua própria experiência como especialista em análise preditiva. O resultado é um manual esclarecedor e bastante prático. A getAbstract recomenda a sua visão da AP a gestores e investidores que procuram compreender melhor este aspecto em rápido crescimento da economia tecnológica.

Neste resumo, você vai aprender:

  • Como se multiplicou a popularidade da análise preditiva;
  • Como as organizações utilizam as previsões; e
  • Como funcionam as árvores de decisão.
 

Sobre o autor

Ex-professor da Universidade de Columbia, Eric Siegel é o fundador da Predictive Analytics World e editor executivo do portal The Predictive Analytics Times.

 

Resumo

Big data e as previsões
Imagine que estamos em 2022. A análise preditiva (AP) desempenha um papel crucial em sua vida, começando com o seu trajeto para o trabalho. Quando você entrar no seu carro, um modelo preditivo vai utilizar a biometria para verificar a sua identidade. O ...

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