Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Pense em Mais

Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Pense em Mais

Desenvolvendo uma estratégia de big data bem-sucedida para o seu negócio

AMACOM,

15 мин на чтение
10 основных идей
Есть текстовый формат

Что внутри?

Você está pronto para a próxima onda de big data?


Avaliação Editorial

8

Qualidades

  • Aplicável

Recomendação

Para o perito em big data Mark van Rijmenam, são inúmeras as possibilidades de aplicação deste conjunto de dados complexos. Ele detalha o big data na prática, identifica as tendências que têm moldado este conceito e informa aos leitores sobre quais tecnologias relacionadas podem trazer grandes benefícios comerciais. Van Rijmenam aborda as implicações éticas que o big data levanta e como as organizações podem tirar o máximo proveito deste grande volume de dados digitais. Ele também esboça as possibilidades do big data para uma grande variedade de setores. O seu texto é de fácil leitura, mas nem sempre consegue persuadir. Por vezes, o conteúdo carece de uma melhor edição e o autor parece preocupado demais em inventar expressões apelativas como os “sete Vs”. Apesar dessas ressalvas, grande parte das suas propostas são imediatamente aplicáveis. A getAbstract recomenda esta visão geral funcional aos leitores iniciantes no mundo do big data, aos responsáveis por moldarem as políticas corporativas relacionadas ao big data e a qualquer pessoa que precise lidar com as implicações do mundo digital.

Resumo

Uma nova onda que se aproxima

Os seres humanos registram dados desde o início da história. Na verdade, a gravação de dados tem definido a história. Mas 90% de todos os dados já registrados foram recolhidos “nos últimos dois anos”. O big data tem crescido de forma “demasiadamente complexa e dinâmica” para ser gerida com as ferramentas tradicionais. O big data exige uma maior compreensão da sua natureza, dos seus benefícios e da estratégia ideal de gestão. São necessários “sete Vs” para definir o grande desenvolvimento dos dados:

  1. Velocidade – Hoje em dia, as empresas criam, transformam e armazenam informações “em tempo real ou quase real”. As pessoas analisam, visualizam e compartilham novas descobertas entre si em um ritmo impressionante.
  2. Variedade – Antes a maior parte dos dados era estruturado e facilmente organizável. Atualmente, cerca de 90% dos dados são não-estruturados, chegam em formatos diferentes e exigem métodos variados e sofisticados de análise.
  3. Volume – O mundo contemporâneo cria dados tão rapidamente que o montante total duplica “a cada dois anos”. Este fluxo gigantesco adv...

Sobre o autor

Mark van Rijmenam, empresário, palestrante e grande estrategista de dados, é fundador da Datafloq, uma central de negociação de big data. Ele é considerado um dos principais influenciadores do big data a nível global.


Comente sobre este resumo

Mais deste tópico

Relacionados a habilidades

Развивать навыки мышления
Цифровая трансформация
Примеры использования ИИ
Знать о цифровых технологиях
Управлять цифровым маркетингом
Строить цифровую организацию
Повышать кибербезопасность
Исполнительное руководство
Отдел кадров
Внедрить цифровую инфраструктуру
Руководить согласно нормам этики
Лидерство
Применять ИИ в маркетинге
Применять ИИ в повседневных задачах
Принимать оптимальные решения
Управлять постпродажными отношениями
Управление
Маркетинг
Освоить навыки межличностного общения
Повышать производительность персонала
Продажи
Мягкие навыки
Повышать цифровую грамотность
Знать об особенностях ИИ
Понимать поведение потребителей
Навыки работы на рабочем месте
Применение ИИ в отрасли потребительских товаров
Применение ИИ в энергетической отрасли
Здравоохранение
Применять аналитическое мышление
Применять ИИ в маркетинговой аналитике
Применение ИИ в здравоохранении
Применение ИИ в фармацевтической отрасли
Применение ИИ в розничной торговле
Применение ИИ в отрасли информационных технологий
Знать об Интернете вещей
Анализ рынка по отраслям
Поступать этично
Применять ИИ для принятия решений
Сельское хозяйство
Применение ИИ в сельском хозяйстве
Этично использовать цифровые технологии
Применять ИИ при создании бизнес-стратегии
Использовать HR-технологии
Трансформация ИИ
Применять ИИ в задачах лидерства
Применять ИИ в управлении персоналом
Управлять цифровыми рисками и этикой
Этично применять ИИ в роли лидера
Анализировать данные пользователей
Применение ИИ в государственном секторе
Применять ИИ в менеджменте
Знать об этических вопросах в применении ИИ
Знать о влиянии IT на этические вопросы
Эффективно использовать инструменты CRM
Обеспечивать конфиденциальность данных и комплаенс
Применять ИИ с корпоративной базой знаний
Защищать свои персональные данные
Принимать решения на основе данных
Знать принципы работы с данными
Применять ИИ для анализа данных
Анализировать данные
Применять ИИ этично
Применять маркетинг на основе данных
Знать об аналитике данных и больших данных