Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Digitalisierung und Künstliche Intelligenz in der Produktion

Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Digitalisierung und Künstliche Intelligenz in der Produktion

Grundlagen und Anwendung

Springer Vieweg,

15 мин на чтение
8 основных идей
Аудио и текст

Что внутри?

Digitalisierung und KI bergen große Chancen. Nutzen Sie sie mit Bedacht.


Bewertung der Redaktion

8

Qualitäten

  • Überblick
  • Für Einsteiger

Rezension

Als kritische Ausgabe angelegt, ist das Buch eine Fundgrube für vertiefende Sekundärliteratur zu Digitalisierung und KI in der Produktion und darüber hinaus. Die didaktische Aufbereitung – nach jedem Kapitel Fragen zum Inhalt und Quellenangaben – macht das Werk zu einem griffigen Lehrbuch. Der Autor definiert akribisch Begriffe, erläutert rechtliche Probleme und hält viele O-Töne aus der Praxis vor. Dabei bleibt er immer bei seinem Leser. Inhaltlich zeigt er die Chancen des aktuell möglichen Einsatzes von KI in der Produktion auf, dämpft jedoch auch entsprechende Erwartungen.

Zusammenfassung

Setzen Sie digitale Technologien nicht um ihrer selbst willen ein, sondern klären Sie, auf welche Weise sie Ihr Unternehmen voranbringen.

Die Einführung neuer Technologien muss sich rechnen. Besonders mittelständische Unternehmen können es sich nicht leisten, mit Digitalisierung und künstlicher Intelligenz (KI) bloß zu experimentieren. Zum Erfolg führt der Einsatz von KI und anderen digitalen Technologien nur, wenn Ihr Unternehmen über das technologische und marktmäßige Know-how verfügt. Sie sollten sich stets bewusst sein, dass es bei der Digitalisierung nicht allein darum geht, Kosten zu senken. Behalten Sie auch im Blick, dass durch die neuen Technologien andere Geschäftsfelder und Märkte entstehen.

Wenn Sie mit Digitalisierung und KI Geld verdienen wollen, müssen Sie Ihre gesamte Unternehmensstrategie darauf ausrichten. Überlegen Sie, welchen Mehrwert Sie mit neuen Technologien für sich und Ihre Kunden schaffen wollen und welches Ziel Sie damit verfolgen. Geht es Ihnen darum, effizienter zu werden? Sollen digitale Assistenzsysteme Ihre Mitarbeitenden unterstützen? Möchten Sie ein autonomes System einsetzen? Wenn Ihr Ziel klar ist, sollten Sie prüfen, welche...

Über den Autor

Andreas Mockenhaupt ist Professor für Wirtschaftsingenieurwesen an der Hochschule Albstadt-Sigmaringen.


Kommentar abgeben

Mehr zum Thema

Verwandte Skills

Корпоративные финансы
Знать о цифровых технологиях
Управлять ИИ-трансформацией
Управлять цифровым маркетингом
Предпринимательство
Осуществлять цифровые операции
Исполнительное руководство
Отдел кадров
Лидерство
Принимать оптимальные решения
Управление
Анализ рынка по отраслям
Маркетинг
Производство и логистика
Продажи
Повышать цифровую грамотность
Навыки работы на рабочем месте
Применение ИИ в юридической отрасли
Найти поставщиков ИИ
Цифровая трансформация
Знать об автоматизации и робототехнике
Промышленное производство
Анализировать данные
Автоматизировать процессы
Применение ИИ в консалтинге
Применять ИИ для прогнозирования спроса
Создать цифровые бизнес-модели
Выбрать приоритеты для внедрения ИИ
Узнать о последних достижениях в области ИИ
Проблемы промышленности
Управлять внедрением ИИ в командах
Создать систему контроля за применением ИИ
Применять ИИ-агентов
Применять ИИ для обеспечения комплаенса
Применять ИИ в управлении персоналом
Применять ИИ в разработке продуктов
Оптимизировать производство
Знать о влиянии ИИ на обучение и когнитивные процессы
Применять ИИ для скрининга кандидатов
Применять ИИ для создания изображений и видео
Применять ИИ для прогнозируемого техобслуживания
Применять ИИ для поиска талантов
Применять ИИ для кадрового планирования
Применять ИИ для улучшения коммуникации
Разработать цифровую стратегию
Оцифровать бизнес-процессы
Применять ИИ для обеспечения кибербезопасности
Применять ИИ в продажах
Применять ИИ для мониторинга производительности
Применять ИИ для оценки рисков
Применять ИИ для сопоставления навыков
Применение ИИ в автомобилестроении
Применять ИИ в повседневных задачах
Стратегически подходить к цифровой трансформации
Знать о мультимодальном ИИ
Применять ИИ для изучения конкурентов
Применять ИИ для анализа отзывов клиентов
Применять ИИ для сегментации клиентов
Применять ИИ для отслеживания сбоев
Применять ИИ для коммерческих предложений
Применять ИИ для оптимизации работы склада
Применение ИИ в СМИ и индустрии развлечений
Поставщики ИИ для производства и цепочки поставок
Знать принципы работы с данными
Применять ИИ для персонализации кампаний
Применять ИИ для обнаружения мошенничества
Применять ИИ в маркетинговой аналитике
Применять ИИ для планирования пополнения запасов
Применять ИИ для моделирования рисков
Применять ИИ для автоматизации рабочих процессов
Применять ИИ в финансах
Применять ИИ для проведения исследований
Применять ИИ для прогнозирования времени прибытия груза
Будущее промышленности
Применять ИИ в маркетинге
Создать видение и стратегию применения ИИ
Знать о генеративном ИИ
Применять ИИ для оптимизации товарных запасов
Применять ИИ для проспектинга
Применять ИИ для оптимизации маршрутов
Применять ИИ для визуального контроля качества
Применение ИИ в отрасли информационных технологий
Применять ИИ для обучения и повышения квалификации
Применять ИИ для обучения и развития
Применять ИИ для анализа рынка
Применять ИИ для обнаружения угроз
Трансформация ИИ
Примеры использования ИИ
Применять ИИ для улучшения клиентского опыта
Применять ИИ в менеджменте
Знать об ИИ-агентах
Применять ИИ для кредитного скоринга
Применять ИИ для анализа данных
Применять ИИ для оптимизации процессов
Следовать правилам безопасности в работе с ИИ
Знать о влиянии ИИ на бизнес и экономику
Этично применять ИИ в роли лидера
Применять маркетинг на основе данных
Знать об аналитике данных и больших данных
Измерять влияние ИИ на результаты
Знать об особенностях ИИ
Знать о влиянии ИИ на работу
Применять ИИ при создании бизнес-стратегии
Применять ИИ в задачах лидерства
Знать о влиянии ИИ на общество
Применять ИИ на производстве и в цепочке поставок
Применение ИИ в промышленности
Знать о рисках при применении ИИ
Знать о возможностях и ограничениях ИИ
Знать об этических вопросах в применении ИИ
Применять ИИ для принятия решений
Применять ИИ этично
Применять ИИ для планирования производства
Применять ИИ с корпоративной базой знаний