Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Crashkurs KI im Unternehmen

Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Crashkurs KI im Unternehmen

Alles, was Sie über Data Science wissen müssen

Haufe,

15 мин на чтение
8 основных идей
Аудио и текст

Что внутри?

Ein strukturierter Crashkurs in den sperrigen Grundlagen der KI.


Bewertung der Redaktion

8

Qualitäten

  • Analytisch
  • Systematisch
  • Überblick

Rezension

Künstliche Intelligenz in Unternehmen wird seit einigen Jahren intensiv diskutiert. Dennoch können die wenigsten Menschen erklären, worum es dabei geht. Gerade für Entscheider in Unternehmen ist das ein Manko – das dieses Buch ausräumen möchte. Der Titel ist dabei wörtlich zu nehmen: Es ist ein Crashkurs, der einen Überblick gibt und Führungskräfte in die Lage versetzt, mit Data Scientists auf Augenhöhe zu sprechen. Stephan Matzka weiß, dass er seinen Lesern starken mathematischen Tobak zumutet. Er erklärt, strukturiert, sortiert. Ein guter Einstieg in ein komplexes, wichtiges Thema.

Zusammenfassung

Künstliche Intelligenz und verwandte Begriffe sind in aller Munde, aber die wenigsten wissen, was genau sie bedeuten.

Wer an künstliche Intelligenz denkt, denkt meist auch gleich an Deep Learning, Big Data oder das Internet der Dinge. Viele dieser Begriffe geistern durch Vorstandssitzungen, aber die wenigsten Führungskräfte können tatsächlich sagen, was sich konkret dahinter verbirgt. Die wichtigsten Begriffe sind die folgenden:

  • Künstliche Intelligenz bezeichnet ein Computersystem, das automatisiert Informationen aus Daten gewinnen kann. Wirklich intelligent im menschlichen Sinne ist es nicht. Der ursprünglich englische Begriff „intelligence“ bezieht sich allgemein auf Informationsgewinnung. 
  • Expertensysteme bestehen aus einer Wissensdatenbank und einem Regelwerk, das von Menschen erstellt wird. Ziel ist, dass Computer auf einem Fachgebiet genauso gute Entscheidungen treffen wie Menschen. Da dies sehr aufwändig ist und nicht die gewünschten Ergebnisse brachte, sind Expertensysteme seit den 90er-Jahren kaum noch im Gespräch.
  • Maschinelles Lernen will nicht die Intelligenz von Menschen...

Über den Autor

Stephan Matzka ist Professor für Mechatronik an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin. Der Schwerpunkt seiner Forschung liegt auf künstlicher Intelligenz in der technischen und unternehmerischen Praxis.


Kommentar abgeben

  • Avatar
  • Avatar
    M. M. vor 7 Monaten
    Die Themen gehen schon etwas tiefer unter die KI-Haut,... ich denke wer wirklich mehr wissen will, sollte schon auf das Buch zugreifen,.... Ein Beispiel wäre toll gewesen, das hätte das Thema etwas abstrakter veranschaulicht.
    GM

Mehr zum Thema

Verwandte Skills

Управлять ИИ-трансформацией
Общаться эффективно
Корпоративные финансы
Развивать навыки мышления
Цифровая трансформация
Знать о цифровых технологиях
Предпринимательство
Исполнительное руководство
Отдел кадров
Лидерство
Применять ИИ для обеспечения кибербезопасности
Применять ИИ в управлении персоналом
Принимать оптимальные решения
Управление
Маркетинг
Производство и логистика
Продажи
Мягкие навыки
Повышать цифровую грамотность
Навыки работы на рабочем месте
Применять ИИ для оптимизации товарных запасов
Создать систему контроля за применением ИИ
Применять ИИ для обнаружения мошенничества
Знать о генеративном ИИ
Этично применять ИИ в роли лидера
Знать о рисках при применении ИИ
Уметь объяснять данные
Знать об аналитике данных и больших данных
Составлять промпты для ИИ
Применять ИИ для сегментации клиентов
Применять ИИ для обнаружения угроз
Управлять внедрением ИИ в командах
Знать о возможностях и ограничениях ИИ
Знать основы статистики
Применение ИИ в розничной торговле
Знать принципы работы с данными
Применять ИИ для составления карты путешествия клиента
Применять ИИ для проведения исследований
Применять ИИ в маркетинговой аналитике
Анализировать данные
Применение ИИ в финансовой отрасли
Знать об особенностях ИИ
Применять ИИ для создания базы знаний
Применять ИИ для планирования производства
Применять ИИ для планирования ресурсов
Применять ИИ для коммуникации и написания текстов
Применение ИИ в спортивной отрасли
Применять ИИ для обеспечения комплаенса
Применять ИИ в разработке продуктов
Применять ИИ для прогнозирования времени прибытия груза
Применять ИИ для презентаций
Применять ИИ для проспектинга
Применять ИИ для кадрового планирования
Применять ИИ для анализа отзывов клиентов
Знать о влиянии ИИ на бизнес и экономику
Применять ИИ для автоматизации обслуживания клиентов
Применять ИИ для оценки рисков
Применять ИИ для мониторинга производительности
Применять ИИ на производстве и в цепочке поставок
Применение ИИ в консалтинге
Применять ИИ в маркетинге
Создать видение и стратегию применения ИИ
Применять ИИ для планирования пополнения запасов
Выбрать приоритеты для внедрения ИИ
Применять ИИ-агентов
Применять ИИ в продажах
Применять ИИ этично
Применять ИИ для прогнозирования спроса
Примеры использования ИИ
Применять ИИ для анализа рынка
Применять ИИ при создании бизнес-стратегии
Применять ИИ в задачах лидерства
Применять ИИ для анализа данных
Применять ИИ для моделирования рисков
Применять ИИ в финансах
Применять ИИ в менеджменте
Применять ИИ для кредитного скоринга
Применять ИИ для коммерческих предложений
Применять ИИ в повседневных задачах
Применять ИИ для финансового прогнозирования
Применять ИИ для прогнозирования продаж
Применять ИИ для автоматизации рабочих процессов
Применять ИИ для улучшения клиентского опыта
Применять ИИ для оптимизации процессов
Трансформация ИИ
Измерять влияние ИИ на результаты
Применять ИИ с корпоративной базой знаний
Применять ИИ для принятия решений