Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

O Manual da IA

Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

O Manual da IA

Dominando a arte rara da implementação do aprendizado das máquinas

MIT Press,

15 мин на чтение
8 основных идей
Аудио и текст

Что внутри?

Aproveite o potencial da inteligência artificial (IA), transformando os seus negócios com modelos poderosos de aprendizado das máquinas (AM).


Avaliação Editorial

8

Qualidades

  • Abrangente
  • Aplicável
  • Bem-estruturado

Recomendação

Muitos líderes empresariais não têm um conhecimento sólido sobre o aprendizado das máquinas (AM). Enquanto isso, os cientistas de dados das empresas muitas vezes se sentem desconectados do lado comercial. Neste guia prático, o autor bestseller Eric Siegel, incentiva os líderes empresariais e de tecnologia a saírem dos seus silos e explica como aplicar os modelos de AM de maneiras que irão transformar as suas organizações, otimizando as operações.

Resumo

Empresários e especialistas em dados devem desenvolver uma compreensão compartilhada das oportunidades do aprendizado das máquinas (AM).

Aproveitar as oportunidades de aprendizado das máquinas (AM) requer uma colaboração profunda entre os âmbitos comercial e técnico do seu negócio. Se você for um profissional de negócios, desenvolva um entendimento holístico do processo do AM: compreenda o que os seus modelos preveem; como essas previsões irão afetar as suas operações; as métricas que você está utilizando para determinar a precisão com que o seu projeto de AM está fazendo previsões; e os tipos de dados que você deve coletar. Se você é um profissional de dados, amplie a sua perspectiva sobre AM para compreender o poder que ele tem para transformar todo o negócio.

Preencha eventuais lacunas entre os negócios e os dados da sua organização com o bizML — uma abordagem de negócios em seis etapas que Eric Siegel projetou para ajudar as equipes a lançar e implantar com sucesso projetos transformadores de AM a partir de uma perspectiva de partilha, concentrando-se na execução. Se você é um profissional de dados familiarizado com o Processo Padrão ...

Sobre o autor

Eric Siegel é consultor e trabalhou anteriormente como professor graduado em ciência da computação na Universidade de Columbia. Ele é o autor de Análise Preditiva: o Poder de Prever Quem Vai Clicar, Comprar, Mentir ou Morrer.


Comente sobre este resumo

Mais deste tópico

Relacionados a habilidades

Корпоративные финансы
Цифровая трансформация
Знать о цифровых технологиях
Предпринимательство
Исполнительное руководство
Отдел кадров
Руководить согласно нормам этики
Руководить собой
Лидерство
Применять ИИ в финансах
Принимать оптимальные решения
Управлять финансовыми рисками
Управлять рисками
Управление
Маркетинг
Освоить навыки межличностного общения
Личностный рост
Производство и логистика
Продажи
Мягкие навыки
Повышать цифровую грамотность
Применять ИИ на производстве и в цепочке поставок
Навыки работы на рабочем месте
Освоить прогнозирование
Знать о влиянии ИИ на бизнес и экономику
Знать принципы работы с данными
Быть образцом искренности
Применять ИИ для кредитного скоринга
Этично использовать цифровые технологии
Применять ИИ для оптимизации товарных запасов
Применять ИИ для проспектинга
Знать об аналитике данных и больших данных
Знать о рисках при применении ИИ
Применять ИИ для обучения и повышения квалификации
Применять ИИ для планирования производства
Поставщики ИИ для разработки бизнес-стратегии
Создать систему контроля за применением ИИ
Руководить командами в процессе ИИ-трансформации
Знать о влиянии ИИ на работу
Применять ИИ для обнаружения мошенничества
Применять ИИ для создания прототипов
Применять ИИ для прогнозирования продаж
Управлять ИИ-трансформацией
Применять ИИ для улучшения клиентского опыта
Применять ИИ для финансового прогнозирования
Применять ИИ для прогнозирования времени прибытия груза
Применять ИИ для кадрового планирования
Примеры использования ИИ
Применять ИИ в повседневных задачах
Знать об особенностях ИИ
Применять ИИ для принятия решений
Применять ИИ для планирования ресурсов
Применять ИИ для исследования пользователей
Применять ИИ в управлении персоналом
Применять ИИ в продажах
Применять ИИ для приоритизации функций
Применять ИИ для обучения и развития
Знать об этических вопросах в применении ИИ
Применять ИИ для сегментации клиентов
Применять ИИ для коммерческих предложений
Применять ИИ для моделирования рисков
Знать о мультимодальном ИИ
Применять ИИ для прогнозирования спроса
Поступать этично
Применять ИИ в разработке продуктов
Измерять влияние ИИ на результаты
Применять ИИ для анализа данных
Применять ИИ с корпоративной базой знаний
Управлять внедрением ИИ в командах
Применять ИИ в маркетинговой аналитике
Спланировать ИИ-трансформацию персонала
Применять ИИ для персонализации кампаний
Применять ИИ для анализа рынка
Применять ИИ в задачах лидерства
Применять ИИ в менеджменте
Применять ИИ в маркетинге
Подготовить организацию к внедрению ИИ
Этично применять ИИ в роли лидера
Применять ИИ этично
Выбрать приоритеты для внедрения ИИ
Трансформация ИИ
Применять ИИ при создании бизнес-стратегии
Создать видение и стратегию применения ИИ