Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Soutenez la transformation digitale grâce aux données et à l’IA

Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

Soutenez la transformation digitale grâce aux données et à l’IA

Un guide pratique pour proposer des produits de science des données et d’apprentissage automatique

Kogan Page,

15 мин на чтение
7 основных идей
Аудио и текст

Что внутри?

Ce guide pratique et détaillé vous aidera à comprendre comment soutenir les transformations digitales dans votre entreprise.


Classement éditorial

7

Caractéristiques

  • Pratique
  • Exemples concrets
  • Vu de l'intérieur

Commentaires

Très complet, ce guide pratique sur la transformation digitale intéressera beaucoup toutes les personnes impliquées dans les initiatives d’IA et de science des données dans les entreprises. Contrairement aux auteurs qui abordent principalement la transformation digitale d’un point de vue stratégique, Alexander Borek et Nadine Prill se concentrent sur l’aspect pratique, en proposant des conseils qui peuvent être mis en œuvre par des cadres intermédiaires et des contributeurs individuels. Tous deux partagent leurs recommandations pour réussir votre transformation digitale, notamment en matière d’outils et de langages de programmation nécessaires au développement de produits numériques, et présentent brièvement un processus de changement de culture piloté par les données.

Résumé

Adoptez la digitalisation, la prise de décision basée sur les données et l’intelligence artificielle (IA), sous peine de disparaître.

La digitalisation, l’apprentissage automatique et l’IA ne sont pas des inventions récentes, mais la combinaison de la haute disponibilité des données, des grandes capacités de stockage bon marché, de la puissance de traitement considérable et de la connectivité ne s’est imposée que récemment. Un nombre croissant d’individus dans un nombre croissant d’endroits sont donc en mesure de développer des produits numériques intelligents, ce qui accélère et accentue la disruption.

Aujourd’hui, les données – en particulier les données uniques – font partie des actifs les plus précieux d’une entreprise. Quel que soit leur secteur d’activité, les entreprises doivent développer les capacités nécessaires pour identifier les données importantes, les collecter, les traiter et les analyser, puis les exploiter pour en tirer un avantage concurrentiel. Cela implique de recruter des spécialistes en science des données, en génie logiciel et en IA. Les entreprises doivent également faire appel à des professionnels capables de gérer le développement et le cycle...

À propos des auteurs

Ancien responsable mondial de l’IA et de l’analyse des données chez Volkswagen, Alexander Borek est aujourd’hui consultant en science des données et stratégie d’apprentissage automatique pour des entreprises. Nadine Prill est responsable du développement de produits de données pour l’apprentissage automatique chez Taktile, à Berlin.


Commenter ce résumé

Plus d'infos sur ce thème

Compétences associées

Корпоративные финансы
Разработка инновационных продуктов
Узнайте и поймите цифровые технологии
Предпринимательство
Исполнительное руководство
Отдел кадров
Внедрение цифровой инфраструктуры
Инновации
Лидерство
Принимайте правильные решения
Управление инновационными продуктами
Управление
Маркетинг
Производство и логистика
Продажи
Понять искусственный интеллект
Использование искусственного интеллекта в производстве и цепочке поставок
Навыки работы на рабочем месте
Использование искусственного интеллекта для планирования трудовых ресурсов
Применяйте Lean Startup
Создайте систему управления ИИ
Понимание влияния ИИ на работу
Понять риски искусственного интеллекта
Используйте искусственный интеллект для улучшения коммуникации
Узнайте о примерах использования ИИ в автомобильной промышленности
Узнайте о примерах использования ИИ в обрабатывающей промышленности
Узнайте о примерах использования ИИ в индустрии туризма
Использование искусственного интеллекта в маркетинге
Используйте искусственный интеллект для персонализации кампаний
Использование искусственного интеллекта для оптимизации маршрутов
Используйте искусственный интеллект для исследования пользователей
Определите цифровую стратегию
Цифровая трансформация
Узнайте о примерах использования ИИ в индустрии СМИ и развлечений
Узнайте о примерах использования ИИ в технологической отрасли
Узнайте о последних достижениях в области искусственного интеллекта
Обеспечьте внедрение ИИ в коллективах
Разработка продуктов
Использование агентов искусственного интеллекта
Использование искусственного интеллекта для обеспечения кибербезопасности
Понимание этического воздействия ИИ
Понимание мультимодального искусственного интеллекта
Используйте искусственный интеллект для проспектинга
Стратегия цифровой трансформации
Понимание возможностей и ограничений ИИ
Использование искусственного интеллекта для кредитного скоринга
Используйте искусственный интеллект для сегментации клиентов
Использование искусственного интеллекта для оптимизации процессов
Используйте искусственный интеллект для подачи предложений
Использование искусственного интеллекта для оценки рисков
Создание цифровой организации
Использование ИИ для коучинга и развития
Используйте искусственный интеллект для приоритизации функций
Использование искусственного интеллекта для прогнозирования времени прибытия заказа
Узнайте и поймите, что такое аналитика данных и большие данные
Используйте ИИ для общих исследований
Использование искусственного интеллекта для моделирования рисков
Используйте искусственный интеллект для прогнозирования продаж
Узнайте о примерах использования ИИ
Узнайте о примерах использования ИИ в финансовой отрасли
Организация для искусственного интеллекта
План трансформации трудовых ресурсов с использованием искусственного интеллекта
Используйте искусственный интеллект для оптимизации товарных запасов
Используйте искусственный интеллект для анализа рынка
Безопасное использование искусственного интеллекта
Использование искусственного интеллекта в HR
Использование искусственного интеллекта для финансового прогнозирования
Использование искусственного интеллекта для предиктивного обслуживания
Использование искусственного интеллекта в финансах
Использование искусственного интеллекта для прогнозирования спроса
Использование искусственного интеллекта для обнаружения угроз
Направляйте команды в процессе перехода на ИИ
Использование искусственного интеллекта в продажах
Используйте искусственный интеллект для маркетинговой аналитики
Используйте искусственный интеллект для автоматизации рабочих процессов
Используйте искусственный интеллект для поддержки принятия решений
Создайте соответствие между продуктом и рынком
Использование искусственного интеллекта для повышения качества обслуживания клиентов
Использование искусственного интеллекта для управления
Использование искусственного интеллекта для разработки продуктов
Использование искусственного интеллекта в повседневных задачах
Выберите приоритеты ИИ
Этичное использование искусственного интеллекта в качестве лидера
Формирование цифровой культуры
Использование искусственного интеллекта для лидерства
Используйте искусственный интеллект этично
Используйте искусственный интеллект для обнаружения мошенничества
Используйте ИИ с учетом знаний компании
Трансформация ИИ
Ускорить трансформацию искусственного интеллекта
Использование искусственного интеллекта для обучения и развития
Узнайте о поставщиках ИИ для стратегии бизнеса
Используйте искусственный интеллект для анализа данных
Используйте ИИ для обучения и повышения квалификации
Использование искусственного интеллекта в бизнес-стратегии
Определите видение и стратегию ИИ