Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Künstliche Intelligenz

Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Künstliche Intelligenz

Mit Algorithmen zum wirtschaftlichen Erfolg

Springer Gabler,

15 мин на чтение
10 основных идей
Аудио и текст

Что внутри?

Deep Blue, Watson & Co. – was KI heute schon kann und was sie in Zukunft können wird.


Bewertung der Redaktion

7

Qualitäten

  • Überblick
  • Praktische Beispiele

Rezension

Um das Thema künstliche Intelligenz ranken sich zahlreiche Mythen. Nicht selten wird die Technologie regelrecht verteufelt. Doch die Realität sieht anders aus als in Science-Fiction-Filmen. Die Autoren dieses Sammelbandes – unter ihnen Vertreter namhafter Unternehmen – zeigen, wie KI heute bereits in der Praxis angewandt wird und welche Bedeutung sie für die Wirtschaft hat. Dabei kommen aber auch kritische Aspekte nicht zu kurz. Ein unterhaltsames und informatives Buch über eine der spannendsten Technologien unserer Zeit.

Zusammenfassung

Im Zentrum des Themas künstliche Intelligenz stehen die verschiedenen Formen von maschinellem Lernen.

Die Geschichte der künstlichen Intelligenz geht bis ins Jahr 1956 zurück. Nach anfänglichen Erfolgen und einem anschließenden Abschwung der KI-Forschung sorgte 1997 die Niederlage des damaligen Schachweltmeisters Garri Kasparov gegen den IBM-Computer Deep Blue für Schlagzeilen – auch wenn Kritiker zu bedenken gaben, dass es sich bei Deep Blue nicht um ein „intelligentes System“ handele. Eine einheitliche Definition von künstlicher Intelligenz gibt es bis heute nicht. Grob wird zwischen „starker“  und „schwacher“ KI unterschieden. Während die starke Form der künstlichen Intelligenz die Funktionen des menschlichen Gehirns nachzuahmen versucht, beschäftigt sich die schwache Form mit sich selbst weiterentwickelnden Algorithmen für bestimmte Problemstellungen.

In jüngster Zeit steht vor allem das maschinelle Lernen (ML) im Mittelpunkt der KI-Forschung. Dabei wird ein iterativer Lernprozess in Gang gesetzt, bei dem ein Algorithmus Zusammenhänge in Daten erkennt und daraus Vorhersagen ableitet. Es gibt drei ML-Formen:

  1. Überwachtes Lernen...

Über die Autoren

Peter Buxmann ist Professor für Wirtschaftsinformatik an der Technischen Universität Darmstadt. Holger Schmidt ist an derselben Hochschule Dozent für das Fach Digitale Transformation.


Kommentar abgeben

Mehr zum Thema

Verwandte Skills

Корпоративные финансы
Ускорить трансформацию искусственного интеллекта
Предпринимательство
Исполнительное руководство
Отдел кадров
Лидерство
Использование искусственного интеллекта в продажах
Принимайте правильные решения
Управление
Маркетинг
Производство и логистика
Продажи
Понять искусственный интеллект
Использование искусственного интеллекта в производстве и цепочке поставок
Навыки работы на рабочем месте
Узнайте о примерах использования ИИ в обрабатывающей промышленности
Используйте искусственный интеллект для составления карты путешествия клиента
Используйте искусственный интеллект для анализа рынка
Использование искусственного интеллекта для оптимизации маршрутов
Используйте искусственный интеллект для подбора профессиональных навыков
Использование искусственного интеллекта в HR
Использование искусственного интеллекта в маркетинге
Используйте искусственный интеллект для кодирования и отладки
Использование искусственного интеллекта для кредитного скоринга
Использование искусственного интеллекта для прогнозирования спроса
Используйте искусственный интеллект для генерации идей
Узнайте о примерах использования ИИ в технологической отрасли
Понимание генеративного искусственного интеллекта
Используйте искусственный интеллект для проведения совещаний
Узнайте о примерах использования ИИ в спортивной индустрии
Понимание возможностей и ограничений ИИ
Использование искусственного интеллекта для создания базы знаний
Используйте искусственный интеллект для планирования пополнения запасов
Используйте искусственный интеллект для оптимизации работы склада
Узнайте о примерах использования ИИ в розничной торговле
Будущее работы
Направляйте команды в процессе перехода на ИИ
Использование искусственного интеллекта в финансах
Используйте искусственный интеллект для анализа отзывов клиентов
Используйте ИИ для общих исследований
Используйте искусственный интеллект для отслеживания производительности
Использование искусственного интеллекта для написания текстов и общения
Выберите приоритеты ИИ
Узнайте о случаях применения ИИ в строительстве
Узнайте о последних достижениях в области искусственного интеллекта
Влияние технологий на работу
Использование ИИ для коучинга и развития
Используйте искусственный интеллект для анализа данных
Использование искусственного интеллекта для прогнозирования времени прибытия заказа
Используйте искусственный интеллект для подачи предложений
Используйте ИИ для создания прототипов
Использование искусственного интеллекта в бизнес-стратегии
Используйте искусственный интеллект для автоматизации рабочих процессов
Узнайте о примерах использования ИИ в консалтинговой отрасли
Использование искусственного интеллекта для лидерства
Используйте искусственный интеллект этично
Используйте искусственный интеллект для поддержки принятия решений
Используйте искусственный интеллект для оптимизации товарных запасов
Использование искусственного интеллекта для планирования производства
Использование искусственного интеллекта для планирования трудовых ресурсов
Использование искусственного интеллекта для разработки продуктов
План трансформации трудовых ресурсов с использованием искусственного интеллекта
Использование искусственного интеллекта для планирования ресурсов
Понимание этического воздействия ИИ
Используйте искусственный интеллект для повышения личной продуктивности
Используйте искусственный интеллект для улучшения коммуникации
Использование агентов искусственного интеллекта
Измерение влияния ИИ на бизнес
Понять влияние ИИ на общество
Используйте искусственный интеллект для автоматизации обслуживания клиентов
Использование искусственного интеллекта для оптимизации процессов
Узнайте о примерах использования ИИ
Обеспечьте внедрение ИИ в коллективах
Использование искусственного интеллекта для повышения качества обслуживания клиентов
Понять влияние искусственного интеллекта на бизнес и экономику
Использование искусственного интеллекта в повседневных задачах
Трансформация ИИ
Используйте ИИ с учетом знаний компании
Использование искусственного интеллекта для управления
Понимание влияния ИИ на работу