انضم إلى getAbstract للوصول إلى الملخص!

Asha Saxena

El factor IA

Cómo aplicar la inteligencia artificial y utilizar los macrodatos para hacer crecer su negocio de forma exponencial

Post Hill, 2023

15 دقيقة قراءة

9 الوجبات السريعة

الصوت والنص

ماذا يوجد بالداخل؟

Tanto si su empresa es grande como pequeña, su crecimiento futuro depende de cómo aproveche los macrodatos y la IA.

1×

تسجيل الدخول للاستماع إلى ملخص الصوت.

Clasificación editorial

في getAbstract، نقوم بتلخيص الكتب* التي تساعد الناس على فهم العالم وجعله أفضل. أي شيء نختاره لمكتبتنا يجب أن يتفوق في أحد هذين المعيارين الأساسيين:

تنويري – ستتعلم أشياء ستثري وتحسن قراراتك.

مفيد – ستحصل على نصائح عملية ستساعدك على التحسن في ما تفعله.

نقوم بتقييم كل محتوى على مقياس من 1-10 فيما يتعلق بهذين المعيارين الأساسيين. يساعدك تقييمنا في ترتيب العناوين في قائمة قراءتك من الجيد (5) إلى الرائع (10). الكتب التي نقيمها بأقل من 5 لن يتم تلخيصها. إليك ما تعنيه التقييمات:

10 – رائع. كتاب مفيد و/أو تنويري، بالإضافة إلى تلبية أعلى المعايير في جميع الجوانب ذات الصلة، يبرز حتى بين الأفضل. غالبًا ما يكون كلاسيكيًا فوريًا وضروريًا للجميع.
9 – ممتاز. كتاب مفيد و/أو تنويري يتميز بتوازن كبير، وله العديد من النقاط القوية ولا توجد عيوب تستحق الذكر.
8 – جيد جدًا. كتاب مفيد و/أو تنويري يحتوي على عدد كبير من الصفات البارزة دون التفوق في جميع الجوانب، مثل تقديم أحدث الاكتشافات في مجال موضوعي ويكتبه خبير مشهور ولكنه يفتقر قليلاً إلى الأسلوب.
7 – جيد. كتاب مفيد و/أو تنويري يجمع بين قوتين أو أكثر من النقاط القوية الملحوظة، مثل احتوائه على أفكار جديدة بشكل غير معتاد وتقديمها بطريقة جذابة.
6 – ملحوظ. كتاب مفيد و/أو تنويري يبرز في جانب واحد على الأقل، مثل كونه منظمًا بشكل جيد بشكل خاص.
5 – جيد. كتاب مفيد و/أو تنويري، على الرغم من عيوبه الواضحة. على سبيل المثال، قد يقدم نصائح جيدة في بعض المجالات بينما يكون متكررًا أو غير ملحوظ في أخرى.

*getAbstract يلخص أكثر بكثير من الكتب. نحن ننظر إلى كل نوع من المحتوى الذي قد يهم جمهورنا: الكتب، ولكن أيضًا المقالات، والتقارير، ومقاطع الفيديو، والبودكاست. ما نقوله هنا عن الكتب ينطبق على جميع الصيغ التي نغطيها.

Cualidades

Analítico
Aplicable
Audaz

بينما يخبرك التقييم بمدى جودة الكتاب وفقًا لمعيارين أساسيين لدينا، فإنه لا يقول شيئًا عن ميزاته المحددة. لذلك، نستخدم مجموعة من 20 صفة لتوصيف كل كتاب بناءً على نقاط قوته:

