Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Künstliche Intelligenz im Marketing – ein Crashkurs

Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Künstliche Intelligenz im Marketing – ein Crashkurs

Haufe,

15 мин на чтение
7 основных идей
Аудио и текст

Что внутри?

Die Digitalisierung war erst der Anfang: KI revolutioniert das Marketing.


Bewertung der Redaktion

7

Qualitäten

  • Innovativ
  • Systematisch
  • Praktische Beispiele

Rezension

Der Einsatz von künstlicher Intelligenz im Marketing steht erst am Anfang. Doch schon heute scheint sicher, dass KI auch hier zum entscheidenden Wettbewerbsfaktor wird. Dieser Eindruck entsteht bei der Lektüre dieser sehr detaillierten Bestandsaufnahme von Andreas Wagener. Dank der aktuellen Beispiele aus allen Bereichen des operativen Marketings gewinnt der Leser einen guten Überblick über Art und Umfang der technologisch getriebenen Veränderungen. Das Buch zeigt, was heute schon möglich ist und wohin die Reise geht.

Zusammenfassung

Dank Digitalisierung und KI können Marketingmaßnahmen präziser geplant und durchgeführt werden.

Die Digitalisierung hat das alte Dilemma der Werbung beseitigt. Die wahlweise Henry Ford oder John Wanamaker zugeschriebene Aussage „Ich weiß, dass eine Hälfte meiner Werbeausgaben verschwendet ist. Ich weiß nur nicht, welche.“ trifft nicht mehr zu. Digitale Werbung misst ihren Erfolg in handfesten Konversionsraten. Aus der einstmals betriebswirtschaftlich „weichen“ Disziplin ist eine mit harten Kennzahlen geworden. Doch die Veränderungen betreffen nicht nur die Werbung, sondern alle Bereiche des Marketings. Mit der sogenannten Customer Journey, die vom Erstkontakt des Kunden bis zum Kaufakt dauert, hinterlässt jeder Kunde eine digitale Datenspur. In ihr liegt ein enormer Mehrwert für das Marketing. Hier kommt künstliche Intelligenz (KI) mit ihren vielfältigen Einsatzmöglichkeiten ins Spiel. Diese lassen sich in drei Aufgabengebiete einteilen – auch die „3 As“ des KI-Einsatzes genannt:

  • Analysieren: Die Analyse steht in diesem Zusammenhang für die Erfassung und intelligente Interpretation von Daten, wie das Erkennen von Mustern.

  • <...

Über den Autor

Andreas Wagener ist Politik- und Wirtschaftswissenschaftler und Professor für Digitales Marketing und Digitale Ökonomie an der Hochschule Hof. Darüber hinaus ist er ein gefragter Referent zu Fragen des digitalen Wandels in Wirtschaft und Gesellschaft.


Kommentar abgeben

Mehr zum Thema

Verwandte Skills

Корпоративные финансы
Розничная торговля
Управлять ИИ-трансформацией
Предпринимательство
Исполнительное руководство
Отдел кадров
Лидерство
Применять ИИ при создании бизнес-стратегии
Применять ИИ в управлении персоналом
Применять ИИ в повседневных задачах
Принимать оптимальные решения
Управление
Анализ рынка по отраслям
Разрабатывать планы и стратегии продаж
Производство и логистика
Продажи
Знать об особенностях ИИ
Применять ИИ на производстве и в цепочке поставок
Навыки работы на рабочем месте
Применение ИИ в строительстве
Применять ИИ в менеджменте
Применять ИИ для планирования производства
Применять ИИ для визуального контроля качества
Трансформация ИИ
Применять ИИ для коучинга и развития
Применять ИИ для приоритизации функций
Применять ИИ для оптимизации процессов
Применять ИИ для поиска талантов
Применять ИИ в задачах лидерства
Управлять своими клиентами
Знать о генеративном ИИ
Применять ИИ для перевода и локализации
Управлять клиентами
Применять ИИ в поисковой оптимизации
Применять ИИ для улучшения коммуникации
Поставщики ИИ для разработки продуктов
Применение ИИ в промышленности
Применять ИИ для прогнозирования времени прибытия груза
Применять ИИ для создания прототипов
Применять ИИ для оптимизации работы склада
Применять ИИ для автоматизации рабочих процессов
Освоить контент-маркетинг
Применять ИИ для принятия решений
Применять ИИ для презентаций
Применять ИИ для оценки рисков
Будущее розничной торговли
Улучшать клиентский опыт
Управлять постпродажными отношениями
Маркетинг
Управлять цифровым маркетингом
Применять ИИ для обнаружения мошенничества
Применять ИИ для планирования пополнения запасов
Знать о влиянии ИИ на бизнес и экономику
Применять ИИ для финансового прогнозирования
Применение ИИ в автомобилестроении
Применять ИИ для кредитного скоринга
Применять ИИ для оптимизации товарных запасов
Применять ИИ для коммуникации и написания текстов
Поставщики ИИ для улучшения клиентского опыта
Использовать рекламу эффективно
Применять ИИ для моделирования рисков
Примеры использования ИИ
Применять ИИ в финансах
Применять ИИ с корпоративной базой знаний
Применение ИИ в отрасли потребительских товаров
Применение ИИ в консалтинге
Применение ИИ в пищевой промышленности
Применение ИИ в отрасли страхования
Применение ИИ в спортивной отрасли
Применение ИИ в туристической отрасли
Измерять влияние ИИ на результаты
Применять ИИ для анализа данных
Применять ИИ для генерации идей
Применять маркетинг на основе данных
Применение ИИ в финансовой отрасли
Применять ИИ в продажах
Применять ИИ для проведения исследований
Поставщики ИИ для маркетинга
Применять ИИ для изучения конкурентов
Применение ИИ в СМИ и индустрии развлечений
Применять ИИ для составления карты путешествия клиента
Применять ИИ для коммерческих предложений
Применять ИИ для прогнозирования спроса
Применять ИИ для проспектинга
Применение ИИ в розничной торговле
Применять ИИ для анализа настроения
Применять ИИ в разработке продуктов
Эффективно удерживать клиентов
Применять ИИ для анализа отзывов клиентов
Применять ИИ для исследования пользователей
Применять ИИ для прогнозирования продаж
Применять ИИ для сегментации клиентов
Применять ИИ для автоматизации обслуживания клиентов
Применять ИИ в маркетинговой аналитике
Применять ИИ в маркетинге
Применять ИИ для персонализации кампаний
Применять ИИ для создания изображений и видео
Применять ИИ для улучшения клиентского опыта
Применять ИИ для создания маркетингового контента
Применять ИИ для анализа рынка