Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Künstliche Intelligenz in öffentlichen Verwaltungen

Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Künstliche Intelligenz in öffentlichen Verwaltungen

Grundlagen, Chancen, Herausforderungen und Einsatzszenarien

Springer Gabler,

15 мин на чтение
9 основных идей
Аудио и текст

Что внутри?

Fluch oder Segen? Der Weg zur „Bürger-KI“.


Bewertung der Redaktion

8

Qualitäten

  • Umfassend
  • Überblick

Rezension

Die künstliche Intelligenz ist nicht nur in der freien Wirtschaft auf dem Vormarsch. Auch in der öffentlichen Verwaltung kommen immer mehr KI-Tools zum Einsatz. Doch was sind sinnvolle Anwendungsgebiete in diesem Sektor? Wo stößt die KI an ihre Grenzen und wie sollte das Zusammenspiel mit dem Menschen aussehen? Diese und viele weitere Fragen beantworten die Autoren in diesem kurzweiligen Buch. Insbesondere für KI-Einsteiger ein absoluter Lesetipp – unabhängig davon, ob sie im öffentlichen Sektor tätig sind oder nicht.

Zusammenfassung

KI-Systeme basieren auf der Verarbeitung von Daten, die verschiedene Merkmale und Qualitätsgrade aufweisen können.

Auch in der öffentlichen Verwaltung kommt man am Thema künstliche Intelligenz nicht vorbei. Klassische Einsatzgebiete sind Chatbots, Sprachassistenten sowie die automatische Klassifizierung von Dokumenten. Um KI-Systeme zu trainieren, sind Daten unabdingbar. Daten unterscheiden sich voneinander hinsichtlich mehrerer Merkmale, zum Beispiel nach Struktur, Syntax oder Datentyp:

  • Struktur: Haben die Daten eine vorgegebene Länge und ein festes Format, spricht man von strukturierten Daten. Unstrukturierte Daten weisen keine feste Struktur auf. Semi-strukturierte Daten bewegen sich irgendwo dazwischen.
  • Syntax: Daten können entweder ausschließlich aus Zahlen bestehen, dann sind es numerische Daten, oder aus Buchstaben, dann sind es alphabetische Daten. Alphanumerische Daten enthalten beides.
  • Datentyp: Computer können Datensätze nur interpretieren, wenn für sie ein bestimmter Datentyp definiert ist. Zum Beispiel DATE für Datumswerte, CHAR für Zeichenketten oder INTEGER für ganze Zahlen...

Über die Autoren

Moreen Heine ist Professorin für E-Government und Open Data Ecosystems an der Universität zu Lübeck. Anna-Katharina DhungelTim Schrills und Daniel Wessel sind dort als wissenschaftliche Mitarbeitende tätig. 


Kommentar abgeben

Mehr zum Thema

Verwandte Skills

Станьте более продуктивным
Цифровая трансформация
Ускорить трансформацию искусственного интеллекта
Предпринимательство
Выполнение цифровых операций
Исполнительное руководство
Управление нормативно-правовым соответствием и рисками
Отдел кадров
Лидерство
Использование искусственного интеллекта в бизнес-стратегии
Использование искусственного интеллекта для повышения качества обслуживания клиентов
Использование искусственного интеллекта для лидерства
Использование искусственного интеллекта для управления
Использование искусственного интеллекта в маркетинге
Использование искусственного интеллекта для разработки продуктов
Использование искусственного интеллекта в продажах
Использование искусственного интеллекта в повседневных задачах
Принимайте правильные решения
Управление
Маркетинг
Оптимизация производства
Личностный рост
Производство и логистика
Продажи
Понять искусственный интеллект
Навыки работы на рабочем месте
Выберите приоритеты ИИ
Узнайте о примерах использования ИИ в консалтинговой отрасли
Оптимизируйте рабочий процесс
Используйте искусственный интеллект для анализа отзывов клиентов
Используйте искусственный интеллект для улучшения коммуникации
Трансформация ИИ
Узнайте о примерах использования ИИ в индустрии СМИ и развлечений
Используйте искусственный интеллект для поддержки принятия решений
Использование искусственного интеллекта в HR
Организация для искусственного интеллекта
Понимание влияния ИИ на работу
Используйте искусственный интеллект для анализа данных
Используйте искусственный интеллект для создания маркетингового контента
Понимание возможностей и ограничений ИИ
Использование искусственного интеллекта для создания базы знаний
Использование искусственного интеллекта для оптимизации процессов
Пишите эффективные подсказки для искусственного интеллекта
Использование искусственного интеллекта для анализа настроения
Используйте искусственный интеллект для автоматизации рабочих процессов
Использование искусственного интеллекта для обеспечения соответствия нормативным требованиям
Определите видение и стратегию ИИ
Узнайте о примерах использования ИИ
Использование искусственного интеллекта для обучения и развития
Использование искусственного интеллекта для юридических исследований
Используйте ИИ для обучения и повышения квалификации
Понять риски искусственного интеллекта
Автоматизируйте процессы
Использование искусственного интеллекта для написания текстов и общения
Создайте систему управления ИИ
Понять влияние ИИ на общество
Узнайте о случаях применения искусственного интеллекта в сфере юридических услуг
Безопасное использование искусственного интеллекта
Этичное использование искусственного интеллекта в качестве лидера
Узнайте о примерах использования ИИ в государственном секторе
Понимание этического воздействия ИИ
Используйте искусственный интеллект этично