Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

El factor IA

Зарегистрируйтесь на getAbstract, чтобы получить доступ к этому краткому изложению.

El factor IA

Cómo aplicar la inteligencia artificial y utilizar los macrodatos para hacer crecer su negocio de forma exponencial

Post Hill,

15 мин на чтение
9 основных идей
Аудио и текст

Что внутри?

Tanto si su empresa es grande como pequeña, su crecimiento futuro depende de cómo aproveche los macrodatos y la IA.


Clasificación editorial

9

Cualidades

  • Analítico
  • Aplicable
  • Audaz

Reseña

La forma sensacionalista en que a menudo los medios retratan la inteligencia artificial puede hacerla parecer intimidante, pero para crecer en el entorno actual, las empresas necesitan que la IA les ayude a identificar patrones y problemas dentro de sus masas de datos. En este útil texto, la analista experta Asha Saxena elimina el estrés para entender el papel práctico que deben desempeñar los grandes datos y la IA en las operaciones de su empresa. Le recuerda que probablemente ya utilice la IA en su vida diaria, aunque no sea consciente de ello, y explica cómo los líderes empresariales pueden adaptar la IA a sus necesidades organizacionales específicas.

Resumen

Netflix y Starbucks fueron pioneras en los macrodatos y la inteligencia artificial.

En la década de 1990, Blockbuster Video era la empresa dominante y obligada para alquilar el más reciente video o DVD para ver un sábado por la noche. Pero para 2013, la empresa implosionó y Netflix ganó terreno. Blockbuster no supo reconocer el potencial transformador de internet, mientras que los fundadores de Netflix abrazaron el cambio y las posibilidades de internet. Al reconocer que el futuro de Netflix estaba en el streaming de video, la empresa desarrolló un algoritmo cada vez más preciso que recomendaba películas a los suscriptores y registraba sus preferencias. Después Netflix comenzó a producir contenidos originales que han alcanzado gran éxito.

Para 2020, Netflix puso patas arriba el negocio tradicional del cine y la televisión al convertirse en una empresa gigantesca con más de 2.000 millones de dólares en utilidades. Tuvo éxito, en parte, porque sus líderes estuvieron dispuestos a romper los modelos de negocio tradicionales. Explotaron y refinaron sus datos, se centraron en su valor inherente y basaron sus decisiones empresariales en los resultados...

Sobre la autora

Asha Saxena, profesora adjunta de políticas y gestión sanitarias en la Universidad de Columbia, imparte clases de consultoría sanitaria, iniciativa empresarial, macrodatos y análisis de datos. Fue CEO de Aculyst, una empresa de analítica sanitaria, y presidenta y CEO de Future Technologies, una empresa internacional de gestión y analítica de datos.


Comentarios sobre este resumen

  • Avatar
  • Avatar
    I. N. hace 2 años
    La IA ayuda a identificar patrones y problemas dentro de masas de datos, el uso de la IA es importante en la colaboración con las empresas, ya que ayuda a romper con esquemas tradicionales.
  • Avatar
    R. .. hace 3 años
    Buen resumen con puntos estratégicos que ayudan en la IA.
  • Avatar
    r. h. hace 3 años
    Guía para romper esquemas tradicionales con el uso de la data y IA

Más sobre esto

Skills Relacionados

Управлять ИИ-трансформацией
Применять ИИ при создании бизнес-стратегии
Корпоративные финансы
Цифровая трансформация
Знать о цифровых технологиях
Предпринимательство
Исполнительное руководство
Управлять комплаенсом и рисками
Отдел кадров
Лидерство
Применять ИИ для обеспечения комплаенса
Принимать оптимальные решения
Управление
Маркетинг
Производство и логистика
Продажи
Повышать цифровую грамотность
Применять ИИ на производстве и в цепочке поставок
Навыки работы на рабочем месте
Применять ИИ для обеспечения кибербезопасности
Применять ИИ для оптимизации товарных запасов
Применять ИИ для создания базы знаний
Применять ИИ для анализа настроения
Применять ИИ для коммуникации и написания текстов
Применение ИИ в отрасли потребительских товаров
Знать об аналитике данных и больших данных
Применять ИИ для мониторинга комплаенса
Применять ИИ для правовых исследований
Применять ИИ для коммерческих предложений
Этично использовать цифровые технологии
Применять ИИ-агентов
Знать о мультимодальном ИИ
Применять ИИ для обнаружения мошенничества
Применять ИИ для прогнозируемого техобслуживания
Применять ИИ для проспектинга
Применять ИИ для автоматизации рабочих процессов
Знать о генеративном ИИ
Применять ИИ для сегментации клиентов
Применять ИИ для мониторинга производительности
Применять ИИ для оценки рисков
Применять ИИ для кадрового планирования
Применение ИИ в пищевой промышленности
Применение ИИ в промышленности
Применять ИИ для прогнозирования спроса
Применять ИИ для оптимизации процессов
Применять ИИ для обнаружения угроз
Знать о влиянии IT на этические вопросы
Применять ИИ в повседневных задачах
Знать о влиянии ИИ на общество
Применять ИИ для финансового прогнозирования
Применять ИИ для обучения и повышения квалификации
Применять ИИ для прогнозирования времени прибытия груза
Узнать о последних достижениях в области ИИ
Применять ИИ в управлении персоналом
Применять ИИ для изучения конкурентов
Применять ИИ для приоритизации функций
Применение ИИ в розничной торговле
Применять ИИ для анализа отзывов клиентов
Применять ИИ для прогнозирования продаж
Создать систему контроля за применением ИИ
Знать о рисках при применении ИИ
Применять ИИ для обучения и развития
Следовать правилам безопасности в работе с ИИ
Поставщики ИИ для разработки бизнес-стратегии
Применять ИИ в финансах
Применять ИИ в маркетинге
Применять ИИ в разработке продуктов
Применять ИИ в продажах
Знать о возможностях и ограничениях ИИ
Применять ИИ для улучшения клиентского опыта
Знать об особенностях ИИ
Знать о влиянии ИИ на бизнес и экономику
Применять ИИ для принятия решений
Выбрать приоритеты для внедрения ИИ
Применять ИИ для анализа рынка
Примеры использования ИИ
Измерять влияние ИИ на результаты
Применять ИИ в менеджменте
Знать о влиянии ИИ на работу
Руководить командами в процессе ИИ-трансформации
Применять ИИ в задачах лидерства
Применять ИИ для проведения исследований
Применять ИИ в маркетинговой аналитике
Спланировать ИИ-трансформацию персонала
Применять ИИ с корпоративной базой знаний
Создать видение и стратегию применения ИИ
Управлять внедрением ИИ в командах
Трансформация ИИ
Применять ИИ для анализа данных
Подготовить организацию к внедрению ИИ
Этично применять ИИ в роли лидера
Знать об этических вопросах в применении ИИ
Применять ИИ этично