Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

AI Opens New Frontier in Supply Chain Planning

Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

AI Opens New Frontier in Supply Chain Planning

Supply Chain Dive,

5 мин на чтение
3 основных идей
Аудио и текст

Что внутри?

AI and machine learning offer a future path for supply chain planners. 


Editorial Rating

8

getAbstract Rating

  • Innovative
  • Applicable
  • Background

Recommendation

Some of the steep challenges supply chain managers face in forecasting upcoming demand date back to COVID. The pandemic threw a wrench into conventional forecasting, complicating and altering expected consumer behavior with shutdowns, inflation, and other shocks. As a result, companies overbought, resulting in swollen inventories. This proved costly for business and for society more broadly. Writing for Supply Chain Drive, Ben Unglesbee explains that many companies migrated to artificial intelligence (AI) and machine learning solutions to develop alternative supply chain management solutions. He offers insight into how and why companies are using these tools and how they might manage expectations.

Summary

Companies need better forecasts and inventory planning.

The pandemic threw a wrench into conventional forecasting processes, complicated by consumer behavior, shutdowns, inflation, and other shocks. Companies of all sizes over-ordered, purchased or manufactured too much, and ended up with inventories that were swollen beyond reasonable levels. Consequently, they had to carry excessive surpluses proportionate to how far their demand forecasts were off the mark. 

Subsequently, consumers who were coping with spikes in the prices of necessities changed their purchasing patterns, once again rendering forecasts untenable.

Now many companies are taking a new look at forecasting or relearning it from ...

About the Author

Ben Unglesbee is a senior reporter with Supply Chain Dive.


Comment on this summary

More on this topic

Related Skills

Трансформация ИИ
Корпоративные финансы
Примеры использования ИИ
Исполнительное руководство
Отдел кадров
Применять ИИ при создании бизнес-стратегии
Применять ИИ в финансах
Применять ИИ в управлении персоналом
Применять ИИ в менеджменте
Применять ИИ в продажах
Применять ИИ в повседневных задачах
Управление
Производство и логистика
Продажи
Навыки работы на рабочем месте
Применять ИИ для анализа данных
Применять ИИ для анализа рынка
Применение ИИ в транспортно-логистической отрасли
Применять ИИ для планирования производства
Применять ИИ для планирования ресурсов
Применять ИИ для кадрового планирования
Применять ИИ для прогнозирования времени прибытия груза
Применять ИИ для оптимизации процессов
Применять ИИ для отслеживания сбоев
Применять ИИ для финансового прогнозирования
Применение ИИ в розничной торговле
Применять ИИ на производстве и в цепочке поставок
Применять ИИ для прогнозирования продаж
Применять ИИ для оптимизации работы склада
Применять ИИ для планирования пополнения запасов
Применять ИИ для прогнозирования спроса
Применять ИИ для оптимизации товарных запасов