Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

L’Intelligence artificielle dans la comptabilité, l’audit et la finance

Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

L’Intelligence artificielle dans la comptabilité, l’audit et la finance

Un guide d’implémentation et d’usage (contributions à la finance et à la comptabilité)

Springer,

15 мин на чтение
7 основных идей
Аудио и текст

Что внутри?

Découvrez comment l’IA révolutionne discrètement la finance d’entreprise, l’audit et les prévisions.


Classement éditorial

8

Caractéristiques

  • Analytique
  • Pratique
  • Niveau Expert

Commentaires

En révélant comment l’IA transforme la comptabilité et la gestion financière des entreprises, les auteurs Michael Adelowotan et Collins Achepsah Leke proposent un guide bien structuré allant des concepts fondamentaux aux applications avancées comme l’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel. À travers des études de cas réelles et des explications claires, leur ouvrage fait le lien entre théorie et pratique, aidant les professionnels comme les étudiants à saisir comment ces outils s’appliquent à l’audit, à la fiscalité, à la gestion des risques et aux prévisions financières. 

Résumé

L’intelligence artificielle introduit la quatrième révolution industrielle dans le monde de la finance.

L’évolution technologique des services financiers s’est déroulée en différentes phases. La comptabilité manuelle a dominé jusqu’au milieu du XXe siècle, quand les innovateurs ont introduit des systèmes informatisés pour rationaliser la tenue des registres. Cette transition a posé les bases du développement majeur qui a suivi dans les années 1990 : les systèmes de planification des ressources d’entreprise (ERP), intégrant les fonctions financières entre les départements. Dans les années 2000, les plateformes financières dans le cloud ont été créées, permettant un stockage évolutif, une collaboration améliorée et des services plus agiles.

Aujourd’hui, le secteur subit une transformation significative due à l’essor de l’intelligence artificielle, précurseur de la quatrième révolution industrielle. Contrairement aux technologies passées qui automatisaient principalement les tâches routinières, l’IA apporte des capacités cognitives comme l’évaluation de schémas complexes, l’apprentissage à partir de données et la prise de décisions auparavant réservées au jugement...

À propos des auteurs

Michael Adelowotan et Collins Achepsah Leke travaillent tous deux pour l’Université de Johannesburg. Michael Adelowotan est professeur associé au Département de Comptabilité, où Collins Achepsah Leke est chargé de cours principal.


Commenter ce résumé

Plus d'infos sur ce thème

Compétences associées

Корпоративные финансы
Финансовая отрасль
Управлять ИИ-трансформацией
Предпринимательство
Исполнительное руководство
Управлять комплаенсом и рисками
Отдел кадров
Лидерство
Применять ИИ в маркетинге
Применять ИИ в разработке продуктов
Принимать оптимальные решения
Управление
Анализ рынка по отраслям
Маркетинг
Производство и логистика
Продажи
Знать об особенностях ИИ
Применять ИИ на производстве и в цепочке поставок
Навыки работы на рабочем месте
Знать об этических вопросах в применении ИИ
Применять ИИ этично
Применять ИИ для проведения исследований
Применять ИИ для мониторинга рисков поставщиков
Применять ИИ для поиска талантов
Примеры использования ИИ
Будущее финансовой отрасли
Применять ИИ в продажах
Применять ИИ в повседневных задачах
Знать о рисках при применении ИИ
Применять ИИ для отслеживания сбоев
Применять ИИ для оптимизации работы склада
Применение ИИ в отрасли страхования
Создать видение и стратегию применения ИИ
Применять ИИ для сегментации клиентов
Применять ИИ для проспектинга
Применение ИИ в спортивной отрасли
Применять ИИ-агентов
Применять ИИ для обеспечения кибербезопасности
Применять ИИ для улучшения коммуникации
Применение ИИ в юридической отрасли
Применение ИИ в консалтинге
Применять ИИ для оптимизации товарных запасов
Применять ИИ в маркетинговой аналитике
Применять ИИ для коммерческих предложений
Применять ИИ в управлении персоналом
Измерять влияние ИИ на результаты
Применять ИИ для оптимизации процессов
Применять ИИ для планирования производства
Применять ИИ для планирования пополнения запасов
Применять ИИ для написания и отладки кода
Применять ИИ для визуального контроля качества
Применять ИИ для управления уязвимостями
Применять ИИ для кадрового планирования
Знать о возможностях и ограничениях ИИ
Применять ИИ для автоматизации рабочих процессов
Поставщики ИИ для финансового сектора
Применять ИИ для улучшения клиентского опыта
Знать о влиянии ИИ на бизнес и экономику
Применять ИИ для приоритизации функций
Применять ИИ для прогнозируемого техобслуживания
Применять ИИ с корпоративной базой знаний
Применять ИИ для анализа рынка
Применять ИИ при создании бизнес-стратегии
Трансформация ИИ
Выбрать приоритеты для внедрения ИИ
Применять ИИ для анализа контрактов
Применять ИИ для планирования ресурсов
Применять ИИ для оценки рисков
Применять ИИ для мониторинга комплаенса
Применять ИИ для анализа данных
Применять ИИ для принятия решений
Применять ИИ для прогнозирования времени прибытия груза
Применять ИИ для обеспечения комплаенса
Применять ИИ в задачах лидерства
Применять ИИ для кредитного скоринга
Применять ИИ в менеджменте
Применять ИИ для обнаружения мошенничества
Применять ИИ для прогнозирования спроса
Применять ИИ для прогнозирования продаж
Применять ИИ для моделирования рисков
Применение ИИ в финансовой отрасли
Применять ИИ для финансового прогнозирования
Применять ИИ в финансах