浓缩精编版 决策的未来

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决策的未来摘要
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评级

8

关键特征

  • 创新性
  • 实用性

导读荐语

教育工程学专家罗杰·C.尚克、迪米特里斯·莱瑞斯和爱略特·索洛维将包括认知科学、计算机软件和工业等领域的各类知识融会贯通,其只有一个目的,那就是帮助你 更好地进行决策。他们主张在决策中进行“基于案例的推理”(CBR),并对传统上使用逻辑和理性思维进行决策这种模式提出了直言不讳的批评。本书条理格外清清晰,通俗易懂,唯一的不足就是几位作者对于你 可以通过一些软件来提升决策能力过于乐观。除此之外,这本一流的著作可适用于所有的领域。getAbstract特别将它推荐给公司领导者、软件设计者和知识管理者。

关于作者

罗杰·C.尚克(Roger C. Schank)是西北大学(Northwestern University)的荣誉教授。 迪米特里斯·莱瑞斯(Dimitris Lyras)创建了软件咨询公司Ulysses-Systems。 爱略特·索洛维(Elliot Soloway)是密歇根大学(University of Michigan)工程、信息和教育专业的教授。

 

浓缩书

决策新模型

任何组织中的每一个人都希望能够做出英明的决策,但许多人却决策失误,因为他们掌握的决策模型有误。他们依赖逻辑、数据和“常规智慧”来进行决策,这种方式在应对简单情况时是有效的,因为这时所有信息都很明确。然而,在多数情况下,这种方式不利于你进行正确决策,因为“做决策更多的是一个无意识的过程”。

要改进你的决策过程,首先要摒弃你是一个理性的决策者这种思维。像所有人一样,你通常凭直觉而做出最好的评价,使用的是感觉、直觉或预感。你做出的正确的判断都是“基于你过去积累的经验”。当面对某一事件时,你会下意识地回忆过去相关的情形,当时你作出的选择以及这些选择是如何发挥作用的,然后,就会据此而作出新的选择来应对眼前的事件。英明的决策出自“目标冲突裁决”(同时应对并权衡多种相矛盾的因素),而不是基于“半生不熟的逻辑”。例如,一位掌舵的船长开着货船经过苏伊士运河时,他很清楚应该开足马力穿过运河,而不是停下来处理锅炉的着火问题。为什么呢?因为这位船长过去的经验告诉他,货船一旦停下来,再开动就需要和当局交涉放行,并且可能延误交货期限,所有因这些而产生的费用和麻烦远大于任何潜在的火灾损失。通过做出决策并从决策结果(无论好坏)中学习经验,你就学会了更好地进行决策。

“基于案例的推理”

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