Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Mais do que uma Falha

Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Mais do que uma Falha

Confrontando vieses de raça, gênero e capacidade no mundo da tecnologia

MIT Press,

15 мин на чтение
7 основных идей
Аудио и текст

Что внутри?

Aprenda sobre o viés da máquina, o seu impacto em diversos setores e comunidades e como ele perpetua o status quo.


Avaliação Editorial

9

Qualidades

  • Revelador
  • Audaz
  • Inspirador

Recomendação

Talvez a sua tendência seja descartar situações de viés da máquina por acreditar que sejam “falhas”. No entanto, elas são estruturais e refletem o racismo, o sexismo e o capacitismo do mundo real, afirma a professora de jornalismo de dados Meredith Broussard. A tecnologia deve funcionar para todos – ninguém pode se sentir impedido de utilizar a tecnologia com base na cor da pele, sexo, idade ou habilidade. Broussard apresenta vários estudos de caso de viés da máquina, detalhando os danos causados em áreas como policiamento e assistência médica. Ela desafia as Big Tech a prestarem contas e trabalharem em prol do interesse público.

Resumo

O viés da máquina é um problema estrutural que requer soluções complexas.

As pessoas assumem que os computadores podem resolver problemas sociais, mas isso nem sempre é verdade. As máquinas somente podem calcular a justiça matemática, que é diferente da justiça social. Um computador pode ser programado para criar matematicamente uma solução, mas isso não significa que os seus algoritmos sejam livres de vieses e de tomadas de decisão neutras. Os programadores são seres humanos que trazem os seus preconceitos – como aqueles enraizados no racismo, privilégio e ganância – para os seus trabalhos. A crença de que a tecnologia irá resolver os problemas sociais indica um grande nível de “tecnochauvinismo”, ignorando o fato de que existe sim o viés da máquina e que igualdade muitas vezes difere de justiça ou equidade.

As pessoas raramente desenvolvem tecnologias tendenciosas intencionalmente. A maioria dos engenheiros talvez acredite incorretamente que esteja construindo uma tecnologia “neutra”. Como exemplo de viés da máquina, veja o caso do vídeo de um dispensador de sabonete “racista” que se tornou viral em 2017: um homem de pele mais escura descobriu que o dispensador de...

Sobre a autora

Meredith Broussard é jornalista especializada em ciência de dados e autora de vários livros, incluindo Artificial Unintelligence: How Computers Misunderstand the World. Ela também atua como professora associada no Journalism Institute da New York University e diretora de pesquisa da NYU Alliance for Public Interest Technology.


Comente sobre este resumo

Mais deste tópico

Relacionados a habilidades

Корпоративные финансы
Предпринимательство
Исполнительное руководство
Управление нормативно-правовым соответствием и рисками
Отдел кадров
Повышайте свою культурную осведомленность
Лидерство
Использование искусственного интеллекта в маркетинге
Принимайте правильные решения
Управление
Маркетинг
Производство и логистика
Содействие многообразию, равноправию и инклюзивности
Мягкие навыки
Использование искусственного интеллекта в производстве и цепочке поставок
Навыки работы на рабочем месте
Узнайте о примерах использования ИИ в фармацевтической промышленности
Поймите, что такое неосознанная предвзятость
Использование искусственного интеллекта для обеспечения кибербезопасности
Использование искусственного интеллекта в финансах
Использование искусственного интеллекта в повседневных задачах
Поиск поставщиков услуг искусственного интеллекта
Использование искусственного интеллекта для разработки продуктов
Понять искусственный интеллект
Понимание возможностей и ограничений ИИ
Понимание мультимодального искусственного интеллекта
Используйте искусственный интеллект для приоритизации функций
Использование искусственного интеллекта для мониторинга рисков поставщиков
Используйте искусственный интеллект для исследования пользователей
Ускорить трансформацию искусственного интеллекта
Использование искусственного интеллекта для анализа контрактов
Используйте ИИ для обучения и повышения квалификации
Использование искусственного интеллекта для визуального контроля качества
Узнайте о поставщиках ИИ для стратегии бизнеса
Используйте искусственный интеллект для поддержки принятия решений
Используйте искусственный интеллект для обнаружения мошенничества
Используйте искусственный интеллект для анализа рынка
Направляйте команды в процессе перехода на ИИ
Использование искусственного интеллекта в HR
Использование искусственного интеллекта для лидерства
Использование искусственного интеллекта для оптимизации процессов
Измерение влияния ИИ на бизнес
Использование искусственного интеллекта для управления уязвимостями
Выберите приоритеты ИИ
Узнайте о примерах использования ИИ
Обеспечьте внедрение ИИ в коллективах
Использование искусственного интеллекта для управления
Понять влияние искусственного интеллекта на бизнес и экономику
Понимание влияния ИИ на работу
Используйте искусственный интеллект для анализа данных
Использование искусственного интеллекта для моделирования рисков
Узнайте о примерах использования ИИ в сфере здравоохранения
Использование искусственного интеллекта для мониторинга соответствия нормативным требованиям
Использование искусственного интеллекта для кредитного скоринга
План трансформации трудовых ресурсов с использованием искусственного интеллекта
Использование искусственного интеллекта для обеспечения соответствия нормативным требованиям
Использование искусственного интеллекта для оценки рисков
Используйте ИИ с учетом знаний компании
Использование искусственного интеллекта в бизнес-стратегии
Определите видение и стратегию ИИ
Безопасное использование искусственного интеллекта
Организация для искусственного интеллекта
Понять риски искусственного интеллекта
Понимание этического воздействия ИИ
Трансформация ИИ
Создайте систему управления ИИ
Этичное использование искусственного интеллекта в качестве лидера
Используйте искусственный интеллект этично