Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Soutenez la transformation digitale grâce aux données et à l’IA

Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Soutenez la transformation digitale grâce aux données et à l’IA

Un guide pratique pour proposer des produits de science des données et d’apprentissage automatique

Kogan Page,

15 мин на чтение
7 основных идей
Аудио и текст

Что внутри?

Ce guide pratique et détaillé vous aidera à comprendre comment soutenir les transformations digitales dans votre entreprise.


Classement éditorial

7

Caractéristiques

  • Pratique
  • Exemples concrets
  • Vu de l'intérieur

Commentaires

Très complet, ce guide pratique sur la transformation digitale intéressera beaucoup toutes les personnes impliquées dans les initiatives d’IA et de science des données dans les entreprises. Contrairement aux auteurs qui abordent principalement la transformation digitale d’un point de vue stratégique, Alexander Borek et Nadine Prill se concentrent sur l’aspect pratique, en proposant des conseils qui peuvent être mis en œuvre par des cadres intermédiaires et des contributeurs individuels. Tous deux partagent leurs recommandations pour réussir votre transformation digitale, notamment en matière d’outils et de langages de programmation nécessaires au développement de produits numériques, et présentent brièvement un processus de changement de culture piloté par les données.

Résumé

Adoptez la digitalisation, la prise de décision basée sur les données et l’intelligence artificielle (IA), sous peine de disparaître.

La digitalisation, l’apprentissage automatique et l’IA ne sont pas des inventions récentes, mais la combinaison de la haute disponibilité des données, des grandes capacités de stockage bon marché, de la puissance de traitement considérable et de la connectivité ne s’est imposée que récemment. Un nombre croissant d’individus dans un nombre croissant d’endroits sont donc en mesure de développer des produits numériques intelligents, ce qui accélère et accentue la disruption.

Aujourd’hui, les données – en particulier les données uniques – font partie des actifs les plus précieux d’une entreprise. Quel que soit leur secteur d’activité, les entreprises doivent développer les capacités nécessaires pour identifier les données importantes, les collecter, les traiter et les analyser, puis les exploiter pour en tirer un avantage concurrentiel. Cela implique de recruter des spécialistes en science des données, en génie logiciel et en IA. Les entreprises doivent également faire appel à des professionnels capables de gérer le développement et le cycle...

À propos des auteurs

Ancien responsable mondial de l’IA et de l’analyse des données chez Volkswagen, Alexander Borek est aujourd’hui consultant en science des données et stratégie d’apprentissage automatique pour des entreprises. Nadine Prill est responsable du développement de produits de données pour l’apprentissage automatique chez Taktile, à Berlin.


Commenter ce résumé

Plus d'infos sur ce thème

Compétences associées

Корпоративные финансы
Разрабатывать инновационные продукты
Знать о цифровых технологиях
Предпринимательство
Исполнительное руководство
Отдел кадров
Внедрить цифровую инфраструктуру
Инновации
Лидерство
Принимать оптимальные решения
Управлять продуктовыми инновациями
Управление
Маркетинг
Производство и логистика
Продажи
Знать об особенностях ИИ
Применять ИИ на производстве и в цепочке поставок
Навыки работы на рабочем месте
Применять ИИ для кадрового планирования
Применять методы бережливого стартапа
Создать систему контроля за применением ИИ
Знать о влиянии ИИ на работу
Знать о рисках при применении ИИ
Применять ИИ для улучшения коммуникации
Применение ИИ в автомобилестроении
Применение ИИ в промышленности
Применение ИИ в туристической отрасли
Применять ИИ в маркетинге
Применять ИИ для персонализации кампаний
Применять ИИ для оптимизации маршрутов
Применять ИИ для исследования пользователей
Разработать цифровую стратегию
Цифровая трансформация
Применение ИИ в СМИ и индустрии развлечений
Применение ИИ в отрасли информационных технологий
Узнать о последних достижениях в области ИИ
Управлять внедрением ИИ в командах
Управлять разработкой продуктов
Применять ИИ-агентов
Применять ИИ для обеспечения кибербезопасности
Знать об этических вопросах в применении ИИ
Знать о мультимодальном ИИ
Применять ИИ для проспектинга
Стратегически подходить к цифровой трансформации
Знать о возможностях и ограничениях ИИ
Применять ИИ для кредитного скоринга
Применять ИИ для сегментации клиентов
Применять ИИ для оптимизации процессов
Применять ИИ для коммерческих предложений
Применять ИИ для оценки рисков
Строить цифровую организацию
Применять ИИ для коучинга и развития
Применять ИИ для приоритизации функций
Применять ИИ для прогнозирования времени прибытия груза
Знать об аналитике данных и больших данных
Применять ИИ для проведения исследований
Применять ИИ для моделирования рисков
Применять ИИ для прогнозирования продаж
Примеры использования ИИ
Применение ИИ в финансовой отрасли
Подготовить организацию к внедрению ИИ
Спланировать ИИ-трансформацию персонала
Применять ИИ для оптимизации товарных запасов
Применять ИИ для анализа рынка
Следовать правилам безопасности в работе с ИИ
Применять ИИ в управлении персоналом
Применять ИИ для финансового прогнозирования
Применять ИИ для прогнозируемого техобслуживания
Применять ИИ в финансах
Применять ИИ для прогнозирования спроса
Применять ИИ для обнаружения угроз
Руководить командами в процессе ИИ-трансформации
Применять ИИ в продажах
Применять ИИ в маркетинговой аналитике
Применять ИИ для автоматизации рабочих процессов
Применять ИИ для принятия решений
Обеспечивать соответствие продукта рынку
Применять ИИ для улучшения клиентского опыта
Применять ИИ в менеджменте
Применять ИИ в разработке продуктов
Применять ИИ в повседневных задачах
Выбрать приоритеты для внедрения ИИ
Этично применять ИИ в роли лидера
Формировать цифровую культуру
Применять ИИ в задачах лидерства
Применять ИИ этично
Применять ИИ для обнаружения мошенничества
Применять ИИ с корпоративной базой знаний
Трансформация ИИ
Управлять ИИ-трансформацией
Применять ИИ для обучения и развития
Поставщики ИИ для разработки бизнес-стратегии
Применять ИИ для анализа данных
Применять ИИ для обучения и повышения квалификации
Применять ИИ при создании бизнес-стратегии
Создать видение и стратегию применения ИИ