Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Mente + Máquina

Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Mente + Máquina

Um modelo de decisão para a otimização e implementação da analítica

Wiley,

15 мин на чтение
10 основных идей
Есть текстовый формат

Что внутри?

Big Data! IA! Gestão do conhecimento! Quais destes são verdadeiros modismos explorados com sensacionalismo?


Avaliação Editorial

8

Qualidades

  • Abrangente
  • Aplicável
  • Para Especialistas

Recomendação

Marc Vollenweider, CEO da Evaluserve, é especialista em analítica e em grandes trechos do seu manual se propõe a apresentar conselhos úteis e aplicáveis. Apenas a lista de falácias relacionadas à analítica da Parte I do seu livro já pode ajudar as organizações a economizarem muito dinheiro e a metodologia que o autor esmiúça na Parte III pode tornar a implementação de analítica sensata e funcional. No entanto, por ser tão experiente na analítica e se mover rapidamente, a narrativa de Vollenweider pode desafiar os iniciantes nesta área de atuação. Apesar disto, a getAbstract acredita que as orientações do autor vão servir de grande impulso para qualquer pessoa interessada em analítica, Big Data ou gestão do conhecimento.

Resumo

Big Data: sensacionalismo, falácias e realidade

O Big Data e as áreas relacionadas, como a analítica, sofrem muito com o sensacionalismo. O exagero das alegações sobre o Big Data acaba muitas vezes tirando o foco do que seria um debate útil e racional da realidade deste modelo. A primeira falácia é que “o Big Data resolve tudo”. Não é verdade. Muitas pessoas abraçam o Big Data sem as ferramentas e contextos necessários. Elas precisariam de melhores estruturas para gerir o uso dos dados e uma melhor orientação de como aplicar recursos como analítica, metas, métricas e pessoal especializado. Alguns acreditam erroneamente que você precisa de um “data lake e ferramentas de dados”. Um data lake é uma enorme coleção de dados. Esteja atento para a promessa falaciosa de que você pode processar dados de forma mais barata caso os colete em grandes quantidades. Infelizmente, você está mais propenso a duplicar os dados, deixar os dados morrer no “lago” (lake) e arriscar uma manipulação errônea da “propriedade intelectual”. As pessoas também acreditam que mais dados “significam mais insight”. Isso pode ser verdade – caso você processe os dados corretos...

Sobre o autor

Marc Vollenweider é cofundador e CEO da Evaluserve, uma empresa especializada em analítica e gerenciamento de dados.


Comente sobre este resumo

Mais deste tópico

Relacionados a habilidades

Станьте более продуктивным
Общайтесь эффективно
Корпоративные финансы
Разработка инновационных продуктов
Развитие организации
Цифровая трансформация
Узнайте и поймите цифровые технологии
Финансовая отрасль
Технологическая промышленность
Ускорить трансформацию искусственного интеллекта
Цифровой маркетинг
Повышение уровня кибербезопасности
Предпринимательство
Выполнение цифровых операций
Исполнительное руководство
Отдел кадров
Внедряйте инновации стратегически
Стратегическое лидерство
Лидерство
Использование искусственного интеллекта в бизнес-стратегии
Использование искусственного интеллекта в финансах
Использование искусственного интеллекта для разработки продуктов
Использование искусственного интеллекта в продажах
Принимайте правильные решения
Управление обучением и развитием
Управление людьми и талантами
Управление инновационными продуктами
Управление
Анализ рынка по отраслям
Маркетинг
Оптимизация производительности труда
Личностный рост
Производство и логистика
Продажи
Мягкие навыки
Повышайте свою цифровую грамотность
Понять искусственный интеллект
Понимание поведения потребителей
Понять экономику
Понять инновации
Понять организации
Навыки работы на рабочем месте
Разработка продуктов
Будьте креативны
Узнайте о примерах использования ИИ в индустрии потребительских товаров
Узнайте о примерах использования ИИ в технологической отрасли
Непрерывное совершенствование
Инновации
Использование искусственного интеллекта для повышения качества обслуживания клиентов
Понять познание
Используйте искусственный интеллект для приоритизации функций
Оцифровка бизнес-процессов
Повышение эффективности работы сотрудников
Интегрируйте отзывы клиентов
Использование агентов искусственного интеллекта
Использование искусственного интеллекта в повседневных задачах
Использование амбидекстрии
Использование технологий управления персоналом
Понимание организационного обучения
Спрос и предложение
Используйте искусственный интеллект для составления карты путешествия клиента
Используйте искусственный интеллект для поддержки принятия решений
Использование искусственного интеллекта для финансового прогнозирования
Регулирование технологической отрасли
Использование искусственного интеллекта в HR
Измерение влияния ИИ на бизнес
Используйте искусственный интеллект для повышения личной продуктивности
Используйте искусственный интеллект для подбора профессиональных навыков
Творческое сотрудничество
Развивайте навыки мышления
Будущее розничной торговли
Использование искусственного интеллекта для лидерства
Использование искусственного интеллекта в маркетинге
Настоящие данные
Продвижение клиентоориентированности
Мыслить научно
Используйте искусственный интеллект для автоматизации рабочих процессов
Оптимизация производства
Используйте искусственный интеллект для сегментации клиентов
Используйте искусственный интеллект для генерации идей
Розничная торговля
Принимайте решения на основе данных
Понимание мультимодального искусственного интеллекта
Используйте искусственный интеллект для анализа рынка
Использование искусственного интеллекта для оптимизации процессов
Трансформация ИИ
Повышение эффективности работы организации
Повышение качества обслуживания клиентов
Тенденции потребительского поведения
Узнайте о тенденциях маркетинга
Узнайте о примерах использования ИИ в консалтинговой отрасли
Используйте ИИ с учетом знаний компании
Анализ данных о пользователях
Автоматизируйте процессы
Анализируйте данные
Используйте искусственный интеллект для маркетинговой аналитики
Узнайте о примерах использования ИИ
Оптимизируйте рабочий процесс
Понять данные
Использование искусственного интеллекта для управления
Проведите исследование пользователей
Применяйте маркетинг, основанный на данных
Узнайте и поймите, что такое аналитика данных и большие данные
Обеспечение конфиденциальности данных и соответствия нормативным требованиям
Управление интеллектуальным капиталом
Использование искусственного интеллекта для создания базы знаний
Прототипирование и тестирование идей
Аналитическое мышление
Используйте искусственный интеллект для анализа данных
Используйте искусственный интеллект для исследования пользователей
Применяйте дизайн-мышление
Управление организационными знаниями