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Votre guide de survie en matière d’IA

Essais , erreurs et leçons tirées des déploiements de l’IA dans le monde réel

Sol Rashidi

Wiley, 2024

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À l’ère de l’intelligence artificielle, les chefs d’entreprise non techniciens ne peuvent pas se permettre de rester en retrait. Ils doivent apprendre à collaborer efficacement avec leurs équipes IT pour définir et mettre en œuvre une stratégie d’IA réussie. Sol Rashidi, vétéran du déploiement de l’IA ayant joué un rôle dans le lancement de Watson d’IBM, l’une des premières applications d’IA, explique ce qu’il faut faire, tant sur le plan technique qu’en matière de gestion, pour réussir le déploiement de l’IA : de la définition de votre objectif à la constitution de votre équipe, en passant par la mise en place d’une IA responsable.

Résumé

L’intégration de l’IA dans votre entreprise ne se résume pas à un choix radical entre tout ou rien.

La préparation au lancement d’un projet d’IA implique de trouver un équilibre entre les protocoles établis de votre entreprise et la nécessité de s’adapter à un environnement en évolution constante.

Déployez l’IA avec succès en suivant ces étapes :

Définissez l’objectif : réfléchissez aux raisons qui vous poussent à déployer l’IA. Est-ce pour rationaliser les opérations avant de vendre à un fonds de capital-investissement ou pour rester compétitif dans un environnement difficile ? Discutez de votre objectif avec votre équipe pour trouver un alignement et éviter la confusion.
Développez votre stratégie d’IA : selon les capacités actuelles de votre entreprise, vous pouvez opter pour une « stratégie de rentabilité » — faire ce qu’il faut avec un minimum de gaspillage ; une « stratégie d’efficacité » — atteindre parfaitement le résultat souhaité ; une « stratégie de productivité » — maximiser la production tout en acceptant certaines imprécisions ; une «&#...

À propos de l’auteur

Sol Rashidi est cadre dirigeante, leader et conférencière dans le domaine de l’IA, des données et de la technologie. Elle a supervisé plus de trois dizaines de déploiements d’IA à grande échelle.

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