浓缩精编版 数据大潮

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数据大潮摘要
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评级

9

关键特征

  • 创新性
  • 实用性

导读荐语

作为一名资深信息技术分析专家,克里斯多夫·瑟达克致力于研究如何应对数据大潮的挑战,尤其是信息的流动性、云计算、社交网络的兴起。克里斯多夫·瑟达克提出的解决方案可以帮助你把客户变成商业伙伴,减少原有的基础设施,把业务流程推上“云”端,淘汰低效而迟钝的人工决策。他认为,销售和营销的巨大变革将考验商业人士在数据世界中的创造力和决心。在本书每章的结尾部分,瑟达克都给出了一些很有用的建议,并对未来的新世界进行了预测。尽管书中偶尔有个别观点言过其实,但是getAbstract依然坚信这本极具前瞻性的著作会对商业规划者和决策者们大有助益,会帮助你找到未来有效的商业新模式。同时,也希望本书能够唤醒那些仍然抱着传统商业模式不放的人。

关于作者

克里斯多夫·瑟达克(Christopher Surdak)是一位信息技术专家,从事信息战略和企业信息管理工作达数十年之久。

 

浓缩书

“数据大潮”真的来了吗?

最主要的数据源是移动设备,以手机为主;如今全球的手机数量已经超过68亿台。数据喷涌的“推动因素”有四个:“广泛性、连接性、数据化和定位性”。2012年,美国人的移动通话时间达2.3万亿分钟,短信数达2.27万亿条。

智能手机及其应用制造并使用了大量的数据,单单苹果手机的应用程序下载量就达到250亿。“场景”是指人们发送信息的时间和地点。到2020年,通过网络交流,即通过设备交流的数据量将远远超过面对面交流的数据量。人们越来越多地在网络上记录和分享自己的生活,仅仅谷歌眼镜这种设备就能够制造大量的数据。

脸谱网和推特已经成为全球性的数据贡献大户。2012年,脸谱网用户每天的在线时间累计达102亿分钟。推特在全球范围内拥有2亿用户。大众媒体的参与改变了人们之间的交流方式,拉近了买家与卖家之间的距离。社会媒体将客户数据出售给企业,企业因此可以研究客户最近的消费行为,了解他们的习惯、活动和情感。

全新零售模式

亚马逊、高朋团购网和PriceGrabber比价网正在利用折扣、实时优惠券、价格对比以及“虚拟试衣间”等销售手段发动一场又一场零售变革。这些新的销售手段产生了大量的数据,也让商家获得了大量的客户信息。这些数据能够帮助商家在特定的时间和场合吸引到特定的客户。

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