Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Engenharia de IA

Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Engenharia de IA

Construindo aplicativos com modelos de base

O’Reilly,

15 мин на чтение
8 основных идей
Аудио и текст

Что внутри?

Os modelos de base são amplamente aplicáveis – e facilitam o desenvolvimento de produtos de IA.


Avaliação Editorial

8

Qualidades

  • Analítico
  • Baseado na Ciência
  • Aplicável

Recomendação

Vários modelos de base de IA prontamente disponíveis podem ser aplicados a uma infinidade de utilizações. Esses modelos permitem que mesmo aqueles com relativamente pouco conhecimento técnico ou experiência com IA construam produtos de IA. A cientista da computação Chip Huyen ensina você a adaptar um modelo às suas necessidades específicas e escolher um modelo que funcione melhor no seu caso.

Resumo

A engenharia de IA difere da engenharia tradicional de aprendizado das máquinas.

O que distingue a IA hoje das versões anteriores é a sua escala. Aplicativos como ChatGPT, Gemini e Midjourney consomem quantidades significativas de eletricidade e são treinados em quantidades impressionantes de dados. Esses modelos de IA poderosos podem executar inúmeras aplicações, aumentando o seu valor econômico – e, em última análise, melhorando a vida das pessoas.

O treinamento de IAs de grandes modelos de linguagem (LLM) requer enormes quantidades de dados e poder computacional. Poucas empresas conseguem atender a essa demanda. A diferença entre os LLMs atuais e os modelos de linguagem anteriores é a “autossupervisão”: algoritmos de modelos de linguagem mais antigos precisavam de dados especificamente rotulados – o que pode levar muito tempo e recursos para serem coletados. A supervisão envolve marcar dados com comportamento e outros recursos que você deseja que um modelo aprenda e depois os utilizar para consolidar o resultado. Após a conclusão do treinamento, o modelo pode aplicar o que aprendeu com os conjuntos de dados marcados para analisar os dados em geral, acelerando...

Sobre o autor

Chip Huyen é escritora e cientista da computação que atua na interseção entre IA, dados e storytelling. Ela trabalhou com a Snorkel AI e a NVIDIA, fundou uma startup de infraestrutura de IA e ensinou design de sistemas de aprendizado das máquinas na Universidade de Stanford.


Comente sobre este resumo

Mais deste tópico

Relacionados a habilidades

Корпоративные финансы
Ускорить трансформацию искусственного интеллекта
Предпринимательство
Исполнительное руководство
Отдел кадров
Лидерство
Использование искусственного интеллекта в бизнес-стратегии
Использование искусственного интеллекта в финансах
Использование искусственного интеллекта в HR
Использование искусственного интеллекта для управления
Использование искусственного интеллекта в продажах
Управление
Маркетинг
Производство и логистика
Продажи
Использование искусственного интеллекта в производстве и цепочке поставок
Навыки работы на рабочем месте
Использование искусственного интеллекта для оптимизации процессов
Выберите приоритеты ИИ
Узнайте о примерах использования ИИ в финансовой отрасли
Использование искусственного интеллекта для лидерства
Используйте искусственный интеллект для кодирования и отладки
Используйте искусственный интеллект для оптимизации товарных запасов
Используйте искусственный интеллект для подбора профессиональных навыков
Узнайте о примерах использования ИИ в индустрии потребительских товаров
Использование искусственного интеллекта для прогнозирования спроса
Использование искусственного интеллекта для прогнозирования времени прибытия заказа
Используйте искусственный интеллект для SEO-оптимизации
Узнайте о примерах использования ИИ
Узнайте о примерах использования ИИ в технологической отрасли
Использование искусственного интеллекта для повышения качества обслуживания клиентов
Использование искусственного интеллекта в повседневных задачах
Используйте искусственный интеллект этично
Использование искусственного интеллекта для предиктивного обслуживания
Используйте искусственный интеллект для презентаций
Используйте ИИ для создания прототипов
Используйте искусственный интеллект для прогнозирования продаж
Используйте искусственный интеллект для сегментации клиентов
Используйте искусственный интеллект для проспектинга
Использование искусственного интеллекта для написания текстов и общения
Узнайте о примерах использования ИИ в индустрии СМИ и развлечений
Используйте искусственный интеллект для приоритизации функций
Трансформация ИИ
Использование искусственного интеллекта в маркетинге
Использование искусственного интеллекта для разработки продуктов
Понимание возможностей и ограничений ИИ
Используйте искусственный интеллект для персонализации кампаний
Используйте искусственный интеллект для исследования пользователей
Использование искусственного интеллекта для визуального контроля качества
Понять искусственный интеллект
Понимание генеративного искусственного интеллекта
Используйте искусственный интеллект для анализа отзывов клиентов
Использование искусственного интеллекта для финансового прогнозирования
Используйте искусственный интеллект для подачи предложений
Использование искусственного интеллекта для моделирования рисков
Используйте искусственный интеллект для улучшения коммуникации
Измерение влияния ИИ на бизнес
Используйте искусственный интеллект для создания изображений и видео
Использование искусственного интеллекта для анализа настроения
Использование искусственного интеллекта для кредитного скоринга
Используйте искусственный интеллект для маркетинговой аналитики
Использование искусственного интеллекта для перевода и локализации
Используйте ИИ для общих исследований
Используйте искусственный интеллект для генерации идей
Используйте искусственный интеллект для анализа данных
Использование искусственного интеллекта для обучения и развития
Используйте искусственный интеллект для анализа рынка
Используйте ИИ для обучения и повышения квалификации
Используйте искусственный интеллект для создания маркетингового контента
Понимание агентного ИИ
Использование искусственного интеллекта для создания базы знаний
Использование агентов искусственного интеллекта
Понимание больших языковых моделей
Понимание мультимодального искусственного интеллекта
Используйте ИИ с учетом знаний компании
Пишите эффективные подсказки для искусственного интеллекта