Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Pense em Mais

Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Pense em Mais

Desenvolvendo uma estratégia de big data bem-sucedida para o seu negócio

AMACOM,

15 мин на чтение
10 основных идей
Есть текстовый формат

Что внутри?

Você está pronto para a próxima onda de big data?


Avaliação Editorial

8

Qualidades

  • Aplicável

Recomendação

Para o perito em big data Mark van Rijmenam, são inúmeras as possibilidades de aplicação deste conjunto de dados complexos. Ele detalha o big data na prática, identifica as tendências que têm moldado este conceito e informa aos leitores sobre quais tecnologias relacionadas podem trazer grandes benefícios comerciais. Van Rijmenam aborda as implicações éticas que o big data levanta e como as organizações podem tirar o máximo proveito deste grande volume de dados digitais. Ele também esboça as possibilidades do big data para uma grande variedade de setores. O seu texto é de fácil leitura, mas nem sempre consegue persuadir. Por vezes, o conteúdo carece de uma melhor edição e o autor parece preocupado demais em inventar expressões apelativas como os “sete Vs”. Apesar dessas ressalvas, grande parte das suas propostas são imediatamente aplicáveis. A getAbstract recomenda esta visão geral funcional aos leitores iniciantes no mundo do big data, aos responsáveis por moldarem as políticas corporativas relacionadas ao big data e a qualquer pessoa que precise lidar com as implicações do mundo digital.

Resumo

Uma nova onda que se aproxima

Os seres humanos registram dados desde o início da história. Na verdade, a gravação de dados tem definido a história. Mas 90% de todos os dados já registrados foram recolhidos “nos últimos dois anos”. O big data tem crescido de forma “demasiadamente complexa e dinâmica” para ser gerida com as ferramentas tradicionais. O big data exige uma maior compreensão da sua natureza, dos seus benefícios e da estratégia ideal de gestão. São necessários “sete Vs” para definir o grande desenvolvimento dos dados:

  1. Velocidade – Hoje em dia, as empresas criam, transformam e armazenam informações “em tempo real ou quase real”. As pessoas analisam, visualizam e compartilham novas descobertas entre si em um ritmo impressionante.
  2. Variedade – Antes a maior parte dos dados era estruturado e facilmente organizável. Atualmente, cerca de 90% dos dados são não-estruturados, chegam em formatos diferentes e exigem métodos variados e sofisticados de análise.
  3. Volume – O mundo contemporâneo cria dados tão rapidamente que o montante total duplica “a cada dois anos”. Este fluxo gigantesco adv...

Sobre o autor

Mark van Rijmenam, empresário, palestrante e grande estrategista de dados, é fundador da Datafloq, uma central de negociação de big data. Ele é considerado um dos principais influenciadores do big data a nível global.


Comente sobre este resumo

Mais deste tópico

Relacionados a habilidades

Развивайте навыки мышления
Цифровая трансформация
Узнайте о примерах использования ИИ
Узнайте и поймите цифровые технологии
Цифровой маркетинг
Создание цифровой организации
Повышение уровня кибербезопасности
Исполнительное руководство
Отдел кадров
Внедрение цифровой инфраструктуры
Руководить этично
Лидерство
Использование искусственного интеллекта в маркетинге
Использование искусственного интеллекта в повседневных задачах
Принимайте правильные решения
Управление отношениями после продажи
Управление
Маркетинг
Овладейте навыками межличностного общения
Оптимизация производительности труда
Продажи
Мягкие навыки
Повышайте свою цифровую грамотность
Понять искусственный интеллект
Понимание поведения потребителей
Навыки работы на рабочем месте
Узнайте о примерах использования ИИ в индустрии потребительских товаров
Узнайте о примерах использования ИИ в энергетической промышленности
Индустрия здравоохранения
Аналитическое мышление
Используйте искусственный интеллект для маркетинговой аналитики
Узнайте о примерах использования ИИ в сфере здравоохранения
Узнайте о примерах использования ИИ в фармацевтической промышленности
Узнайте о примерах использования ИИ в розничной торговле
Узнайте о примерах использования ИИ в технологической отрасли
Узнайте и поймите, что такое Интернет вещей
Анализ рынка по отраслям
Действуйте этично
Используйте искусственный интеллект для поддержки принятия решений
Сельскохозяйственная промышленность
Узнайте о примерах использования ИИ в сельскохозяйственной отрасли
Используйте технику этично
Использование искусственного интеллекта в бизнес-стратегии
Использование технологий управления персоналом
Трансформация ИИ
Использование искусственного интеллекта для лидерства
Использование искусственного интеллекта в HR
Управление цифровыми рисками и этикой
Этичное использование искусственного интеллекта в качестве лидера
Анализ данных о пользователях
Узнайте о примерах использования ИИ в государственном секторе
Использование искусственного интеллекта для управления
Понимание этического воздействия ИИ
Влияние технологий на этику
Эффективное использование инструментов CRM
Обеспечение конфиденциальности данных и соответствия нормативным требованиям
Используйте ИИ с учетом знаний компании
Защитите свои данные и конфиденциальность
Принимайте решения на основе данных
Понять данные
Используйте искусственный интеллект для анализа данных
Анализируйте данные
Используйте искусственный интеллект этично
Применяйте маркетинг, основанный на данных
Узнайте и поймите, что такое аналитика данных и большие данные