Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

The AI Organization

Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

The AI Organization

Learn from Real Companies and Microsoft’s Journey How to Redefine Your Organization with AI

O’Reilly,

15 мин на чтение
8 основных идей
Аудио и текст

Что внутри?

The AI revolution will redefine your organization.


Editorial Rating

8

getAbstract Rating

  • Analytical
  • Overview
  • Concrete Examples

Recommendation

Touted as the “fourth industrial revolution,” artificial intelligence is set to surpass other technological innovations in its breadth and scope. Organizations must recognize that while AI is still an evolving system, the time to build it into every facet of your company is now. Microsoft AI developer David Carmona has both the technical expertise and big-picture perspective on how organizations can foster AI solutions in their technical departments, business units and among their employees. Whether your enterprise is in the public or private sector, in manufacturing or HR or sales, AI will transform your systems. For the unprepared, AI will arrive like a tsunami. With this guide, your organization can ride the wave.

Summary

AI will transform every dimension of business, from operations to customer engagement to products.

The digital transformation started decades ago, when companies used software to create “systems of record.” Keeping records digitally extended into “systems of engagement,” expanding into customer relations. These systems generated enormous amounts of data, which now must be optimized with new “systems of intelligence.” Well-designed and deployed, such systems should provide insights and make outcomes as efficient as possible so businesses can make better decisions. No one called them artificial intelligence until recently, however, when they became more sophisticated. Today, AI applications recognize images, transcribe speech, translate languages and interpret texts – faster and with better accuracy than humans. However, AI has limitations. It hasn’t achieved general intelligence, which requires abstract reasoning, emotional intelligence, conceptualization and self-awareness. For instance, supervised learning algorithms require immense amounts of data to provide meaningful outputs. AI capabilities fall into three categories:

  1. Perception –&#...

About the Author

David Carmona has more than two decades of experience in the technology industry. He began his career as a software engineer, and has held a variety of technical and business leadership roles at Microsoft, both in Redmond and internationally.


Comment on this summary

More on this topic

Related Skills

Корпоративные финансы
Предпринимательство
Исполнительное руководство
Отдел кадров
Лидерство
Применять ИИ в маркетинге
Принимать оптимальные решения
Управление
Маркетинг
Продажи
Навыки работы на рабочем месте
Применять ИИ для обеспечения кибербезопасности
Применять ИИ для коммуникации и написания текстов
Применять ИИ для коучинга и развития
Применение ИИ в аэрокосмической и оборонной отраслях
Применение ИИ в автомобилестроении
Измерять влияние ИИ на результаты
Применение ИИ в промышленности
Применение ИИ в СМИ и индустрии развлечений
Применение ИИ в телекоммуникациях
Применять ИИ в продажах
Знать о влиянии ИИ на общество
Применение ИИ в спортивной отрасли
Применять ИИ в задачах лидерства
Знать о влиянии ИИ на работу
Применение ИИ в сфере образования
Применение ИИ в розничной торговле
Применять ИИ в разработке продуктов
Создать видение и стратегию применения ИИ
Применять ИИ для улучшения коммуникации
Применение ИИ в государственном секторе
Знать о влиянии ИИ на бизнес и экономику
Применение ИИ в здравоохранении
Управлять ИИ-трансформацией
Применять ИИ для принятия решений
Применять ИИ для повышения личной продуктивности
Применение ИИ в отрасли страхования
Применение ИИ в туристической отрасли
Применять ИИ в финансах
Знать о возможностях и ограничениях ИИ
Применять ИИ для автоматизации рабочих процессов
Применение ИИ в консалтинге
Применять ИИ в повседневных задачах
Знать об особенностях ИИ
Применять ИИ для анализа данных
Применение ИИ в отрасли информационных технологий
Применять ИИ в управлении персоналом
Применять ИИ для исследования пользователей
Применение ИИ в финансовой отрасли
Применять ИИ-агентов
Применять ИИ при создании бизнес-стратегии
Управлять внедрением ИИ в командах
Руководить командами в процессе ИИ-трансформации
Применять ИИ для автоматизации обслуживания клиентов
Применять ИИ для обучения и развития
Следовать правилам безопасности в работе с ИИ
Примеры использования ИИ
Создать систему контроля за применением ИИ
Знать о рисках при применении ИИ
Применять ИИ для оптимизации процессов
Применять ИИ с корпоративной базой знаний
Применять ИИ в менеджменте
Подготовить организацию к внедрению ИИ
Спланировать ИИ-трансформацию персонала
Этично применять ИИ в роли лидера
Применять ИИ для улучшения клиентского опыта
Знать об этических вопросах в применении ИИ
Применять ИИ для обучения и повышения квалификации
Трансформация ИИ
Применять ИИ этично