Zusammenfassung von Das sich selbst optimierende Unternehmen

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Das sich selbst optimierende Unternehmen  Zusammenfassung
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Rezension

Internetkonzerne können etwas, was ihnen gegenüber Brick-and-Mortar-Unternehmen einen Vorteil verschafft: Sie nutzen Algorithmen, um die Bedürfnisse ihrer Kunden besser zu verstehen. Am Beispiel des E-Commerce-Anbieters Alibaba zeigen die Autoren aber, dass einige der solchen Algorithmen innewohnenden Prinzipien für alle Unternehmen anwendbar sind, etwa wenn sie Geschäftsmodelle weiterentwickeln wollen. Auch wenn die Analogie von Algorithmen und Strategieentwicklung etwas konstruiert wirkt und ihre Konsequenzen nicht offensichtlich aus dem Artikel hervorgehen, empfiehlt ihn getAbstract allen Strategen ob der originellen Idee.

Nach der Lektüre dieser Zusammenfassung wissen Sie:

  • wie der Online-Gigant Alibaba Geschäftsmodelle entwickelt und
  • was Unternehmen von Algorithmen lernen können.
 

Über die Autoren

Martin Reeves arbeitet als Partner bei der Boston Consulting Group, wo Amin Venjara Projektleiter ist. Ming Zeng ist für die Strategie bei der Alibaba Group verantwortlich.

 

Zusammenfassung

Die Empfehlungen von Amazon oder Netflix arbeiten mit sich selbst optimierenden Algorithmen, die rasch reagieren, durch Versuch und Irrtum lernen und sowohl bekannte als auch mögliche künftige Vorlieben des Kunden einbeziehen. Daran können sich Unternehmen ein Beispiel nehmen, wenn sie Strategie, Geschäftsmodelle, Strukturen und Prozesse überarbeiten.

Der chinesische E-Commerce-Anbieter Alibaba ist ebenfalls ein sich selbst optimierendes Unternehmen. Vision und Geschäftsmodell sind mit 35 000 Mitarbeitern und mehr als 11 Milliarden...


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