Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Ampliar el impacto de la IA con el aprendizaje organizativo

Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Ampliar el impacto de la IA con el aprendizaje organizativo

Conclusiones del Proyecto de investigación y estudio global sobre inteligencia artificial 2020

MIT Sloan Management Review,

5 мин на чтение
5 основных идей
Аудио и текст

Что внутри?

La clave para obtener un beneficio financiero significativo a partir de la inteligencia artificial es el aprendizaje mutuo.


Clasificación editorial

8

Cualidades

  • Aplicable
  • Visión general
  • Ejemplos concretos

Reseña

La inteligencia artificial ha encabezado las listas de tendencias empresariales durante años, pero las organizaciones siguen luchando por ver beneficios significativos en los resultados de las implementaciones de IA. Un estudio realizado en 2020 por el Boston Consulting Group ofrece una idea de por qué: una correlación entre los beneficios financieros significativos de la IA y el aprendizaje organizativo. En un reporte publicado en la revista MIT Sloan Management Review, un equipo de expertos del BCG y MIT Sloan Management Review describe lo que están haciendo las empresas líderes para aprovechar los beneficios potenciales de la IA.

Resumen

Las organizaciones ven el impacto financiero de la inteligencia artificial solo cuando adoptan el aprendizaje con IA.

Los directivos del 70% de las empresas entienden las formas en que la IA puede crear valor, y el 57% de las empresas han experimentado con iniciativas de IA o las han implementado, pero solo el 10% de las empresas están obteniendo realmente beneficios financieros de ella. Las organizaciones que ven la IA solo como una herramienta para la automatización y la reducción de costos no consiguen obtener un valor financiero significativo de sus implementaciones. La IA también puede servir como una herramienta de aprendizaje, lo que mejora la capacidad de la organización para percibir las condiciones y responder con rapidez y precisión a ellas. Y los propios sistemas de IA pueden –y deben– aprender para desarrollar su potencial. Las empresas solo ganan con la IA cuando adoptan el aprendizaje con ella.

Las organizaciones que están obteniendo beneficios significativos de la IA hacen tres cosas: primero, permiten que los humanos y las máquinas interactúen de múltiples maneras; segundo, permiten que tanto los humanos como las máquinas...

Sobre los autores

Sam Ransbotham es profesor del departamento de sistemas de información de la Carroll School of Management del Boston College, así como editor invitado de la iniciativa Artificial Intelligence and Business Strategy Big Ideas del MIT Sloan Management Review. Shervin Khodabandeh es socio sénior y director gerente del Boston Consulting Group y codirector del BCG GAMMA (la práctica de IA del BCG) en Norteamérica. David Kiron es el director editorial de MIT Sloan Management Review, donde dirige el programa Big Ideas de la publicación. François Candelon es socio sénior y director general del BCG y director global del BCG Henderson Institute. Michael Chu es socio y director asociado del BCG y miembro principal del BCG GAMMA. Burt LaFountain es socio y director general del BCG y miembro principal del BCG GAMMA.


Comentarios sobre este resumen

Más sobre esto

Skills Relacionados

Станьте более адаптируемым
Корпоративные финансы
Предпринимательство
Исполнительное руководство
Отдел кадров
Лидерство
Принимайте правильные решения
Управление
Маркетинг
Личностный рост
Производство и логистика
Продажи
Навыки работы на рабочем месте
Узнайте о примерах использования ИИ в консалтинговой отрасли
Понять влияние ИИ на обучение и познание
Используйте искусственный интеллект для подбора профессиональных навыков
Выберите приоритеты ИИ
Используйте искусственный интеллект для анализа рынка
Используйте искусственный интеллект для маркетинговой аналитики
Принять перемены
Использование искусственного интеллекта для кредитного скоринга
Используйте искусственный интеллект для оптимизации товарных запасов
Понять риски искусственного интеллекта
Использование искусственного интеллекта для обеспечения соответствия нормативным требованиям
Используйте искусственный интеллект для подачи предложений
Используйте искусственный интеллект для прогнозирования продаж
Узнайте о примерах использования ИИ в обрабатывающей промышленности
Узнайте о примерах использования ИИ в государственном секторе
Понимание возможностей и ограничений ИИ
Понимание мультимодального искусственного интеллекта
Использование искусственного интеллекта для прогнозирования спроса
Использование искусственного интеллекта в производстве и цепочке поставок
Использование искусственного интеллекта для оценки рисков
Узнайте о случаях использования ИИ в некоммерческом секторе
Создайте систему управления ИИ
Узнайте о примерах использования ИИ в образовательном секторе
Использование искусственного интеллекта для обеспечения кибербезопасности
Использование искусственного интеллекта в маркетинге
Понимание генеративного искусственного интеллекта
Безопасное использование искусственного интеллекта
Используйте ИИ для создания прототипов
Узнайте о примерах использования ИИ в технологической отрасли
Ускорить трансформацию искусственного интеллекта
Используйте искусственный интеллект для поддержки принятия решений
Используйте искусственный интеллект для обнаружения мошенничества
Используйте искусственный интеллект для улучшения коммуникации
Использование агентов искусственного интеллекта
Понять искусственный интеллект
Этичное использование искусственного интеллекта в качестве лидера
Используйте искусственный интеллект для повышения личной продуктивности
Использование искусственного интеллекта для повышения качества обслуживания клиентов
Использование искусственного интеллекта в продажах
План трансформации трудовых ресурсов с использованием искусственного интеллекта
Используйте ИИ для общих исследований
Использование искусственного интеллекта для моделирования рисков
Используйте искусственный интеллект для автоматизации рабочих процессов
Использование искусственного интеллекта в HR
Определите видение и стратегию ИИ
Использование искусственного интеллекта для управления
Использование искусственного интеллекта в повседневных задачах
Понять влияние искусственного интеллекта на бизнес и экономику
Использование искусственного интеллекта для оптимизации процессов
Использование искусственного интеллекта для разработки продуктов
Использование ИИ для коучинга и развития
Используйте искусственный интеллект для анализа данных
Узнайте о примерах использования ИИ
Использование искусственного интеллекта в бизнес-стратегии
Используйте искусственный интеллект этично
Понимание влияния ИИ на работу
Использование искусственного интеллекта для финансового прогнозирования
Направляйте команды в процессе перехода на ИИ
Узнайте о примерах использования ИИ в финансовой отрасли
Измерение влияния ИИ на бизнес
Использование искусственного интеллекта для лидерства
Обеспечьте внедрение ИИ в коллективах
Использование искусственного интеллекта для обучения и развития
Использование искусственного интеллекта в финансах
Используйте ИИ для обучения и повышения квалификации
Используйте ИИ с учетом знаний компании
Организация для искусственного интеллекта
Трансформация ИИ