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评级

8

关键特征

  • 创新性
  • 实用性

导读荐语

斯特凡·韦茨是微软的高级搜索主任,他热爱技术,是未来创新的先锋人物。在这本教育性的著作中,斯特凡回顾了搜索技术的历史,阐述了影响当前搜索技术现状的塑造性因素。书中有两章谈到了新一代搜索技术发展所面临的阻碍因素,使得这本著作更加真实。作者对搜索技术的探索为读者提供了大量有用的信息。getAbstract真诚地将这本书推荐给投资人士、教育工作者、企业家,推荐给网络文化、电子商务、大数据的爱好者。

关于作者

斯特凡·韦茨(Stefan Weitz)是微软的高级搜索主任,保护国际金康委员会的成员,积极参与非盈利组织“全球努力”的活动,还在发展中市场帮助有潜力的创业公司发展。

 

浓缩书

搜索桥梁

机器在很多方面都要比人强。机器的运算速度比人快,分析模式比人的好,交流速度比人快,数据存储量超大,可以长时间维持注意力,不会疲劳。但是,人类对新东西的学习能力、自主学习能力、为了学习而学习的能力、应对物质世界的能力以及管理情感互动的能力都比机器强。人类需要一个“铰链”,将自己最优秀的方面与机器最优秀的品质结合起来。这个铰链就是搜索。

万维网刚出现时只是“一种使用浏览器发布和连接超文本文件的方式”。这种以文件为基础的架构在当时来看是符合时代需要的。这种架构像杜威的十进制系统一样,试图为网络编制出分层的目录索引,实现按照不同类别进行检索的功能。索引虽然在单册图书检索中用起来很方便,但是在收藏有各式各样图书的图书馆中用起来效果却不是很好。为了解决这个问题,谢尔盖·布林和拉里·佩奇共同开发了谷歌算法,根据相关程度来赋予检索结果不同的权重。

微处理器越来越小,也越来越便宜,传感器日益灵敏且随处可见,因此搜索也就获得了更多的输入源。今天,个人跟踪系统和个人物件之间的电子联通装置创造出了物联网,根据人所处的位置和所进行的活动来与人进行互动交流。设备与设备之间也直接互动。设备将实体位置、图像和相关数据等进行综合,为搜索提供反馈。由此便有了“万能网”,让人能够完成更多的任务...


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