Melden Sie sich bei getAbstract an, um die Zusammenfassung zu erhalten.

Le facteur IA

Melden Sie sich bei getAbstract an, um die Zusammenfassung zu erhalten.

Le facteur IA

Comment appliquer l’intelligence artificielle et utiliser le big data pour une croissance exponentielle de votre entreprise.

Post Hill,

15 Minuten Lesezeit
9 Take-aways
Audio & Text

Was ist drin?

Que votre entreprise soit grande ou petite, sa future croissance dépend de la façon dont vous tirez parti du big data et de l’IA.


Classement éditorial

9

Caractéristiques

  • Analytique
  • Pratique
  • Audacieux

Commentaires

Le sensationnalisme des médias concernant l’intelligence artificielle (IA) peut rendre celle-ci intimidante. Mais pour prospérer dans l’environnement actuel, les entreprises ont besoin de l’IA afin de les aider à identifier tant les modèles que les problèmes dans leurs masses de données. Dans cet ouvrage utile, Asha Saxena, experte en analyse, vous aide à comprendre le rôle pratique que le big data et l’IA devraient jouer dans vos activités commerciales, et explique comment les chefs d’entreprise peuvent adapter l’IA à leurs besoins organisationnels spécifiques.

Résumé

Netflix et Starbucks ont été des pionniers du big data et de l’intelligence artificielle (IA).

Dans les années 1990, Blockbuster Video était l’entreprise dominante et incontournable pour louer la dernière vidéo ou le dernier DVD à visionner un samedi soir. Mais en 2013, l’entreprise a implosé et Netflix a pris une longueur d’avance. Blockbuster n’a pas su reconnaître le potentiel transformatif d’Internet, alors que les fondateurs de Netflix ont su s’adapter au changement et en tirer parti.

Reconnaissant que son avenir résidait dans le streaming vidéo, Netflix a mis au point un algorithme de plus en plus précis suggérant des films aux abonnés et enregistrant leurs préférences. L’entreprise a ensuite commencé à produire des contenus originaux qui ont connu un grand succès.

En 2020, Netflix a bouleversé le secteur traditionnel du cinéma et de la télévision en devenant une entreprise gigantesque affichant plus de 2 milliards de dollars de bénéfices. Son succès s’explique en partie par le fait que ses dirigeants ne s’en sont pas tenus aux business models traditionnels. Ils ont exploité et affiné leurs données, se sont concentrés sur leur valeur inhérente...

À propos de l’auteur

Asha Saxena, professeure adjointe de politique et de gestion de la santé à l’université de Columbia, enseigne la consultance en soins de santé, l’entrepreneuriat, le big data et l’analyse des données. Elle a été PDG d’Aculyst, une société d’analyse des soins de santé, et PDG de Future Technologies, une société internationale de gestion et d’analyse des données.


Plus d'infos sur ce thème

Compétences associées

Unternehmensfinanzen
Digitale Transformation
Digitale Technologien entdecken und verstehen
Entrepreneurship
Executive Leadership
Compliance und Risiko steuern
Personalwesen
Führung
KI für die Compliance nutzen
KI für das Marketing nutzen
Gute Entscheidungen treffen
Management
Marketing
Produktion und Logistik
Vertrieb
KI für Produktion und Lieferkette nutzen
Berufliche Kompetenzen
Die KI-Akzeptanz in Teams fördern
Die gesellschaftlichen Auswirkungen von KI verstehen
Teams durch den Übergang zu KI führen
KI-Agenten nutzen
KI für die Ressourcenplanung nutzen
KI-Anwendungsfälle in der Lebensmittel- und Getränkeindustrie entdecken
Datenanalyse und Big Data entdecken und verstehen
KI für die Produktentwicklung nutzen
Die Transformation der KI-Arbeitskräfte planen
KI für die Kampagnenpersonalisierung nutzen
KI für die Compliance-Überwachung nutzen
KI für die Kreditbewertung nutzen
KI für die Leistungsüberwachung nutzen
KI für die Nutzerforschung nutzen
KI sicher nutzen
AI-Governance etablieren
KI für Wettbewerbsintelligenz nutzen
Nutze KI für Präsentationen
KI für die Personalplanung nutzen
Die Auswirkungen von KI auf Unternehmen und die Wirtschaft verstehen
Die Risiken von KI verstehen
Die KI-Transformation durch führen
KI für Cybersicherheit nutzen
KI zur Prozessoptimierung nutzen
KI für die Akquise nutzen
KI zur Bedrohungserkennung nutzen
KI zur Verbesserung der Kommunikation nutzen
KI für das Personalwesen nutzen
Organisieren für KI
KI für die Kundensegmentierung nutzen
KI zur Priorisierung von Funktionen nutzen
KI für vorausschauende Wartung nutzen
Die Auswirkungen von KI auf das Geschäft messen
KI zur Analyse von Kundenfeedback nutzen
KI für Lernen und Entwicklung nutzen
KI für Vorschläge verwenden
KI für die Workflow-Automatisierung nutzen
Anwendungsfälle für KI entdecken
KI für Finanzprognosen nutzen
KI zur Optimierung des Bestands nutzen
KI für Marktanalysen nutzen
KI zur Vorhersage von Lieferzeiten nutzen
KI verstehen
Die Fähigkeiten und Grenzen von KI verstehen
KI für Finanzen nutzen
KI für das Management nutzen
KI in Ihren täglichen Aufgaben nutzen
KI zur Betrugserkennung nutzen
KI für Lernen und Weiterbildung nutzen
KI für das Kundenerlebnis nutzen
KI für allgemeine Forschung nutzen
KI für die Verkaufsprognose nutzen
KI-Transformation
KI-Anbieter für Geschäftsstrategien entdecken
KI für die Nachfrageprognose nutzen
KI für den Vertrieb nutzen
KI für Führung nutzen
KI mit Unternehmenswissen nutzen
KI-Prioritäten wählen
KI zur Entscheidungsunterstützung nutzen
KI für Marketing-Analysen nutzen
Die KI-Vision und -Strategie festsetzen
Nutze KI ethisch als Führungskraft
KI für die Unternehmensstrategie nutzen
Die ethischen Auswirkungen von KI verstehen
KI für die Datenanalyse nutzen
KI ethisch nutzen