Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Le pouvoir de l’IA pour votre entreprise

Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Le pouvoir de l’IA pour votre entreprise

Exploitez la puissance des ontologies pour rendre votre entreprise plus intelligente, plus rapide et plus rentable.

Life Tree Media,

15 мин на чтение
9 основных идей
Аудио и текст

Что внутри?

Plus l’intelligence artificielle connaît vos activités, plus elle peut travailler intelligemment pour vous.


Classement éditorial

9

Caractéristiques

  • Bien structuré
  • Captivant
  • Stimulant

Commentaires

Grâce à l’intelligence artificielle (IA), vos vendeurs accèdent rapidement à des informations fiables, des machines peuvent être réparées à distance et des rédacteurs peuvent même personnaliser les newsletters destinées à des milliers d’abonnés. Pourtant, de nombreuses entreprises ne disposent pas de l’infrastructure de données organisationnelles nécessaire pour exploiter correctement l’IA. Des ontologies peuvent cependant fournir les liens nécessaires entre des systèmes distincts au sein d’une organisation pour permettre une communication à l’échelle de l’entreprise. Dans ce livre, Seth Earley, expert en sciences de l’information, explique comment les ontologies vous aideront à tirer parti des avantages de l’IA et à prendre une longueur d’avance dans votre secteur.

Résumé

Les entreprises intégrant l’intelligence artificielle (IA) dans leurs activités de base prospèrent dans le paysage numérique concurrentiel actuel.

Les ressources technologiques actuelles de la plupart des entreprises sont gérées dans des systèmes indépendants dont les structures sont incompatibles. Il est dès lors difficile de coordonner des flux de travaux transverses, et tant les employés que les clients ont des difficultés à trouver l’information voulue. Si les flux de données sont essentiels dans toute organisation moderne, les systèmes cloisonnés compliquent la transmission d’informations et entravent la bonne marche de l’entreprise.

L’ensemble des données issues des systèmes de l’entreprise influencent aujourd’hui l’expérience client. Avec des systèmes indépendants, un contenu non mis à jour et des informations contradictoires d’un système à l’autre, l’expérience client devient incohérente. Pour que les entreprises tirent vraiment parti des avantages de l’IA, les dirigeants de tous les départements doivent s’engager à organiser les données de l’entreprise au sein d’une structure de données systématique. Celle-ci doit permettre une ...

À propos de l’auteur

Seth Earley est P-DG du cabinet de consultance Earley Information Science, où il aide des entreprises à tirer parti au mieux de leurs données et de leurs connaissances par le biais d’architectures d’entreprise intégrées.


Commenter ce résumé

Plus d'infos sur ce thème

Compétences associées

Корпоративные финансы
Розничная торговля
Управлять ИИ-трансформацией
Управлять цифровым маркетингом
Предпринимательство
Исполнительное руководство
Управлять комплаенсом и рисками
Отдел кадров
Лидерство
Принимать оптимальные решения
Управление
Анализ рынка по отраслям
Маркетинг
Производство и логистика
Продажи
Знать об особенностях ИИ
Навыки работы на рабочем месте
Будущее розничной торговли
Применять ИИ для проведения совещаний
Применять ИИ для презентаций
Применение ИИ в туристической отрасли
Знать о мультимодальном ИИ
Применять ИИ для обеспечения комплаенса
Применять ИИ для мониторинга производительности
Применять ИИ для кадрового планирования
Подготовить организацию к внедрению ИИ
Применять ИИ для генерации идей
Применять ИИ для прогнозирования времени прибытия груза
Управлять внедрением ИИ в командах
Создать видение и стратегию применения ИИ
Применять ИИ для повышения личной продуктивности
Применять ИИ для создания прототипов
Применять ИИ для планирования пополнения запасов
Применять ИИ для планирования ресурсов
Применение ИИ в аэрокосмической и оборонной отраслях
Применять ИИ для прогнозирования спроса
Применять ИИ для создания базы знаний
Применять ИИ в маркетинге
Применять ИИ в поисковой оптимизации
Применять ИИ для обучения и повышения квалификации
Применять ИИ на производстве и в цепочке поставок
Применять ИИ для прогнозирования продаж
Применять ИИ для визуального контроля качества
Поставщики ИИ для продаж
Применять ИИ для оптимизации товарных запасов
Улучшать клиентский опыт
Знать о влиянии ИИ на бизнес и экономику
Применять ИИ для мониторинга комплаенса
Применять ИИ для приоритизации функций
Применение ИИ в строительстве
Применение ИИ в отрасли потребительских товаров
Применение ИИ в телекоммуникациях
Применять ИИ в управлении персоналом
Применять ИИ для персонализации кампаний
Применять ИИ для отслеживания сбоев
Применять ИИ для оптимизации работы склада
Применять ИИ для обеспечения кибербезопасности
Измерять влияние ИИ на результаты
Применять ИИ для автоматизации обслуживания клиентов
Применять ИИ для обнаружения мошенничества
Применять ИИ для моделирования рисков
Применять ИИ для улучшения коммуникации
Применение ИИ в отрасли информационных технологий
Применять ИИ для сегментации клиентов
Применять ИИ для анализа рынка
Применять ИИ для оценки рисков
Применение ИИ в энергетической отрасли
Применение ИИ в СМИ и индустрии развлечений
Применение ИИ в добывающей промышленности и металлургии
Применять ИИ-агентов
Применять ИИ для проведения исследований
Применять ИИ в маркетинговой аналитике
Применять ИИ для планирования производства
Применять маркетинг на основе данных
Применение ИИ в финансовой отрасли
Применение ИИ в спортивной отрасли
Применять ИИ в повседневных задачах
Применять ИИ для автоматизации рабочих процессов
Применение ИИ в консалтинге
Применение ИИ в отрасли страхования
Применять ИИ при создании бизнес-стратегии
Применять ИИ для прогнозируемого техобслуживания
Применять ИИ для коммерческих предложений
Применять ИИ для проспектинга
Применять ИИ для анализа настроения
Применять ИИ в разработке продуктов
Поставщики ИИ для улучшения клиентского опыта
Применять ИИ для оптимизации процессов
Применение ИИ в розничной торговле
Применение ИИ в сельском хозяйстве
Применение ИИ в пищевой промышленности
Применять ИИ для принятия решений
Примеры использования ИИ
Применение ИИ в автомобилестроении
Применять ИИ для исследования пользователей
Применять ИИ для анализа отзывов клиентов
Применять ИИ в задачах лидерства
Применять ИИ в финансах
Применять ИИ в менеджменте
Применять ИИ в продажах
Применение ИИ в промышленности
Применять ИИ для анализа данных
Трансформация ИИ
Применять ИИ для составления карты путешествия клиента
Применять ИИ с корпоративной базой знаний
Применять ИИ для улучшения клиентского опыта