Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Künstliche Intelligenz in öffentlichen Verwaltungen

Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Künstliche Intelligenz in öffentlichen Verwaltungen

Grundlagen, Chancen, Herausforderungen und Einsatzszenarien

Springer Gabler,

15 мин на чтение
9 основных идей
Аудио и текст

Что внутри?

Fluch oder Segen? Der Weg zur „Bürger-KI“.


Bewertung der Redaktion

8

Qualitäten

  • Umfassend
  • Überblick

Rezension

Die künstliche Intelligenz ist nicht nur in der freien Wirtschaft auf dem Vormarsch. Auch in der öffentlichen Verwaltung kommen immer mehr KI-Tools zum Einsatz. Doch was sind sinnvolle Anwendungsgebiete in diesem Sektor? Wo stößt die KI an ihre Grenzen und wie sollte das Zusammenspiel mit dem Menschen aussehen? Diese und viele weitere Fragen beantworten die Autoren in diesem kurzweiligen Buch. Insbesondere für KI-Einsteiger ein absoluter Lesetipp – unabhängig davon, ob sie im öffentlichen Sektor tätig sind oder nicht.

Zusammenfassung

KI-Systeme basieren auf der Verarbeitung von Daten, die verschiedene Merkmale und Qualitätsgrade aufweisen können.

Auch in der öffentlichen Verwaltung kommt man am Thema künstliche Intelligenz nicht vorbei. Klassische Einsatzgebiete sind Chatbots, Sprachassistenten sowie die automatische Klassifizierung von Dokumenten. Um KI-Systeme zu trainieren, sind Daten unabdingbar. Daten unterscheiden sich voneinander hinsichtlich mehrerer Merkmale, zum Beispiel nach Struktur, Syntax oder Datentyp:

  • Struktur: Haben die Daten eine vorgegebene Länge und ein festes Format, spricht man von strukturierten Daten. Unstrukturierte Daten weisen keine feste Struktur auf. Semi-strukturierte Daten bewegen sich irgendwo dazwischen.
  • Syntax: Daten können entweder ausschließlich aus Zahlen bestehen, dann sind es numerische Daten, oder aus Buchstaben, dann sind es alphabetische Daten. Alphanumerische Daten enthalten beides.
  • Datentyp: Computer können Datensätze nur interpretieren, wenn für sie ein bestimmter Datentyp definiert ist. Zum Beispiel DATE für Datumswerte, CHAR für Zeichenketten oder INTEGER für ganze Zahlen...

Über die Autoren

Moreen Heine ist Professorin für E-Government und Open Data Ecosystems an der Universität zu Lübeck. Anna-Katharina DhungelTim Schrills und Daniel Wessel sind dort als wissenschaftliche Mitarbeitende tätig. 


Kommentar abgeben

Mehr zum Thema

Verwandte Skills

Повышать личную продуктивность
Цифровая трансформация
Управлять ИИ-трансформацией
Предпринимательство
Осуществлять цифровые операции
Исполнительное руководство
Управлять комплаенсом и рисками
Отдел кадров
Лидерство
Применять ИИ при создании бизнес-стратегии
Применять ИИ для улучшения клиентского опыта
Применять ИИ в задачах лидерства
Применять ИИ в менеджменте
Применять ИИ в маркетинге
Применять ИИ в разработке продуктов
Применять ИИ в продажах
Применять ИИ в повседневных задачах
Принимать оптимальные решения
Управление
Маркетинг
Оптимизировать производство
Личностный рост
Производство и логистика
Продажи
Знать об особенностях ИИ
Навыки работы на рабочем месте
Выбрать приоритеты для внедрения ИИ
Применение ИИ в консалтинге
Оптимизировать свой рабочий процесс
Применять ИИ для анализа отзывов клиентов
Применять ИИ для улучшения коммуникации
Трансформация ИИ
Применение ИИ в СМИ и индустрии развлечений
Применять ИИ для принятия решений
Применять ИИ в управлении персоналом
Подготовить организацию к внедрению ИИ
Знать о влиянии ИИ на работу
Применять ИИ для анализа данных
Применять ИИ для создания маркетингового контента
Знать о возможностях и ограничениях ИИ
Применять ИИ для создания базы знаний
Применять ИИ для оптимизации процессов
Составлять промпты для ИИ
Применять ИИ для анализа настроения
Применять ИИ для автоматизации рабочих процессов
Применять ИИ для обеспечения комплаенса
Создать видение и стратегию применения ИИ
Примеры использования ИИ
Применять ИИ для обучения и развития
Применять ИИ для правовых исследований
Применять ИИ для обучения и повышения квалификации
Знать о рисках при применении ИИ
Автоматизировать процессы
Применять ИИ для коммуникации и написания текстов
Создать систему контроля за применением ИИ
Знать о влиянии ИИ на общество
Применение ИИ в юридической отрасли
Следовать правилам безопасности в работе с ИИ
Этично применять ИИ в роли лидера
Применение ИИ в государственном секторе
Знать об этических вопросах в применении ИИ
Применять ИИ этично