Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Máquinas predictivas

Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Máquinas predictivas

La sencilla economía de la inteligencia artificial

Reverté Management (REM),

15 мин на чтение
9 основных идей
Аудио и текст

Что внутри?

La inteligencia artificial está cambiando los negocios: entienda cómo lo hace.


Clasificación editorial

9

Cualidades

  • Innovador
  • Aplicable
  • Interesante

Reseña

La inteligencia artificial (IA) tiene la capacidad de realizar tareas asombrosas, desde conducir un automóvil hasta diagnosticar enfermedades. Conocer con precisión cuáles son sus alcances y las oportunidades que ofrece para su negocio es fundamental para navegar de manera eficaz los retos que esta nueva tecnología plantea, aprovechar al máximo los beneficios que ofrece y resolver los dilemas éticos que el uso de la inteligencia artificial plantea, con un sentido de justicia que ponga a las personas primero. Los investigadores de la Escuela Rotman de Administración de la Universidad de Toronto, Ajay Agrawl, Joshua Gans y Avi Goldfarb, le explicarán paso a paso cómo identificar las posibles aplicaciones de una máquina predictiva en su organización, así como pronosticar sus efectos económicos.

Resumen

Gracias al aprendizaje automático, la inteligencia artificial (IA) realiza tareas sorprendentes.

La inteligencia artificial ya está aquí y tiene el potencial de transformar radicalmente los negocios. Como ha sucedido con otras tecnologías revolucionarias, sus aplicaciones y efectos –al principio– no son totalmente claros. Con todo, es necesario conocer cuanto antes las posibilidades que ofrece un nuevo avance tecnológico a fin de aprovecharlo apropiadamente. Si bien los costos de implementar una tecnología emergente suelen ser altos, implementarla demasiado tarde puede ser desastroso para las compañías.

Lo que vuelve tan especial a la IA es su capacidad para el aprendizaje automático. Los sistemas de los modernos vehículos de autoconducción, por ejemplo, aprendieron a manejar a partir de los datos obtenidos de experiencias reales de conductores humanos. Los ingenieros registraron largo tiempo cada una de las acciones de operación de diferentes individuos al volante (frenar, girar a la derecha, acelerar, etcétera) mientras unos sensores en el vehículo recopilaban información del entorno, como las condiciones de la ruta, las señales de tránsito, el movimiento...

Sobre los autores

Ajay Agrawal es profesor de gestión estratégica e innovación empresarial en la Escuela Rotman de Administración de la Universidad de Toronto, Canadá, e investigador de la Oficina Nacional de Investigación Económica en Cambridge, Massachussets, EE.UU. Joshua Gans es profesor de gestión estratégica y de innovación técnica en la Escuela Rotman de Administración de la Universidad de Toronto. Avi Goldfarb es editor en jefe de la revista Marketing Science; es especialista en economía digital.


Comentarios sobre este resumen

Más sobre esto

Skills Relacionados

Управлять ИИ-трансформацией
Корпоративные финансы
Предпринимательство
Исполнительное руководство
Отдел кадров
Лидерство
Принимать оптимальные решения
Управление
Маркетинг
Производство и логистика
Продажи
Применять ИИ на производстве и в цепочке поставок
Навыки работы на рабочем месте
Применение ИИ в спортивной отрасли
Применять ИИ в поисковой оптимизации
Применять ИИ для создания маркетингового контента
Применение ИИ в розничной торговле
Применение ИИ в пищевой промышленности
Применение ИИ в СМИ и индустрии развлечений
Знать о влиянии ИИ на общество
Применять ИИ для автоматизации обслуживания клиентов
Применять ИИ для создания изображений и видео
Применять ИИ для визуального контроля качества
Применять ИИ для обеспечения кибербезопасности
Применять ИИ для анализа отзывов клиентов
Применять ИИ для создания базы знаний
Применять ИИ для повышения личной продуктивности
Применять ИИ для моделирования рисков
Применять ИИ для оптимизации работы склада
Применение ИИ в промышленности
Спланировать ИИ-трансформацию персонала
Создать видение и стратегию применения ИИ
Знать о генеративном ИИ
Применять ИИ для мониторинга производительности
Применять ИИ для планирования пополнения запасов
Знать об особенностях ИИ
Применять ИИ для персонализации кампаний
Применять ИИ для кредитного скоринга
Применять ИИ для проспектинга
Применять ИИ для поиска талантов
Применять ИИ для исследования пользователей
Применять ИИ для улучшения коммуникации
Узнать о последних достижениях в области ИИ
Подготовить организацию к внедрению ИИ
Применять ИИ для улучшения клиентского опыта
Знать о рисках при применении ИИ
Применять ИИ для коммерческих предложений
Применять ИИ для обнаружения угроз
Выбрать приоритеты для внедрения ИИ
Применение ИИ в финансовой отрасли
Знать о влиянии ИИ на бизнес и экономику
Применять ИИ для обнаружения мошенничества
Применять ИИ для проведения исследований
Применять ИИ для оптимизации товарных запасов
Применять ИИ в маркетинговой аналитике
Применять ИИ для оптимизации маршрутов
Применение ИИ в автомобилестроении
Управлять внедрением ИИ в командах
Знать о возможностях и ограничениях ИИ
Применять ИИ этично
Применять ИИ для оценки рисков
Применять ИИ-агентов
Применять ИИ в продажах
Измерять влияние ИИ на результаты
Знать об этических вопросах в применении ИИ
Применение ИИ в отрасли информационных технологий
Применять ИИ в менеджменте
Применять ИИ в маркетинге
Применять ИИ для прогнозирования спроса
Применять ИИ для приоритизации функций
Применять ИИ для оптимизации процессов
Применять ИИ для кадрового планирования
Применять ИИ в задачах лидерства
Применять ИИ в повседневных задачах
Применять ИИ для обучения и повышения квалификации
Применять ИИ для анализа рынка
Применять ИИ для прогнозируемого техобслуживания
Применять ИИ для автоматизации рабочих процессов
Применять ИИ в разработке продуктов
Применять ИИ для обучения и развития
Применять ИИ для прогнозирования времени прибытия груза
Применять ИИ в финансах
Применять ИИ в управлении персоналом
Применять ИИ для анализа данных
Применять ИИ для финансового прогнозирования
Примеры использования ИИ
Применять ИИ для принятия решений
Применять ИИ при создании бизнес-стратегии
Применять ИИ для прогнозирования продаж
Применять ИИ с корпоративной базой знаний
Знать о влиянии ИИ на работу
Трансформация ИИ