Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Detrás de toda buena decisión

Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Detrás de toda buena decisión

AMACOM,

15 мин на чтение
10 основных идей
Аудио и текст

Что внутри?

Una analítica sencilla puede ayudarlo verdaderamente a resolver 80% de sus problemas empresariales a una fracción del costo de una analítica compleja.


Clasificación editorial

8

Cualidades

  • Aplicable

Reseña

Los experimentados científicos de datos Piyanka Jain y Puneet Sharma ofrecen una guía ilustrada excepcionalmente clara para el análisis de datos con estudios de caso reales y mejores prácticas viables. Jain y Sharma afirman que la analítica básica –que puede hacer en Excel– aborda 80% de todos los problemas empresariales si hace las preguntas correctas. Sostienen que quienes no son analistas, como gerentes y publicistas, pueden aprender fácilmente herramientas analíticas poderosas y hacer su propio análisis sin necesidad de analistas profesionales ni científicos de datos. getAbstract recomienda su enfoque práctico a gerentes, ejecutivos y empresarios que no hacen análisis para vivir.

Resumen

No es ciencia espacial

La mayoría de los problemas de datos no requieren analistas profesionales. Gerentes comunes y corrientes, con un entrenamiento mínimo, pueden lograr análisis poderosos con el uso de herramientas básicas como Microsoft Excel. Empiece por identificar el problema que su empresa necesita resolver. Pruebe sus hipótesis contra los datos. Utilice análisis básico de datos para eliminar todo, excepto las mejores ideas y descubrir información que estimule las acciones y decisiones necesarias. Implemente la solución a título de prueba, pruébela y llévela a cabo.

No lo complique

Cuando Circuit City enfrentó problemas financieros en el 2000, despidió a los mejores talentos, se mudó de ubicaciones privilegiadas a centros comerciales suburbanos baratos y cerró sus empresas de electrodomésticos. Se tomaron estas decisiones sin análisis ni evidencias. Resultaron desastrosas.

En lugar de actuar por corazonadas, analice su información. Suponga que debe encontrar un barco que se hundió en el océano Pacífico en 1715. Podría zarpar sin planificación alguna y enviar su minisubmarino a donde cree que podría estar. Quizá seguiría buscando toda su vida. ...

Sobre los autores

Los experimentados científicos de datos Piyanka Jain y Puneet Sharma asesoran a organizaciones de todo el mundo sobre estrategias de análisis de datos y analítica predictiva.


Comentarios sobre este resumen

  • Avatar
  • Avatar
    S. N. hace 6 meses
    Para involucrar decisiones basadas en datos en mi equipo y lograr resultados extraordinarios, primero incorporaría el uso sistemático de métricas en la definición de objetivos. Esto implica que cada meta esté respaldada por indicadores claros, como tiempos de procesamiento, niveles de error y satisfacción del cliente. Además, establecería un proceso donde las decisiones importantes se fundamenten en análisis de datos, no solo en intuición. Por ejemplo, antes de implementar una nueva automatización, revisaríamos datos históricos de eficiencia y costos para proyectar el impacto real. Finalmente, capacitaría al equipo en herramientas de análisis y visualización, como Power BI, para que todos puedan interpretar la información y participar activamente en la toma de decisiones informadas.
  • Avatar
    G. .. hace 5 años
    Definitivamente todo llamado ejecutivo de una organización innovadora debe comprender y aprender a usar herramientas básicas de analítica que lo conlleven a explotar datos que le permitan la mejor toma de decisiones.
  • Avatar
    N. C. hace 6 años
    "Conozca los detalles, pero enfóquese en la historia general" muy importante a la hora de tomar decisiones.

Más sobre esto

Skills Relacionados

Повышайте свою цифровую грамотность
Общайтесь эффективно
Корпоративные финансы
Развитие организации
Развивайте навыки мышления
Цифровая трансформация
Узнайте и поймите цифровые технологии
Узнайте о тенденциях маркетинга
Цифровой маркетинг
Выполнение цифровых операций
Отдел кадров
Использование искусственного интеллекта в бизнес-стратегии
Использование искусственного интеллекта в маркетинге
Использование искусственного интеллекта в продажах
Использование искусственного интеллекта в повседневных задачах
Принимайте правильные решения
Управление финансовыми рисками
Управление обучением и развитием
Управление людьми и талантами
Управление рисками
Управление
Анализ рынка по отраслям
Маркетинг
Мастер маркетинговой стратегии
Продажи
Мягкие навыки
Навыки работы на рабочем месте
Мастер прогнозирования
Понять статистику
Этичное использование искусственного интеллекта в качестве лидера
Применяйте сегментацию рынка
Задавайте вопросы
Выберите приоритеты ИИ
Сельскохозяйственная промышленность
Измерение воздействия L&D
Используйте искусственный интеллект для анализа рынка
Лидерство
Управление производительностью
Понимание поведения потребителей
Используйте искусственный интеллект для маркетинговой аналитики
Непрерывное совершенствование
Стратегическое лидерство
Рекламные рычаги
Трансформация ИИ
Ускорить трансформацию искусственного интеллекта
Развивать лидеров
Мыслить критически
Используйте искусственный интеллект для анализа данных
Повышение эффективности работы организации
Использование искусственного интеллекта для лидерства
Тенденции потребительского поведения
Исполнительное руководство
Используйте искусственный интеллект для сегментации клиентов
Используйте искусственный интеллект для прогнозирования продаж
Настоящие данные
Анализ данных о пользователях
Применяйте маркетинг, основанный на данных
Узнайте и поймите, что такое аналитика данных и большие данные
Аналитическое мышление
Понять данные
Анализируйте данные
Принимайте решения на основе данных