قابل للتطبيق – ستحصل على نصائح يمكن تطبيقها مباشرة في مكان العمل أو في المواقف اليومية.
تحليلي – ستفهم الآليات الداخلية للموضوع.
خلفية – ستحصل على معرفة سياقية كإطار للعمل أو التحليل المستنير.
جريء – ستجد حججًا قد تخالف الآراء السائدة.
شامل – ستجد كل جانب من جوانب الموضوع مغطى.
أمثلة ملموسة – ستحصل على نصائح عملية موضحة بأمثلة من تطبيقات واقعية أو حكايات.
جدلي – ستواجه آراء مثيرة للجدل بشدة.
بليغ – ستستمتع بنص مكتوب أو مقدم ببراعة.
جذاب – ستقرأ أو تشاهد هذا حتى النهاية.
مفتوح للعين – ستُعرض عليك رؤى مفاجئة للغاية.
للمبتدئين – ستجد هذا مقدمة جيدة إذا كنت متعلمًا بقليل من الخبرة أو المعرفة السابقة.
للخبراء – ستحصل على المعرفة/التعليمات المتقدمة التي تحتاجها كخبير.
موضوع ساخن – ستجد نفسك في وسط قضية مثيرة للجدل بشدة.
مبتكر – يمكنك توقع بعض الأفكار والرؤى الجديدة حقًا حول المنتجات أو الاتجاهات الجديدة.
رؤية من الداخل – ستحظى بامتياز التعلم من شخص يعرف موضوعه بشكل كامل.
ملهم – سترغب في تطبيق ما قرأته فورًا.
نظرة عامة – ستحصل على معالجة شاملة للموضوع، تذكر جميع جوانبه الرئيسية.
علمي – ستحصل على حقائق وأرقام مستندة إلى بحث علمي.
رؤيوي – ستحصل على لمحة عن المستقبل وما قد يعنيه لك.
منظم جيدًا – ستجد هذا منظمًا بشكل خاص لدعم استقباله أو تطبيقه.

Reseña

La forma sensacionalista en que a menudo los medios retratan la inteligencia artificial puede hacerla parecer intimidante, pero para crecer en el entorno actual, las empresas necesitan que la IA les ayude a identificar patrones y problemas dentro de sus masas de datos. En este útil texto, la analista experta Asha Saxena elimina el estrés para entender el papel práctico que deben desempeñar los grandes datos y la IA en las operaciones de su empresa. Le recuerda que probablemente ya utilice la IA en su vida diaria, aunque no sea consciente de ello, y explica cómo los líderes empresariales pueden adaptar la IA a sus necesidades organizacionales específicas.

Resumen

Netflix y Starbucks fueron pioneras en los macrodatos y la inteligencia artificial.

En la década de 1990, Blockbuster Video era la empresa dominante y obligada para alquilar el más reciente video o DVD para ver un sábado por la noche. Pero para 2013, la empresa implosionó y Netflix ganó terreno. Blockbuster no supo reconocer el potencial transformador de internet, mientras que los fundadores de Netflix abrazaron el cambio y las posibilidades de internet. Al reconocer que el futuro de Netflix estaba en el streaming de video, la empresa desarrolló un algoritmo cada vez más preciso que recomendaba películas a los suscriptores y registraba sus preferencias. Después Netflix comenzó a producir contenidos originales que han alcanzado gran éxito.

Para 2020, Netflix puso patas arriba el negocio tradicional del cine y la televisión al convertirse en una empresa gigantesca con más de 2.000 millones de dólares en utilidades. Tuvo éxito, en parte, porque sus líderes estuvieron dispuestos a romper los modelos de negocio tradicionales. Explotaron y refinaron sus datos, se centraron en su valor inherente y basaron sus decisiones empresariales en los resultados...

Sobre la autora

Asha Saxena, profesora adjunta de políticas y gestión sanitarias en la Universidad de Columbia, imparte clases de consultoría sanitaria, iniciativa empresarial, macrodatos y análisis de datos. Fue CEO de Aculyst, una empresa de analítica sanitaria, y presidenta y CEO de Future Technologies, una empresa internacional de gestión y analítica de datos.

Обучение навыкам ИИ

Развитие лидерства

Коллаборативное обучение

Повышение квалификации и переквалификация

Здоровье и благополучие

Для LMS/LXP

Для корпоративных библиотек

Для ИИ-систем

Clasificación editorial

Cualidades

Reseña

Resumen

Netflix y Starbucks fueron pioneras en los macrodatos y la inteligencia artificial.

Sobre la autora

Mis destacados

Comentarios sobre este resumen

Más sobre esto

Los clientes que leyeron este resumen también leyeron

Inteligencia artificial para los negocios

Estrategia de IA

Máquinas predictivas

Tácticas certeras de IA para líderes empresariales no técnicos

Qué hacer cuando las máquinas hacen todo

Confianza.

Skills Relacionados