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数据小百科

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数据小百科

读懂强大的数据分析，驱动AI、决胜职业生涯、甚至可能拯救世界

HarperCollins Leadership,

15 Minuten Lesezeit
8 Take-aways
Text verfügbar

Was ist drin?

别让数据两个字把你吓住。把它请到你的组织里来，解决真实的问题。

评级

8

关键特征

  • 背景知识
  • 入门知识
  • 引人入胜

导读荐语

贾斯汀·埃文斯（Justin Evans）是一位经验丰富的数据讲解人，也是一位很会讲故事的人。这本书里，他用一连串故事，把数据怎么解决问题给你全方面说明白。书里用了一大批真实案例，包含优步（Uber）、尼尔森（Nielsen）、Facebook（脸书）、Klaatch、美国慈善事业学会（CharityWatch.org）、纽约市传染病管理局（BCD）、Speedeon等等。这些案例合在一起让你看清数据在创新中扮演的关键角色。作者想做的事很明确，那就是别让数据把你唬住，而是把知识攒起来，让数据的超能力真正为组织服务。这些超能力具体包括拿到新的洞察、把关键资源调度到该去的地方、把要紧的想法清晰传播出去。

浓缩书

多问问题是学会玩数据的开始。

数据是个特别能打的问题解决工具。举个例子，优步（Uber）能找到你在哪里上车，靠的就是手机里的位置数据。你的手机怎么知道自己在哪？靠的是手机和附近的基站、Wi-Fi 路由器、卫星之间的距离数据。从看天气预报到找咖啡馆，数据已经渗透进日常生活的每一个角落。但很多人就是不愿意去了解数据，因为他们觉得这玩意儿太唬人了，以为得先去拿个学位、学会编程，才有资格用数据做点什么。很多人之所以害怕数据，是因为碰到过某些数据专家，专门用术语让人觉得自己什么都不懂。可以说，这些人就是数据霸凌者，靠囤积信息来维持自己的话语权。

学数据就是从问问题开始的。当私募股权基金准备砸一百亿美元收购数据分析公司尼尔森（Nielsen）的时候，他们派了一批受过高等教育的银行家去摸这家公司的底。尼尔森的一些高管被问到公司数据来源时给的回答含糊其辞。他们想保住自己的位置，装出一副只有我能搞懂这套复杂系统的样子。那批银行家的回应方式很简单，保持客气但不松口。他们都要求对方说清楚每一个模糊的回答，一直问到具体能听懂的信息为止。

试试这个方法。你可以把复杂的话题拆成一小块一小块，然后一路问下去，直到你拿到清楚的答案。这就是理解数据的方法。要练手的话，可以从办公室里找一位愿意聊聊的分析师开始。请他吃顿午饭，让他给你讲讲组织在产品、服务、或者日常运营里，有哪个具体的地方在用数据，挑一个出来讲清楚。如果这位数据专家说了一堆缩写或者你听不懂的词，那就一直追问下去，让他给你解释清楚。

关于作者

贾斯汀·埃文斯（Justin Evans）是一位作家和演讲者，他长期为尼尔森（Nielsen）、康卡斯特（Comcast）、三星（Samsung）等公司提供服务，帮他们把数据的力量真正发挥出来。

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