Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Data inspired

Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Data inspired

Erfolgskonzepte für die datengetriebene Organisation

Vahlen,

15 мин на чтение
8 основных идей
Аудио и текст

Что внутри?

Daten und KI sind längst mehr als ein Wettbewerbsvorteil für Unternehmen – sie sind überlebenswichtig.


Bewertung der Redaktion

8

Qualitäten

  • Umfassend
  • Analytisch
  • Überblick

Rezension

Wie genau gelingt die Transformation zu einer datengetriebenen Organisation mit neuen Arbeitsweisen, Strukturen und hoher Effektivität? Warum ist diese Transformation unverzichtbar? Welche Fallstricke lauern auf dem Weg dahin? Sebastian Wernicke lässt keinen Aspekt des Themas aus. Nicht jeder wird vertieft, aber dank der vielen Checklisten und Beispiele aus der unternehmerischen Praxis bietet das Buch weit mehr als einen ersten Überblick. Ideal für alle, die Daten und KI nicht nur als Schlagwörter nutzen wollen.

Zusammenfassung

Die „Datenwende“ wird ganze Industriezweige verändern, wie das die Elektrifizierung getan hat.

Daten sind allgegenwärtig: Selbst Alltägliches wie der Einkauf im Supermarkt wird auf ihrer Basis gesteuert. Daten geben den Herstellern Hinweise auf Lagerbestände und Nachbestellungen. Sie erzeugen präzise Empfehlungen für Produktplatzierungen und Preise, regeln Rabatte und optimieren die Beladung sowie die Routen der Lieferwagen. An der Supermarktkasse generieren Kundenkarten Daten, die helfen, das Kaufverhalten besser zu verstehen.

Nicht alle Unternehmen werden die Datenwende überleben. Die Gewinner von morgen werden jene Firmen sein, die mithilfe von Daten ihre gesamten Prozesse optimieren, vom Marketing über die Produktherstellung bis zur Gestaltung der Lieferketten. 

Doch viele Unternehmen sind derzeit nicht datengetrieben, sondern datenfrustriert. Viele Transformationsprojekte scheitern. Das liegt nicht daran, dass die Dringlichkeit nicht erkannt worden wäre oder technische Tools fehlen. Es liegt am unzureichenden Wandel der Unternehmenskultur und den entsprechenden Entscheidungsstrukturen. Ein neues Denken und Handeln muss ...

Über den Autor

Sebastian Wernicke ist Head of Product and Process Engineering beim Beratungsunternehmen One Data. Er baut Teams auf, die Daten in nachhaltigen Geschäftswert umwandeln, und hält Vorträge bei Unternehmen wie Unilever, Mars und Red Bull, auf der TED-Konferenz und an der Universität Stanford Wharton.


Kommentar abgeben

Mehr zum Thema

Verwandte Skills

Общаться эффективно
Корпоративные финансы
Развивать навыки мышления
Знать о цифровых технологиях
Управлять ИИ-трансформацией
Предпринимательство
Исполнительное руководство
Отдел кадров
Осуществлять стратегическое руководство
Лидерство
Применять ИИ в разработке продуктов
Управление
Маркетинг
Продажи
Мягкие навыки
Повышать цифровую грамотность
Навыки работы на рабочем месте
Принимать решения в условиях неопределенности
Цифровая трансформация
Применять аналитическое мышление
Принимать оптимальные решения
Повышать медиаграмотность
Применять критическое мышление
Применять ИИ в финансах
Знать об этических вопросах в применении ИИ
Этично применять ИИ в роли лидера
Применять ИИ для мониторинга производительности
Применять ИИ для сопоставления навыков
Применять ИИ для улучшения коммуникации
Применение ИИ в спортивной отрасли
Применение ИИ в отрасли информационных технологий
Знать об аналитике данных и больших данных
Управлять внедрением ИИ в командах
Применять ИИ в продажах
Применять ИИ для проведения исследований
Применять ИИ для генерации идей
Применять ИИ в маркетинговой аналитике
Применять ИИ для планирования ресурсов
Применять ИИ для прогнозирования продаж
Следовать правилам безопасности в работе с ИИ
Применять ИИ-агентов
Применять ИИ для обеспечения комплаенса
Применять ИИ для улучшения клиентского опыта
Знать о влиянии ИИ на работу
Применять ИИ для кредитного скоринга
Применять ИИ для сегментации клиентов
Применять ИИ при создании бизнес-стратегии
Применять ИИ в управлении персоналом
Применять ИИ для коммерческих предложений
Применять ИИ для проспектинга
Применять ИИ для моделирования рисков
Знать об особенностях ИИ
Знать о рисках при применении ИИ
Знать основы статистики
Применять ИИ этично
Применять ИИ для анализа рынка
Применение ИИ в консалтинге
Применять ИИ в маркетинге
Знать о генеративном ИИ
Применять ИИ для автоматизации рабочих процессов
Применять ИИ для кадрового планирования
Применять ИИ в повседневных задачах
Измерять влияние ИИ на результаты
Стратегически подходить к цифровой трансформации
Применять ИИ для коучинга и развития
Применять ИИ для оптимизации процессов
Применять ИИ для обучения и развития
Применять ИИ в задачах лидерства
Знать о возможностях и ограничениях ИИ
Применять ИИ для обучения и повышения квалификации
Трансформация ИИ
Анализировать данные
Применять ИИ в менеджменте
Примеры использования ИИ
Уметь объяснять данные
Знать принципы работы с данными
Применять ИИ для анализа данных
Применять ИИ для принятия решений
Применять ИИ с корпоративной базой знаний
Принимать решения на основе данных